Mr L

隨著科技的進(jìn)步，人工智能的發(fā)展愈發(fā)火熱溅固，AI、大數(shù)據(jù)兰珍、機(jī)器人這些詞已經(jīng)滲透進(jìn)我們生活的方方面面侍郭，我們有理由相信AI是下一個(gè)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益、提高社會(huì)生產(chǎn)力的突破口掠河。下面這篇文章整理了高盛的人工智能重磅報(bào)告亮元，從AI的技術(shù)支撐、產(chǎn)業(yè)布局唠摹、市場(chǎng)規(guī)模等角度為我們帶來(lái)詳實(shí)的分析爆捞。

Mr L

智東西 ?編｜十四

人工智能（AI），可以說(shuō)是科技信息時(shí)代的大飛躍勾拉，既具備一定的類(lèi)人邏輯性煮甥，又具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。雖然藕赞，目前業(yè)界并不處在一個(gè)良好的投資狀態(tài)成肘，但AI技術(shù)依舊被認(rèn)為是下一個(gè)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益，提高社會(huì)生產(chǎn)力的巨大突破點(diǎn)斧蜕。

事實(shí)上双霍，在過(guò)去的這兩年時(shí)間里，AI、機(jī)器人洒闸、自動(dòng)駕駛等概念已經(jīng)成為最前沿的文化染坯、政治名詞。很多研究認(rèn)為顷蟀，我們目前正處于這樣一個(gè)技術(shù)拐點(diǎn)：計(jì)算能力更強(qiáng)更快菇绵，數(shù)據(jù)源更豐富甫恩，深度學(xué)習(xí)算法趨于成熟，專(zhuān)業(yè)的硬件（芯片）和開(kāi)源代碼逐漸崛起吗蚌，越來(lái)越多的實(shí)用性AI應(yīng)運(yùn)而生布朦。本期的智能內(nèi)參囤萤，我們推薦來(lái)自高盛的AI產(chǎn)業(yè)調(diào)研報(bào)告，報(bào)告詳細(xì)介紹了AI的技術(shù)背景是趴、應(yīng)用前景和目前的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)及產(chǎn)業(yè)鏈地圖涛舍。以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

AI背后的三大推手：數(shù)據(jù)、芯片唆途、算法

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)大量普及 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化或爆發(fā)

數(shù)據(jù)可以說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵富雅。分布全球的無(wú)所不在的互聯(lián)設(shè)備，包括移動(dòng)設(shè)備肛搬、物聯(lián)網(wǎng)等没佑，使得非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量增長(zhǎng)，也就是說(shuō)温赔，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠用來(lái)模擬蛤奢、訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)源更加充足。

僅以特斯拉互聯(lián)汽車(chē)為例陶贼，截至目前啤贩，特斯拉總行程78000萬(wàn)英里，公司平臺(tái)額外驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)汽車(chē)也行駛了 100萬(wàn)英里拜秧。無(wú)線運(yùn)營(yíng)方面痹屹，Verizon8月公布了新的傳輸標(biāo)準(zhǔn)，使得遠(yuǎn)程傳感器聯(lián)通云端軟件的速度更快枉氮。同時(shí)志衍，新的5G網(wǎng)絡(luò)也將促進(jìn)傳輸數(shù)據(jù)，IDC預(yù)計(jì)截至2020年嘲恍，年均數(shù)據(jù)量將達(dá)44澤字節(jié)（也就是44萬(wàn)億字節(jié)）足画，未來(lái)五年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)141%，大數(shù)據(jù)技術(shù)將逐漸滲透實(shí)用領(lǐng)域佃牛。

與此同時(shí)淹辞，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)建立大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)和云端處理技術(shù)的成本也在不斷降低。智東西也曾在111期智能內(nèi)參援引世界經(jīng)濟(jì)論壇指出：預(yù)計(jì)不用三年，將有90%的人擁有被廣告商支持的無(wú)限的免費(fèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)象缀。這是因?yàn)槭呓脖P(pán)驅(qū)動(dòng)器的成本持續(xù)下降，激勵(lì)著數(shù)據(jù)的創(chuàng)造央星。事實(shí)上霞怀，近90%的數(shù)據(jù)是過(guò)去兩年中創(chuàng)建的。

