「轉(zhuǎn)」Episode 11 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的一二三


Episode 11 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的一二三

談完了內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)知識(shí)逗嫡,我們來(lái)聊聊運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的一些事兒。

不管是做產(chǎn)品還是做運(yùn)營(yíng)株依,在日常工作中驱证,我們最常聽(tīng)見(jiàn)的就是:“看數(shù)據(jù)!”

是的恋腕,產(chǎn)品是否成功抹锄,看數(shù)據(jù),運(yùn)營(yíng)是否靠譜荠藤,看數(shù)據(jù)伙单。那什么是數(shù)據(jù),看什么數(shù)據(jù)哈肖?

很多人說(shuō)“數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話”吻育,也有人說(shuō)“數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)謊”。數(shù)據(jù)究竟會(huì)不會(huì)說(shuō)話淤井,說(shuō)什么話布疼,是真話還是假話,取決于數(shù)據(jù)的選擇和分析的方式币狠。

首先游两,我們要明白一個(gè)核心觀點(diǎn):運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析本身不在于數(shù)據(jù),而在于分析漩绵〖福或者說(shuō),任何一類數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點(diǎn)都在于分析止吐,而不在數(shù)據(jù)本身宝踪。

然后,我們要認(rèn)識(shí)到一個(gè)前提:數(shù)據(jù)分析的能力是漸進(jìn)的祟印,對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度是需要培養(yǎng)的肴沫。

最后粟害,我們要懂得一個(gè)道理:數(shù)據(jù)表達(dá)出的涵義與多種因素相關(guān)蕴忆,嘗試學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析之前,要盡可能的拋開(kāi)預(yù)設(shè)立場(chǎng)悲幅,而同時(shí)套鹅,各個(gè)階段的不同類別數(shù)據(jù)的重要性是變化的站蝠。

先問(wèn)一個(gè)問(wèn)題:所有網(wǎng)站的PV、UV卓鹿、轉(zhuǎn)化率都是核心指標(biāo)么菱魔?

答案是,不吟孙。

因?yàn)轭}目的背景不清晰澜倦,轉(zhuǎn)化率的定義不明確。對(duì)于不同的網(wǎng)站或產(chǎn)品杰妓,在不同的時(shí)間階段的核心指標(biāo)是不同的藻治。

網(wǎng)站或產(chǎn)品建立的初期,流量指標(biāo)很關(guān)鍵巷挥,但是它不僅僅是UV\PV桩卵、停留時(shí)間之類的增長(zhǎng),更重要的是倍宾,流量來(lái)源于何處,流量到來(lái)之后瀏覽了哪些頁(yè)面,做了什么操作粉铐,在哪里蹦失呼猪。

到了持續(xù)運(yùn)營(yíng)階段,單一的流量指標(biāo)已經(jīng)意義不大(并非沒(méi)有意義)怔锌,而更重要的是用戶的留存件蚕、活躍指標(biāo),甚至是付費(fèi)用戶的規(guī)模产禾。在這個(gè)階段排作,依然重要的是需要跟蹤所有流量來(lái)源的渠道質(zhì)量,需要強(qiáng)化的是用戶行為的分析亚情,要拆分出各種維度妄痪、各種路徑的留存、活躍楞件、轉(zhuǎn)化的情況衫生,用戶的興趣點(diǎn),用戶的成長(zhǎng)模型土浸,等等罪针。

到了成熟期,需要關(guān)注用戶流失的速度黄伊、分析流失的原因泪酱,對(duì)依然留存與活躍的用戶給予重點(diǎn)的關(guān)注。數(shù)據(jù)分析此時(shí)的意義,是延續(xù)網(wǎng)站或產(chǎn)品的生命周期墓阀,是持續(xù)為存量用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)毡惜。

到了衰退期,就要做好數(shù)據(jù)的保存工作斯撮,如果網(wǎng)站或者產(chǎn)品要結(jié)束運(yùn)營(yíng)经伙,要提前做好各種準(zhǔn)備和通知。

我并不打算就數(shù)據(jù)分析的方法進(jìn)行展開(kāi)勿锅,因?yàn)樵掝}太大了帕膜,我自認(rèn)沒(méi)有能力說(shuō)清楚。所以這里著重的說(shuō)一些關(guān)于數(shù)據(jù)使用溢十、數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)和數(shù)據(jù)說(shuō)謊的手法泳叠。至于如何運(yùn)用,全憑各位自己的判斷茶宵。

1危纫、數(shù)據(jù)使用的方法

1)掌握歷史數(shù)據(jù)

對(duì)于運(yùn)營(yíng)人員來(lái)說(shuō),熟悉乌庶、掌握網(wǎng)站或者產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵种蝶。數(shù)據(jù)的維度越全面,對(duì)網(wǎng)站或產(chǎn)品的生命周期瞒大,乃至用戶的生命周期就會(huì)越清晰螃征。

2)從歷史數(shù)據(jù)中歸納規(guī)律

歷史數(shù)據(jù)從來(lái)不是拿來(lái)看的,而是用來(lái)分析的透敌,分析其中的規(guī)律盯滚,在什么節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)上升,什么節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)下降酗电,找出原因魄藕,形成經(jīng)驗(yàn),對(duì)運(yùn)營(yíng)人員的工作來(lái)說(shuō)至關(guān)重要撵术。

3)通過(guò)規(guī)律反向進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

掌握了規(guī)律背率,就具備了做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ),過(guò)往3年嫩与,國(guó)慶節(jié)期間寝姿,網(wǎng)站的流量都會(huì)有明顯提升,那么今年的國(guó)慶節(jié)期間划滋,基本也是一樣饵筑,這時(shí)候運(yùn)營(yíng)人員是不是就應(yīng)該提前做一些規(guī)劃了呢?

