2015-07-31 星期五 (29)

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【數(shù)據(jù)科學(xué)8種Bias及應(yīng)對(duì)策略】《How Do I Avoid Bias In My Data Science Work?》http://t.cn/RLpsPlw

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【最新一期TalkingMachines:面向體育/政治和實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)】《Machine Learning for Sports and Real Time Predictions》http://t.cn/RLpFmYs

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【John Wittenauer的IPython notebooks系列】?jī)?nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)常用庫(kù)使用/Andrew Ng機(jī)器學(xué)習(xí)課程練習(xí)/edX上Spark課程練習(xí)等，很不錯(cuò)http://t.cn/RLpFi5A

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 20:05

【課程資料:(UC San Diego)數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析】《CSE 255: Data Mining and Predictive Analytics》by Julian McAuley 講義/源碼:http://t.cn/RLpr0Oi筆記:http://t.cn/RLpr0O6課程設(shè)計(jì)集錦:http://t.cn/RLpr0Oa

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 15:30

【(MetaMind) Dynamic Memory Network(DMN)介紹】《Ask it anything: new deep learning model understands and answers questions》http://t.cn/RLpOkJv

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 14:08

【預(yù)測(cè)模型銀彈——廣義可加模型(GAM)】《GAM: The Predictive Modeling Silver Bullet》by Kim Larsenhttp://t.cn/RLp95Cx

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 14:01

【(Python)matplotlib/seaborn繪制NBA投籃情況統(tǒng)計(jì)分析圖】《How to Create NBA Shot Charts in Python》http://t.cn/RLpIbGw

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 09:24

《愛可可老師今日視野(15.07.31)》（ 分享自@簡(jiǎn)書）http://t.cn/RLp4c6j

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【(R)rvest/dplyr/ggplot2/GGally數(shù)據(jù)采集+分析實(shí)例】《r got good at scraping》http://t.cn/RLpUECq

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 08:57

【基于arrows/Pandas/TextBlob/Seaborn/Cartopy的美國(guó)大選候選人Tweets的時(shí)/空/語言分析】《Geospatially, Temporally, and Linguistically Analyzing Tweets about Top U.S. Presidential Candidates with Pandas, TextBlob, Seaborn, and Cartopy》http://t.cn/RLftbUYGitHub:http://t.cn/RLftbUT

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 08:50

【面向數(shù)據(jù)重建(補(bǔ)齊)的樹模型】《Tree Models for Data Imputation》http://t.cn/RLpyIM4

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 08:47

【論文:面向知識(shí)庫(kù)/文本推理的顯層特征vs.潛層特征】《Observed versus latent features for knowledge base and text inference》K Toutanova, D Chen (2015)http://t.cn/RLpyL5updf:http://t.cn/RLpyL5m

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 08:39

【spaCy+Scikit-Learn的NLP實(shí)例介紹】《Intro to NLP with spaCy - An introduction to spaCy for natural language processing and machine learning with special help from Scikit-learn》http://t.cn/RLpLQDH

劉群MT-to-Death網(wǎng)頁版2015-07-31 07:17

EMNLP2015：都柏林城市大學(xué)（DCU）博士生李良友Liangyou Li的論文Dependency Graph-to-String Translation被錄用。該論文提出了一種基于Synchronous Edge Replacement Grammar的機(jī)器翻譯模型全闷，該方法將依存樹轉(zhuǎn)換成圖形式屿笼，表達(dá)能力優(yōu)于依存樹到串模型饼暑，在中英和德英上的實(shí)驗(yàn)都顯著超過目前最好模型辅甥。

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"Dependency Graph-to-String Translation"

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【R/H2O集成學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)社交網(wǎng)絡(luò)影響力】《Predict Social Network Influence with R and H2O Ensemble Learning》http://t.cn/RLpZB8C

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 07:13

【決策樹缺點(diǎn)與應(yīng)對(duì)(優(yōu)化)策略】《Decision Trees – Tree Development and Scoring》http://t.cn/RLpZ8yh

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 07:00

【開源:(Python)馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)繪圖包】"Python package to plot MCMC samples"http://t.cn/RLpZb83

