關(guān)于MySQL的知識點總結(jié)了一個思維導(dǎo)圖橱夭，希望對大家所有幫助氨距！
關(guān)注公眾號：程序員白楠楠，領(lǐng)取2021版MySQL筆記（300多頁PDF文檔）棘劣。
本文會提到 50 條 SQL 語句性能優(yōu)化策略俏让。
1、對查詢進行優(yōu)化茬暇，應(yīng)盡量避免全表掃描首昔，首先應(yīng)考慮在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。
2糙俗、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對字段進行 NULL 值判斷勒奇，創(chuàng)建表時 NULL 是默認值，但大多數(shù)時候應(yīng)該使用 NOT NULL巧骚，或者使用一個特殊的值赊颠，如 0格二，-1 作為默認值。
3巨税、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有對以下操作符才使用索引：<粉臊，<=草添，=，>扼仲，>=远寸，BETWEEN，IN屠凶，以及某些時候的 LIKE驰后。
4、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中使用 OR 來連接條件矗愧，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描灶芝，可以使用 UNION 合并查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
5唉韭、IN 和 NOT IN 也要慎用夜涕，否則會導(dǎo)致全表掃描。對于連續(xù)的數(shù)值属愤，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3女器。
6、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率住诸，可以考慮全文檢索驾胆。而select id from t where name like‘a(chǎn)bc%’才用到索引。
7贱呐、如果在 WHERE 子句中使用參數(shù)丧诺，也會導(dǎo)致全表掃描。
8奄薇、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對字段進行表達式操作锅必，應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對字段進行函數(shù)操作。
9惕艳、很多時候用 EXISTS 代替 IN 是一個好的選擇：select num from a where num in(select num from b)搞隐。用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。
10远搪、索引固然可以提高相應(yīng)的 SELECT 的效率劣纲，但同時也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效。因為 INSERT 或 UPDATE 時有可能會重建索引谁鳍，所以怎樣建索引需要慎重考慮癞季，視具體情況而定劫瞳。一個表的索引數(shù)最好不要超過 6 個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要绷柒。
11志于、應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列， 因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序废睦，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整伺绽，會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列嗜湃，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引奈应。
12、盡量使用數(shù)字型字段购披，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型杖挣，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷刚陡。
13惩妇、盡可能的使用 varchar, nvarchar 代替 char, nchar。因為首先變長字段存儲空間小筐乳，可以節(jié)省存儲空間屿附，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些哥童。
14挺份、最好不要使用返回所有：select from t ，用具體的字段列表代替 “*”贮懈，不要返回用不到的任何字段匀泊。
15、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量朵你，若數(shù)據(jù)量過大各聘，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
16抡医、使用表的別名（Alias）：當(dāng)在 SQL 語句中連接多個表時躲因，請使用表的別名并把別名前綴于每個 Column 上。這樣一來忌傻，就可以減少解析的時間并減少那些由 Column 歧義引起的語法錯誤大脉。
17、使用“臨時表”暫存中間結(jié)果 ：