4)學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解

數(shù)據(jù)量越大处坪、維度越多根资,越需要拆解架专,有按照時(shí)間的拆解,有按照相關(guān)性的拆解嫂冻,運(yùn)營(yíng)人員懂得拆解數(shù)據(jù)胶征,意味著有能力把控運(yùn)營(yíng)的節(jié)奏塞椎。這是需要我們每個(gè)從事運(yùn)營(yíng)工作的同學(xué)注意的地方桨仿。

2、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)

1)不要用單一類型的數(shù)據(jù)去評(píng)價(jià)全局

舉個(gè)例子案狠。



問(wèn):這是支付寶2014年4月到6月Alexa統(tǒng)計(jì)的日平均訪問(wèn)人數(shù)的走勢(shì)服傍,我們可以通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)認(rèn)為支付寶的活躍用戶在減少么?

答案是:不能骂铁。因?yàn)锳lexa只統(tǒng)計(jì)Web端吹零,支付寶移動(dòng)端的活躍用戶是否在增加呢?我們并不能從這個(gè)數(shù)據(jù)中得到答案拉庵。

2)不要夸大偶然事件灿椅,認(rèn)為帶來(lái)必然結(jié)果

對(duì)于運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō),我們經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)活動(dòng)上線之后钞支,對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生了很大的幫助茫蛹,但是,這是一個(gè)偶然事件烁挟,如果你認(rèn)為這樣的活動(dòng)形式必然對(duì)數(shù)據(jù)有所幫助婴洼,你需要更多的數(shù)據(jù)來(lái)佐證它,并且適時(shí)的將這種活動(dòng)轉(zhuǎn)化為機(jī)制撼嗓,因?yàn)樗娴挠行А?/p>

3)避免用結(jié)論推導(dǎo)原因

運(yùn)營(yíng)人員很容易犯的數(shù)據(jù)分析的錯(cuò)誤是柬采,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)了,然后去找各種對(duì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)可能有幫助的事件且警,并且將數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的原因歸功于這些事件粉捻。

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)增長(zhǎng),或者下降斑芜,希望找出原因杀迹,最好的方式是,再現(xiàn)一次押搪。

4)避免唯數(shù)據(jù)論

數(shù)據(jù)既可以說(shuō)明問(wèn)題树酪,也可能遮蔽視線。數(shù)據(jù)并不能解決所有問(wèn)題大州,它能給你的是一個(gè)參考续语,而不是一個(gè)結(jié)論。

3厦画、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)說(shuō)謊的手法

想要運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)說(shuō)謊疮茄,其實(shí)很簡(jiǎn)單滥朱,簡(jiǎn)單的舉出幾種。比如:

1)拉伸圖表




相同的數(shù)據(jù)力试,不同的趨勢(shì)感受徙邻。你體會(huì)到了么?

2)修改坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)



感受一下設(shè)置“對(duì)數(shù)刻度”的作法畸裳。

3)故意選擇有利的樣本

比如缰犁,我們之前說(shuō)過(guò)流失用戶挽回,那么假設(shè)有一個(gè)B2C網(wǎng)站需要做流失用戶挽回活動(dòng)怖糊,選擇樣本為“半年內(nèi)未購(gòu)物”和“半年內(nèi)未購(gòu)物但有登錄”這兩種帅容,問(wèn),針對(duì)哪個(gè)樣本選型用戶的流失挽回活動(dòng)效果會(huì)更好伍伤?

答案是后者并徘,根本不用去想。為什么扰魂?第一個(gè)選型樣本里包涵了 有登錄 和 無(wú)登錄 兩種麦乞,顯然挽回流失的難度上,對(duì)半年都沒(méi)有登錄的用戶進(jìn)行挽回要比對(duì)半年內(nèi)有過(guò)登錄但是沒(méi)有購(gòu)物的用戶要難的多劝评。

4)樣本規(guī)模差異

產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)上姐直,我們經(jīng)常需要做一些A/B測(cè)試來(lái)驗(yàn)證某個(gè)功能或者某個(gè)設(shè)計(jì)更好,這個(gè)時(shí)候付翁,最容易犯的錯(cuò)誤简肴,也是最容易帶來(lái)數(shù)據(jù)說(shuō)謊結(jié)果的情況就是,樣本規(guī)模有差異百侧,比如砰识,A類選型選擇了100個(gè)用戶,而B(niǎo)類選擇了1000個(gè)用戶佣渴,不管我們最終選擇絕對(duì)值辫狼,還是比例,其結(jié)果都會(huì)帶來(lái)巨大的誤差辛润。

作者:張亮
簡(jiǎn)介:互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者膨处,知乎互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域優(yōu)秀回答者,擅長(zhǎng)積分忠誠(chéng)度計(jì)劃砂竖、網(wǎng)站產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)真椿、用戶運(yùn)營(yíng)。
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