IDC調(diào)研的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)

GPU應(yīng)用大勢(shì) 新硬件更適配并行結(jié)構(gòu)

GPU被認(rèn)為是低成本莉给、高計(jì)算能力的處理單元毙石，特別是針對(duì)云端服務(wù)和新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它能提高準(zhǔn)確性和計(jì)算速率颓遏⌒炀兀基于GPU的并行結(jié)構(gòu)允許更快的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)體系，遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于目前廣泛使用的基于CPU的數(shù)據(jù)架構(gòu)叁幢。此外滤灯，通過(guò)額外的顯卡網(wǎng)絡(luò)，GPU體系可以加快迭代曼玩，實(shí)現(xiàn)更為精確的快速培訓(xùn)鳞骤。

基于GPU的云運(yùn)算

芯片浮點(diǎn)能力發(fā)展之快可以以NVIDIA GPU（GTX 1080）為例：該芯片性能為9T浮點(diǎn)運(yùn)算，價(jià)值約700美元黍判，也就是每G約8美分豫尽。參考1961年的IBM 1620，不考慮浮點(diǎn)運(yùn)算能力的話(huà)样悟，通過(guò)串聯(lián)實(shí)現(xiàn)的每G浮點(diǎn)運(yùn)算需耗9萬(wàn)億美元拂募。

智東西也曾在102期智能內(nèi)參中強(qiáng)調(diào)GPU的市場(chǎng)前景，并分析市場(chǎng)份額窟她。相比于CPU陈症，GPU 具有數(shù)以千計(jì)的計(jì)算核心，及強(qiáng)大震糖、高效并行計(jì)算能力录肯，可實(shí)現(xiàn) 10-100倍應(yīng)用吞吐量，特別適用于AI 海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)情形吊说。目前深度學(xué)習(xí)解決方案幾乎完全依賴(lài) （NVIDIA的）GPU论咏。

于AI 海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)情形。目前深度學(xué)習(xí)解決方案幾乎完全依賴(lài) （NVIDIA的）GPU颁井。

超級(jí)計(jì)算機(jī)浮點(diǎn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)

千兆次浮點(diǎn)運(yùn)算所需成本變化趨勢(shì)

算法不斷優(yōu)化 大公司推動(dòng)開(kāi)源

越來(lái)越多的算法研究推動(dòng)著深度學(xué)習(xí)的實(shí)用性厅贪，伯克利、谷歌雅宾、Facebook也紛紛公開(kāi)自家的源代碼框架养涮，也就是Caffe、TensorFlow和Torch。源代碼的開(kāi)放吸引著越來(lái)越多的軟件開(kāi)發(fā)者嘗試新的算法贯吓，不到一年懈凹，TensorFlow就以及該形成了一個(gè)活絡(luò)的存儲(chǔ)庫(kù)GitHub，作為目前最大的開(kāi)發(fā)商合作網(wǎng)站悄谐。當(dāng)然介评，并不是所有的AI都出自于開(kāi)源框架。

AI進(jìn)程時(shí)間表

AI產(chǎn)業(yè)的三大類(lèi)布局

從技術(shù)更新周期來(lái)看爬舰，過(guò)去50年们陆，計(jì)算機(jī)在摩爾定律的推動(dòng)下不斷進(jìn)步，僅僅在系統(tǒng)框架方面情屹，計(jì)算能力棒掠、存儲(chǔ)容量帶寬、編程語(yǔ)言轉(zhuǎn)換都有很大的進(jìn)展屁商。參見(jiàn)90年代技術(shù)變革帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)繁榮，推動(dòng)了軟件颈墅、硬件蜡镶、網(wǎng)絡(luò)公司的整改。公共軟件公司1995至今市值從2億美元暴漲到5億美元恤筛，只有2000年左右趨于平緩官还。顯然，AI也有這樣的趨勢(shì)毒坛，引領(lǐng)硬件望伦、軟件、數(shù)據(jù)和服務(wù)提供商等領(lǐng)域的增長(zhǎng)煎殷。事實(shí)上屯伞，谷歌、亞馬遜豪直、微軟和Salesforce自2014年來(lái)就已經(jīng)完成了17起AI相關(guān)的收購(gòu)劣摇。