簡化 SQL 語句的重要方法就是采用臨時表暫存中間結(jié)果水孩。但是臨時表的好處遠遠不止這些镰矿，將臨時結(jié)果暫存在臨時表，后面的查詢就在 tempdb 中了俘种，這可以避免程序中多次掃描主表秤标，也大大減少了程序執(zhí)行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”绝淡，減少了阻塞，提高了并發(fā)性能苍姜。
18牢酵、一些 SQL 查詢語句應(yīng)加上 nolock，讀衙猪、寫是會相互阻塞的馍乙，為了提高并發(fā)性能。對于一些查詢屈嗤，可以加上 nolock潘拨，這樣讀的時候可以允許寫吊输，但缺點是可能讀到未提交的臟數(shù)據(jù)饶号。
使用 nolock 有3條原則：
查詢的結(jié)果用于“插、刪季蚂、改”的不能加 nolock茫船；
查詢的表屬于頻繁發(fā)生頁分裂的，慎用 nolock 扭屁；
使用臨時表一樣可以保存“數(shù)據(jù)前影”算谈，起到類似 Oracle 的 undo 表空間的功能，能采用臨時表提高并發(fā)性能的料滥，不要用 nolock然眼。
19、常見的簡化規(guī)則如下：
不要有超過 5 個以上的表連接（JOIN）葵腹，考慮使用臨時表或表變量存放中間結(jié)果高每。少用子查詢，視圖嵌套不要過深践宴，一般視圖嵌套不要超過 2 個為宜鲸匿。
20、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計算好放在表中阻肩，查詢的時候再Select带欢。這在SQL7.0以前是最重要的手段，例如醫(yī)院的住院費計算烤惊。
21乔煞、用 OR 的字句可以分解成多個查詢，并且通過 UNION 連接多個查詢柒室。他們的速度只同是否使用索引有關(guān)瘤缩，如果查詢需要用到聯(lián)合索引，用 UNION all 執(zhí)行的效率更高伦泥。多個 OR 的字句沒有用到索引剥啤，改寫成 UNION 的形式再試圖與索引匹配锦溪。一個關(guān)鍵的問題是否用到索引。
22府怯、在IN后面值的列表中刻诊，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面牺丙，減少判斷的次數(shù)则涯。
23、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上冲簿，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷粟判，如使用存儲過程。
存儲過程是編譯好峦剔、優(yōu)化過档礁、并且被組織到一個執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲在數(shù)據(jù)庫中的 SQL 語句吝沫，是控制流語言的集合呻澜，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動態(tài) SQL惨险，可以使用臨時存儲過程羹幸，該過程（臨時表）被放在 Tempdb 中。
24辫愉、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時栅受，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率恭朗；否則使用配制線程數(shù)量< 最大連接數(shù)屏镊，啟用 SQL SERVER 的線程池來解決，如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5冀墨，嚴重的損害服務(wù)器的性能闸衫。
25、查詢的關(guān)聯(lián)同寫的順序 ：
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B, B = '號碼'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B, B = '號碼', A = '號碼'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '號碼', A = '號碼'）
26诽嘉、盡量使用 EXISTS 代替 select count(1) 來判斷是否存在記錄蔚出。count 函數(shù)只有在統(tǒng)計表中所有行數(shù)時使用，而且 count(1) 比 count(*) 更有效率虫腋。
27骄酗、盡量使用 “>=”，不要使用 “>”悦冀。
28趋翻、索引的使用規(guī)范：
索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮，建議大的 OLTP 表不要超過 6 個索引盒蟆；
盡可能的使用索引字段作為查詢條件踏烙，尤其是聚簇索引师骗，必要時可以通過 index index_name 來強制指定索引；
避免對大表查詢時進行 table scan讨惩，必要時考慮新建索引辟癌；
在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯(lián)合索引荐捻，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引黍少，否則該索引將不會被使用；
要注意索引的維護处面，周期性重建索引厂置，重新編譯存儲過程。
29魂角、下列 SQL 條件語句中的列都建有恰當(dāng)?shù)乃饕羌茫珗?zhí)行速度卻非常慢：
SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no, 1, 4) = '5378' --13秒
SELECT * FROM record WHERE amount/30 < 1000 --11秒