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 06:56

【幻燈:數(shù)據(jù)科學(xué)家之測(cè)試觀】《Testing for data scientists》http://t.cn/RLpZ7PQ

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 06:52

【DeepFace vs. DeepDream】《Defeating Facebook’s DeepFace with Deep Dreams》http://t.cn/RLpzFF3GitHub:http://t.cn/RLpzFFu

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 06:49

【如何檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)質(zhì)量】《How to Test the Quality of Web Data》http://t.cn/RLpzd7b

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【Google翻譯為移動(dòng)終端帶來深度學(xué)習(xí)能力】《How Google Translate squeezes deep learning onto a phone》http://t.cn/RLpz0Op

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【用Python實(shí)現(xiàn)帶排序的搜索引擎】《Implementing a Search Engine with Ranking in Python》by Aakash Japihttp://t.cn/RLpzMU7GitHub:http://t.cn/RLpzMUh

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 06:26

【Python/dlib/OpenCV玩兒"變臉"】《Switching Eds: Face swapping with Python, dlib, and OpenCV》http://t.cn/RLNm0ZQGitHub:http://t.cn/RLpzqGU

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 06:21

【布朗層次聚類調(diào)優(yōu)】《Tuning Brown Clustering》http://t.cn/RLpzAR4Paper:http://t.cn/RLpzARb

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【(多媒體處理/信息抽取/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/...)國(guó)家安全局(NSA)專利集】"NSA Patents - A Searchable, Interactive and Fully-Visualizable Database of Patents Filed by the National Security Agency"http://t.cn/RLp7kDt

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【Kaggle代碼(Python):分類問題重要變量的篩選和可視化】《Visualizing important variables》by saihttam in Caterpillar Tube Pricinghttp://t.cn/RLp7jt6

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 05:59

【數(shù)據(jù)爬取核心技術(shù)系列】《Science of Crawl series》Part1.Deduplication of Web Contenthttp://t.cn/Rh4Cw6oPart2.Content Freshnesshttp://t.cn/R7x0jxP

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【對(duì)Stanford命名實(shí)體標(biāo)注工具NER Tagger的測(cè)試(和比較)】《Named Entity Recognition: Examining the Stanford NER Tagger》http://t.cn/RLp76re

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-31 05:33

【幻燈:(PyData 2015)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)觀】《PyData 2015 Keynote: "A Systems View of Machine Learning"》by Joshua Bloomhttp://t.cn/RLphDYt云:http://t.cn/RLphDYc

TA點(diǎn)評(píng)的更早的微博 (4)

AixinSG網(wǎng)頁版2015-07-30 22:53

Text, Topics, and Turkers: A Consensus Measure for Statistical Topicshttp://t.cn/RLNmuA6

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"Text, Topics, and Turkers: A Consensus Measure for Statistical Topics"

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-07-03 12:32

【Python調(diào)參優(yōu)化庫(kù)Optunity】GitHub:http://t.cn/RLzf9YzDoc:http://t.cn/RLzf9Yh

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SVM with RBF kernel調(diào)參實(shí)例：http://t.cn/RLp4YSz

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【視頻:David Silver(DeeMind)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程】《Reinforcement Learning course by DeeMind's David Silver》http://t.cn/R2GF89K云:http://t.cn/R2GFr56Slides&Info:http://t.cn/Rw0rwtU

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Clip.mn標(biāo)注的版本：http://t.cn/RLpU9dS

愛可可-愛生活網(wǎng)頁版2015-05-07 19:34

【Stanford社交網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)分析課程資料+課設(shè)+數(shù)據(jù)】《CS224W: Social and Information Network Analysis - Autumn 2014》by Jure Leskovechttp://t.cn/RAg7rim講義+閱讀材料(很多經(jīng)典論文)：http://t.cn/RAg7dg9學(xué)期課程設(shè)計(jì)(2014):http://t.cn/RAg7eEe數(shù)據(jù)集+代碼:http://t.cn/RAg7kom

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《Social and Information Network Analysis - Autumn 2013》的課設(shè)集錦：http://t.cn/RLpgg30