2014年以來(lái)的AI相關(guān)收購(gòu)項(xiàng)目

AI風(fēng)投增長(zhǎng)趨勢(shì)

目前，科技大佬和風(fēng)投人主要關(guān)注的有三個(gè)方面：DIY弓乙，也就是自主建立自己的人才和數(shù)據(jù)庫(kù)末融，推出新的AI棧，主要玩家包括微軟暇韧、谷歌勾习、亞馬遜和百度；咨詢(xún)服務(wù)懈玻，為垂直和特定的領(lǐng)域提供專(zhuān)業(yè)的AI咨詢(xún)巧婶，如IBM的沃森；開(kāi)發(fā)服務(wù)型AI（AI-aaS），如谷歌圖片識(shí)別模型粹舵。

人工智能系統(tǒng)框架示意圖

AI棧的演化

DIY趨勢(shì)：云平臺(tái)和開(kāi)源

高盛咨詢(xún)了各大公司和風(fēng)投機(jī)構(gòu)钮孵，總結(jié)認(rèn)為，AI或者機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）將被互聯(lián)網(wǎng)公司大量的使用眼滤，這就需要有效數(shù)據(jù)收集和相關(guān)人才稀缺巴席。不過(guò)，隨著移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的普及诅需，數(shù)據(jù)量越來(lái)越多漾唉，數(shù)據(jù)收集變得越來(lái)越容易。

目前堰塌，AI堆棧與其他前沿技術(shù)最大的區(qū)別在于赵刑，大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)嚴(yán)重依賴(lài)于開(kāi)源技術(shù)和基于云平臺(tái)供應(yīng)商的服務(wù)。這是因?yàn)槌⌒蹋珹I和ML需要大量數(shù)據(jù)支持般此，并且按需計(jì)算。目前牵现，AI主要的基礎(chǔ)技術(shù)投資都來(lái)自于微軟铐懊、谷歌、亞馬遜等云服務(wù)提供者瞎疼，其中科乎，云運(yùn)算的首選是GPU和FPGA，它們能夠進(jìn)行并行的贼急，快速的數(shù)據(jù)處理茅茂。很多公司都會(huì)購(gòu)買(mǎi)這些開(kāi)源或者云服務(wù)來(lái)幫助開(kāi)拓客戶(hù)，減少運(yùn)營(yíng)成本太抓。

主要的開(kāi)源項(xiàng)目

咨詢(xún)服務(wù)：資本彌補(bǔ)技術(shù)差距

人才缺乏為IBM空闲、埃森哲和德勒等公司的資訊服務(wù)營(yíng)造了市場(chǎng)環(huán)境。因此腻异，機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)人才有著非常大的機(jī)遇进副，甚至有組織舉行數(shù)據(jù)科學(xué)大賽，提供獎(jiǎng)勵(lì)悔常。

機(jī)器學(xué)習(xí)人才招聘狀況

AI-aaS：或?qū)⒃炀妥畲笏{(lán)海

AI需要獨(dú)特的數(shù)據(jù)集和專(zhuān)業(yè)的人才影斑，這似乎使得五年內(nèi)看到大量AI公司成為一件奢望。事實(shí)上机打，最可能的情況是矫户，公司們利用AI提供商的數(shù)據(jù)和框架等來(lái)創(chuàng)造附加價(jià)值的AI服務(wù)，也就是API残邀，研發(fā)AI應(yīng)用程序是最基本的例子皆辽，尤其是圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等柑蛇。目前，谷歌和微軟都提供收費(fèi)API驱闷，開(kāi)發(fā)者可以講該API嵌入自己的應(yīng)用程序耻台，提高產(chǎn)品定位和水平。