SELECT * FROM record WHERE convert(char(10), date, 112) = '19991201' --10秒
分析：
WHERE 子句中對列的任何操作結(jié)果都是在 SQL 運行時逐列計算得到的，因此它不得不進行表搜索或颊，而沒有使用該列上面的索引砸紊。
如果這些結(jié)果在查詢編譯時就能得到传于，那么就可以被 SQL 優(yōu)化器優(yōu)化囱挑，使用索引，避免表搜索沼溜，因此將 SQL 重寫成下面這樣：
SELECT * FROM record WHERE card_no like '5378%' -- < 1秒
SELECT * FROM record WHERE amount < 1000*30 -- < 1秒
SELECT * FROM record WHERE date = '1999/12/01' -- < 1秒
30平挑、當(dāng)有一批處理的插入或更新時，用批量插入或批量更新系草，絕不會一條條記錄的去更新通熄。
31、在所有的存儲過程中找都，能夠用 SQL 語句的唇辨，我絕不會用循環(huán)去實現(xiàn)。
例如：列出上個月的每一天能耻，我會用 connect by 去遞歸查詢一下赏枚，絕不會去用循環(huán)從上個月第一天到最后一天。
32晓猛、選擇最有效率的表名順序（只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效）：
Oracle 的解析器按照從右到左的順序處理 FROM 子句中的表名饿幅，F(xiàn)ROM 子句中寫在最后的表（基礎(chǔ)表 driving table）將被最先處理，在 FROM 子句中包含多個表的情況下戒职，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表栗恩。
如果有 3 個以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表洪燥，交叉表是指那個被其他表所引用的表磕秤。
33乳乌、提高 GROUP BY 語句的效率，可以通過將不需要的記錄在 GROUP BY 之前過濾掉市咆。下面兩個查詢返回相同結(jié)果钦扭，但第二個明顯就快了許多。
低效：
SELECT JOB, AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP BY JOB
HAVING JOB = 'PRESIDENT'
OR JOB = 'MANAGER'
高效：
SELECT JOB, AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = 'PRESIDENT'
OR JOB = 'MANAGER'
GROUP BY JOB
34床绪、SQL 語句用大寫客情，因為 Oracle 總是先解析 SQL 語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行癞己。
35膀斋、別名的使用，別名是大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用技巧痹雅，就是表名仰担、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快 1.5 倍绩社。
36摔蓝、避免死鎖，在你的存儲過程和觸發(fā)器中訪問同一個表時總是以相同的順序愉耙；事務(wù)應(yīng)經(jīng)可能地縮短贮尉，在一個事務(wù)中應(yīng)盡可能減少涉及到的數(shù)據(jù)量；永遠不要在事務(wù)中等待用戶輸入朴沿。
37猜谚、避免使用臨時表，除非卻有需要赌渣，否則應(yīng)盡量避免使用臨時表，相反坚芜，可以使用表變量代替览芳。大多數(shù)時候（99%），表變量駐扎在內(nèi)存中鸿竖，因此速度比臨時表更快沧竟，臨時表駐扎在 TempDb 數(shù)據(jù)庫中，因此臨時表上的操作需要跨數(shù)據(jù)庫通信千贯，速度自然慢屯仗。
38、最好不要使用觸發(fā)器：
觸發(fā)一個觸發(fā)器搔谴，執(zhí)行一個觸發(fā)器事件本身就是一個耗費資源的過程魁袜；
如果能夠使用約束實現(xiàn)的，盡量不要使用觸發(fā)器；
不要為不同的觸發(fā)事件（Insert峰弹、Update 和 Delete）使用相同的觸發(fā)器店量；
不要在觸發(fā)器中使用事務(wù)型代碼。
39鞠呈、索引創(chuàng)建規(guī)則：
表的主鍵融师、外鍵必須有索引；
數(shù)據(jù)量超過 300 的表應(yīng)該有索引蚁吝；
經(jīng)常與其他表進行連接的表旱爆，在連接字段上應(yīng)該建立索引；
經(jīng)常出現(xiàn)在 WHERE 子句中的字段窘茁，特別是大表的字段怀伦，應(yīng)該建立索引；
索引應(yīng)該建在選擇性高的字段上山林；
索引應(yīng)該建在小字段上房待，對于大的文本字段甚至超長字段，不要建索引驼抹；
復(fù)合索引的建立需要進行仔細分析桑孩，盡量考慮用單字段索引代替；
正確選擇復(fù)合索引中的主列字段框冀，一般是選擇性較好的字段流椒；
復(fù)合索引的幾個字段是否經(jīng)常同時以 AND 方式出現(xiàn)在 WHERE 子句中？單字段查詢是否極少甚至沒有左驾？如果是镣隶，則可以建立復(fù)合索引极谊；否則考慮單字段索引诡右；
如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨出現(xiàn)在 WHERE 子句中，則分解為多個單字段索引轻猖；
