開智對談 - 數(shù)據(jù)可視化

什么是可視化

  • 核心目標(biāo):傳遞信息
  • 任務(wù):將數(shù)據(jù)合理地「映射」成圖形元素的過程
  • 作用:從數(shù)據(jù)中挖掘信息和傳遞信息的方式
  • 分類
    • 探索型可視化:受眾(receiver)是「自己」
    • 解釋型可視化:傳輸酸纲、表達(dá)信息鼠证,受眾是「他人」

為什么需要可視化

  • 人腦并不擅長處理純粹數(shù)字咽笼,不善于閱讀和分析大量數(shù)據(jù)牛隅;但是人腦很善于閱讀和分析圖形
  • 人類是視覺動物撵摆,其視覺神經(jīng)系統(tǒng)有很強(qiáng)大的模式識別和分析能力,可視化是啟動這套系統(tǒng)的途徑
  • 可視化是一種高效的信息壓縮和展示方法难裆,能將大量數(shù)據(jù)快速傳輸給人的大腦
  • 可視化能探索并提煉數(shù)據(jù)瘟裸,能促進(jìn)新的問題的提出和解決

可視化的原則

  • 明確可視化的具體目標(biāo)
    • 確定類型:探索 還是 解釋
    • 要傳送什么樣的信息?哪些最重要丘喻?使用什么數(shù)據(jù)脯宿?
  • 考慮受眾群體
    • 閱讀者的角色和知識背景
    • 需要何類信息?細(xì)節(jié)程度仓犬?
  • 風(fēng)格簡約嗅绰,凸顯主題
    • 閱讀者的注意力是有限的,提煉重點(diǎn)
    • 最大化Data-ink ratio
      • data-ink ratio = 表達(dá)的信息量/打印使用的墨水量
      • 在不損傷信息的前提下搀继,滿足 簡潔
  • 選擇合適的視覺編碼方法
    • 位置窘面、長度、尺寸叽躯、角度财边、顏色、形狀
    • 根據(jù)眼球的敏銳程度

可視化案例舉例

  • 類別變量的處理:柱狀圖点骑,散點(diǎn)圖
  • 層次結(jié)構(gòu)的展示: 餅圖
  • 顯示時間的流動
  • 顯示關(guān)系的強(qiáng)弱
  • 地理信息的展示

可視化陷阱

  • 避免使用三維圖形
  • 餅圖處理切塊不要太多
  • 避免使用漸變色
  • 避免使用陰影
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