AI-aaS應(yīng)用于垂直領(lǐng)域可以幫助大公司組合數(shù)據(jù)空另，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型盆耽，賣(mài)給合作伙伴或者客戶(hù)、供應(yīng)商扼菠。初創(chuàng)公司也可以據(jù)此構(gòu)建專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)集摄杂，用于諸如醫(yī)學(xué)成像、廣告循榆、零售等領(lǐng)域析恢。

值得注意的是，除了這些高端技術(shù)層面秧饮，跟我們更為密切的AI應(yīng)用即聊天機(jī)器人（聊天程序映挂，bots），這被認(rèn)為是未來(lái)人機(jī)交互的入口盗尸，尤其是自然語(yǔ)言識(shí)別袖肥、訊息平臺(tái)和虛擬助手，是目前技術(shù)關(guān)注的關(guān)鍵點(diǎn)振劳。

AI-aaS案例

AI-aaS API及價(jià)格

2025年：五大領(lǐng)域的千億級(jí)市場(chǎng)

AI農(nóng)業(yè)規(guī)模達(dá)200億美元

基于傳感器和衛(wèi)星等技術(shù)提供的有效的視聽(tīng)數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)有望幫助增加作物產(chǎn)量（即繁殖能力）油狂，減少肥料和灌溉成本历恐，協(xié)作作物和牲畜疾病的早期檢測(cè)，降低勞動(dòng)力成本专筷，幫助收獲后進(jìn)行分類(lèi)物流弱贼，進(jìn)入市場(chǎng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)用于農(nóng)業(yè)

金融服務(wù)規(guī)模達(dá)340-4302億美元

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在金融服務(wù)行業(yè)有廣泛的應(yīng)用,隨著數(shù)據(jù)集的豐富磷蛹，AI可以用于投資決策吮旅、信貸風(fēng)險(xiǎn)概況等，利用更少的時(shí)間處理更為豐富全面的市場(chǎng)信息味咳，提供專(zhuān)業(yè)可觀庇勃，甚至更準(zhǔn)確的分析。

AI用于金融服務(wù)

AI醫(yī)療每年能省540億美元

機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療方面的可用性非常廣槽驶，能夠提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)责嚷，幫助發(fā)現(xiàn)高回報(bào)的技術(shù)和藥物，幫助測(cè)試分析掂铐、優(yōu)化治療罕拂。預(yù)計(jì)隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能的技術(shù)逐漸成熟揍异，將推動(dòng)藥物研發(fā)過(guò)程，每年減少260億成本支出爆班，同時(shí)還能驅(qū)動(dòng)醫(yī)療信息高效化衷掷。

未來(lái)十年醫(yī)療AI的投資回報(bào)率

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

零售業(yè)年均消費(fèi)540億美元省410億美元

線上對(duì)線下已經(jīng)被證實(shí)是對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)的挑戰(zhàn)，電子商務(wù)可以積累大量的客戶(hù)信息柿菩，基于這些數(shù)據(jù)戚嗅，AI零售可以幫助企業(yè)更好的為目標(biāo)客戶(hù)服務(wù)，更有效的傳遞產(chǎn)品信息碗旅。

全球電子商務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

AI為能源工程節(jié)約1400億美元

石油和天然氣行業(yè)的探測(cè)和采煉有時(shí)處在極端條件渡处，因此設(shè)備和工藝的可靠性很重要，影響著項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益祟辟。為了避免操作失誤医瘫，這個(gè)行業(yè)往往采用了過(guò)渡冗雜的工程化設(shè)備和過(guò)多的人力。事實(shí)上旧困，AI可以幫助設(shè)計(jì)更為可靠的設(shè)備和流程醇份，降低資本支出和運(yùn)營(yíng)成本，預(yù)計(jì)未來(lái)時(shí)間吼具，基于AI的能源工程可以幫助節(jié)省1400億美元的開(kāi)支僚纷。