如果復(fù)合索引所包含的字段超過 3 個帆吻，那么仔細考慮其必要性，考慮減少復(fù)合的字段咙边；
如果既有單字段索引猜煮，又有這幾個字段上的復(fù)合索引，一般可以刪除復(fù)合索引败许；
頻繁進行數(shù)據(jù)操作的表王带，不要建立太多的索引；
刪除無用的索引市殷，避免對執(zhí)行計劃造成負面影響愕撰；
表上建立的每個索引都會增加存儲開銷，索引對于插入、刪除搞挣、更新操作也會增加處理上的開銷带迟。另外，過多的復(fù)合索引囱桨，在有單字段索引的情況下仓犬，一般都是沒有存在價值的；相反舍肠，還會降低數(shù)據(jù)增加刪除時的性能搀继，特別是對頻繁更新的表來說，負面影響更大翠语。
盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復(fù)的值的字段建立索引律歼。
40、MySQL 查詢優(yōu)化總結(jié)：
使用慢查詢?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢啡专，使用執(zhí)行計劃去判斷查詢是否正常運行险毁，總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態(tài)下。
久而久之性能總會變化们童，避免在整個表上使用 count(*)畔况，它可能鎖住整張表，使查詢保持一致以便后續(xù)相似的查詢可以使用查詢緩存慧库，在適當(dāng)?shù)那樾蜗率褂?GROUP BY 而不是 DISTINCT跷跪，在 WHERE、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中使用有索引的列齐板，保持索引簡單吵瞻，不在多個索引中包含同一個列。
有時候 MySQL 會使用錯誤的索引甘磨，對于這種情況使用 USE INDEX橡羞，檢查使用 SQL_MODE=STRICT 的問題，對于記錄數(shù)小于5的索引字段济舆，在 UNION 的時候使用LIMIT不是是用OR卿泽。
為了避免在更新前 SELECT，使用 INSERT ON DUPLICATE KEY 或者 INSERT IGNORE滋觉；不要用 UPDATE 去實現(xiàn)签夭，不要使用 MAX；使用索引字段和 ORDER BY子句 LIMIT M椎侠，N 實際上可以減緩查詢在某些情況下第租，有節(jié)制地使用，在 WHERE 子句中使用 UNION 代替子查詢我纪，在重新啟動的 MySQL慎宾，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫儡羔，以確保數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快，考慮持久連接璧诵，而不是多個連接汰蜘，以減少開銷。
基準查詢之宿，包括使用服務(wù)器上的負載族操，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢，當(dāng)負載增加在服務(wù)器上比被，使用 SHOW PROCESSLIST 查看慢的和有問題的查詢色难，在開發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中測試的所有可疑的查詢。
41等缀、MySQL 備份過程：
從二級復(fù)制服務(wù)器上進行備份枷莉；
在進行備份期間停止復(fù)制，以避免在數(shù)據(jù)依賴和外鍵約束上出現(xiàn)不一致尺迂；
徹底停止 MySQL笤妙，從數(shù)據(jù)庫文件進行備份；
如果使用 MySQL dump 進行備份噪裕，請同時備份二進制日志文件 – 確保復(fù)制沒有中斷蹲盘；
不要信任 LVM 快照，這很可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致膳音，將來會給你帶來麻煩召衔；
為了更容易進行單表恢復(fù)，以表為單位導(dǎo)出數(shù)據(jù)——如果數(shù)據(jù)是與其他表隔離的祭陷。
當(dāng)使用 mysqldump 時請使用 –opt苍凛；
在備份之前檢查和優(yōu)化表；
為了更快的進行導(dǎo)入兵志，在導(dǎo)入時臨時禁用外鍵約束醇蝴。；
為了更快的進行導(dǎo)入毒姨，在導(dǎo)入時臨時禁用唯一性檢測哑蔫；
在每一次備份后計算數(shù)據(jù)庫，表以及索引的尺寸弧呐，以便更夠監(jiān)控數(shù)據(jù)尺寸的增長；
通過自動調(diào)度腳本監(jiān)控復(fù)制實例的錯誤和延遲嵌纲；
定期執(zhí)行備份俘枫。
42、查詢緩沖并不自動處理空格逮走，因此鸠蚪，在寫 SQL 語句時，應(yīng)盡量減少空格的使用，尤其是在 SQL 首和尾的空格（因為查詢緩沖并不自動截取首尾空格）茅信。
43盾舌、member 用 mid 做標(biāo)準進行分表方便查詢么？一般的業(yè)務(wù)需求中基本上都是以 username 為查詢依據(jù)蘸鲸，正常應(yīng)當(dāng)是 username 做 hash 取模來分表妖谴。
而分表的話 MySQL 的 partition 功能就是干這個的，對代碼是透明的酌摇；在代碼層面去實現(xiàn)貌似是不合理的膝舅。
44、我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫里的每張表都設(shè)置一個 ID 做為其主鍵窑多，而且最好的是一個 INT 型的（推薦使用 UNSIGNED）仍稀，并設(shè)置上自動增加的 AUTO_INCREMENT 標(biāo)志。