從能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看可出AI的潛力

巨頭的游戲：軟件與硬件之歌

智東西第102和107期智能內(nèi)參詳細(xì)介紹過(guò)目前各大科技巨頭在AI產(chǎn)業(yè)上的布局，可以看到拗盒，硬件怖竭、開(kāi)源算法、云服務(wù)已經(jīng)成為必爭(zhēng)之地陡蝇。

谷歌：貫徹軟硬件結(jié)合的理念

谷歌痊臭，或者說(shuō)現(xiàn)在的Alphabet，已經(jīng)建立了獨(dú)一無(wú)二的AI檢索算法登夫，在自然語(yǔ)言處理上面頗具優(yōu)勢(shì)广匙，并應(yīng)用于谷歌搜索，預(yù)計(jì)還將在谷歌智能家居生態(tài)中大顯身手恼策。公司的開(kāi)源軟件庫(kù)/云計(jì)算平臺(tái)TensorFlow還在結(jié)合了很多前沿的硬件加速器鸦致，推出新的AI張量處理單元TPU。此外涣楷，收購(gòu)的DeepMind也在擊敗李世石的戰(zhàn)役中一舉成名分唾。

亞馬遜：籌備開(kāi)源服務(wù)

亞馬遜AWS在云服務(wù)的布局已經(jīng)頗具優(yōu)勢(shì)，2015年4月狮斗，公司宣布推出機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)亞馬遜ML鳍寂，提供針對(duì)性的用戶(hù)體驗(yàn)。今年5月情龄，亞馬遜推出了自家的開(kāi)源軟件DSSTNE迄汛，幫助建立深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)庫(kù)捍壤。

蘋(píng)果：活躍的收購(gòu)者

過(guò)去一年間，評(píng)估已經(jīng)收購(gòu)了Emotient鞍爱、Turi鹃觉、Tuplejump等AI創(chuàng)業(yè)公司，并雇傭了之前在NVIDIA從事GPU軟件項(xiàng)目的Johnathan Cohen睹逃，并找來(lái)Ruslan Salakhutdinov作為其AI研發(fā)部主管盗扇。Siri可以算作蘋(píng)果在AI方面最主要的成就之一，此外沉填，蘋(píng)果大腦的傳言也甚囂塵上疗隶。

微軟：力推基于GPU和FPGA的云

微軟首席執(zhí)行官納德拉介紹稱(chēng)，微軟正在建立“民主化的AI（democratizing AI）”翼闹，目前AI研究小組員工人數(shù)超過(guò)5000人斑鼻，目標(biāo)在于改變?nèi)藱C(jī)體驗(yàn)和交互技術(shù)，小娜是比較有代表性的一個(gè)成果猎荠。此外坚弱，公司還在建立基于GPU和FPGA的云（Azure）方面做努力。

Facebook：開(kāi)源工具

Facebook在AI方面的主要布局集中在建立開(kāi)發(fā)者社群关摇，開(kāi)源Torch荒叶、Chef、fastText输虱、BigSur 等一系列 AI 工具及資料庫(kù)些楣，并推出具體的應(yīng)用程序，比如已經(jīng)出現(xiàn)的圖象識(shí)別宪睹、語(yǔ)音文字轉(zhuǎn)換和智能翻譯等戈毒。

Salesforce：建立云生態(tài)

2014和2015年，Salesforce開(kāi)始利用自家電開(kāi)發(fā)平臺(tái)執(zhí)行云機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)横堡。公司還收購(gòu)了Minhash,、PredictionIO冠桃、MetaMind等AI公司命贴，目的在于建立云銷(xiāo)售、云營(yíng)銷(xiāo)食听、云服務(wù)胸蛛、云社區(qū)、云物聯(lián)網(wǎng)樱报、基于云的應(yīng)用程序等葬项。

NVIDIA：借力GPU大勢(shì)

GPU在之前的計(jì)算機(jī)應(yīng)用不多，但AI算法給了它莫大的基于迹蛤，目前民珍，幾乎所有的AI算法都采用了NVIDIA的GPU襟士，雖然英特爾也在加快研發(fā)新的替代芯片F(xiàn)PGA，但目前來(lái)看嚷量，GPU依舊是比較好的選擇陋桂。借此大勢(shì)，NVIDIA還專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了全球首款針對(duì)深度學(xué)習(xí)的GPU架構(gòu)（Pascal 架構(gòu)）蝶溶。

英特爾：加快芯片研發(fā)

GPU的大勢(shì)讓英特爾感到了危機(jī)嗜历，英特爾收購(gòu)Nervana systems和Altera，加快FPGA的推進(jìn)抖所，在運(yùn)算速度和編程靈活性取得一系列進(jìn)展梨州。2016年中期，英特爾推出了至強(qiáng)二代田轧，用于智能家庭產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和云服務(wù)暴匠。

Uber：合作汽車(chē)制造商

Uber在AI方面的主要布局更趨近于物聯(lián)網(wǎng)，尤其是汽車(chē)傳感器涯鲁。2016年9月巷查，Uber在匹茲堡推出了自動(dòng)駕駛試點(diǎn)項(xiàng)目，并于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授抹腿、汽車(chē)制造商合作岛请，研發(fā)基于傳感器獲得的數(shù)百萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)，建立安全警绩、有序崇败、自動(dòng)的交通模式。

IBM：沃森成AI之星

IBM在AI方面的布局很早肩祥，公司在全球的AI研發(fā)每人元超過(guò)3000名后室，專(zhuān)利超過(guò)1400項(xiàng)，覆蓋云計(jì)算和硅納米科學(xué)混狠，其超級(jí)智腦沃森在自然語(yǔ)言處理和模式識(shí)別岸霹、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方面有著出色的表現(xiàn)，已經(jīng)應(yīng)用于虛擬代理将饺，幫助金融贡避、醫(yī)療等合作伙伴處理和分析數(shù)據(jù)。

BAT著力構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

目前予弧，國(guó)內(nèi)對(duì)于AI的支持力度也比較大刮吧，在學(xué)術(shù)方面也有很是很大的研究熱點(diǎn)。學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)掖蛤，以及百度杀捻、阿里、騰訊等公司也在語(yǔ)音識(shí)別蚓庭、圖像識(shí)別致讥、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仅仆、自然語(yǔ)言處理等方面都有重要的突破。艾瑞咨詢(xún)認(rèn)為拄踪，國(guó)內(nèi)AI市場(chǎng)將從2015年的12億元增至2020年的91億元蝇恶。

國(guó)內(nèi)公司主要的AI進(jìn)展

智東西認(rèn)為：一方面，當(dāng)前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)惶桐、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展急需的新的變革式刺激撮弧；另一方面，大數(shù)據(jù)科技姚糊、硬件工藝贿衍、并行算法的急速發(fā)展，也使得AI成為一個(gè)備受矚目的變革動(dòng)力救恨。目前來(lái)看贸辈，服務(wù)型AI（AI-aaS）將作為創(chuàng)業(yè)者最容易進(jìn)入的風(fēng)口，并且在相當(dāng)多的領(lǐng)域都大有可為肠槽；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擎淤、運(yùn)算芯片、算法框架等基礎(chǔ)層的AI建設(shè)更像是大佬的游戲秸仙。

就像高盛首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jan Hatzius說(shuō)的：AI的廣泛適用性帶動(dòng)了各項(xiàng)針對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)力優(yōu)化的應(yīng)用嘴拢，這主要是由于目前的資本深化和（美國(guó)的）生產(chǎn)力現(xiàn)狀。我們相信寂纪，AI將像90年代的技術(shù)變革一樣席吴，加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高盈利能力捞蛋，擴(kuò)大股本估值孝冒。

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