45埂息、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON技潘，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息千康。
46崭篡、MySQL 查詢可以啟用高速查詢緩存。這是提高數(shù)據(jù)庫性能的有效MySQL優(yōu)化方法之一吧秕。當(dāng)同一個查詢被執(zhí)行多次時琉闪，從緩存中提取數(shù)據(jù)和直接從數(shù)據(jù)庫中返回數(shù)據(jù)快很多。
47砸彬、EXPLAIN SELECT 查詢用來跟蹤查看效果：
使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道 MySQL 是如何處理你的 SQL 語句的颠毙。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。EXPLAIN 的查詢結(jié)果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的砂碉，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的蛀蜜。
48、當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時使用 LIMIT 1 ：
當(dāng)你查詢表的有些時候增蹭，你已經(jīng)知道結(jié)果只會有一條結(jié)果滴某，但因為你可能需要去fetch游標(biāo)，或是你也許會去檢查返回的記錄數(shù)滋迈。
在這種情況下霎奢，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一來饼灿，MySQL 數(shù)據(jù)庫引擎會在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索幕侠，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)。
49碍彭、選擇表合適存儲引擎：
myisam：應(yīng)用時以讀和插入操作為主晤硕，只有少量的更新和刪除悼潭，并且對事務(wù)的完整性，并發(fā)性要求不是很高的舞箍。
InnoDB：事務(wù)處理舰褪，以及并發(fā)條件下要求數(shù)據(jù)的一致性。除了插入和查詢外疏橄，包括很多的更新和刪除占拍。（InnoDB 有效地降低刪除和更新導(dǎo)致的鎖定）。 對于支持事務(wù)的 InnoDB類 型的表來說软族，影響速度的主要原因是 AUTOCOMMIT 默認設(shè)置是打開的刷喜，而且程序沒有顯式調(diào)用 BEGIN 開始事務(wù)，導(dǎo)致每插入一條都自動提交立砸，嚴重影響了速度掖疮。可以在執(zhí)行 SQL 前調(diào)用 begin颗祝，多條 SQL 形成一個事物（即使 autocommit 打開也可以）浊闪，將大大提高性能。
50螺戳、優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型搁宾，選擇合適的數(shù)據(jù)類型：
原則：更小通常更好，簡單就好倔幼，所有字段都得有默認值盖腿，盡量避免 NULL。
例如：數(shù)據(jù)庫表設(shè)計時候更小的占磁盤空間盡可能使用更小的整數(shù)類型损同。(mediumint 就比 int 更合適)
比如時間字段：datetime 和 timestamp翩腐。datetime 占用8個字節(jié)，timestamp 占用4個字節(jié)膏燃，只用了一半茂卦。而 timestamp 表示的范圍是 1970—2037 適合做更新時間。
MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取组哩，但是一般說來等龙，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快伶贰。
因此蛛砰，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能幕袱，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小暴备。
例如：在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設(shè)置為 CHAR(255)们豌，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間涯捻。甚至使用VARCHAR 這種類型也是多余的，因為 CHAR(6) 就可以很好的完成任務(wù)了望迎。
同樣的障癌，如果可以的話，我們應(yīng)該使用 MEDIUMINT 而不是 BIGIN 來定義整型字段辩尊，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為 NOT NULL涛浙，這樣在將來執(zhí)行查詢的時候，數(shù)據(jù)庫不用去比較 NULL 值摄欲。
對于某些文本字段轿亮，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為 ENUM 類型胸墙。因為在 MySQL 中我注，ENUM 類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多迟隅。這樣但骨，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
