本文我們來談談項目中常用的MySQL優(yōu)化方法嘲碧，共19條昂秃，具體如下：
1冗荸、EXPLAIN
做MySQL優(yōu)化承璃，我們要善用EXPLAIN查看SQL執(zhí)行計劃。
下面來個簡單的示例俏竞，標注（1绸硕、2堂竟、3魂毁、4、5）我們要重點關注的數(shù)據(jù)：
type列出嘹，連接類型席楚。一個好的SQL語句至少要達到range級別。杜絕出現(xiàn)all級別税稼。
key列烦秩，使用到的索引名。如果沒有選擇索引郎仆，值是NULL只祠。可以采取強制索引方式扰肌。
key_len列抛寝，索引長度。
rows列曙旭，掃描行數(shù)盗舰。該值是個預估值。
extra列桂躏，詳細說明钻趋。注意，常見的不太友好的值剂习，如下：Using filesort蛮位，Using temporary较沪。
2、SQL語句中IN包含的值不應過多
MySQL對于IN做了相應的優(yōu)化失仁，即將IN中的常量全部存儲在一個數(shù)組里面购对，而且這個數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多陶因，產(chǎn)生的消耗也是比較大的骡苞。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了楷扬；再或者使用連接來替換解幽。
3、SELECT語句務必指明字段名稱
SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU烘苹、IO躲株、內(nèi)存、網(wǎng)絡帶寬）镣衡；增加了使用覆蓋索引的可能性霜定；當表結(jié)構發(fā)生改變時，前斷也需要更新廊鸥。所以要求直接在select后面接上字段名望浩。
4、當只需要一條數(shù)據(jù)的時候惰说，使用limit 1
這是為了使EXPLAIN中type列達到const類型
5磨德、如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序
6吆视、如果限制條件中其他字段沒有索引典挑，盡量少用or
or兩邊的字段中，如果有一個不是索引字段啦吧，而其他條件也不是索引字段您觉，會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用union all或者是union（必要的時候）的方式來代替“or”會得到更好的效果授滓。
7琳水、盡量用union all代替union
union和union all的差異主要是前者需要將結(jié)果集合并后再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序褒墨，增加大量的CPU運算炫刷，加大資源消耗及延遲。當然郁妈，union all的前提條件是兩個結(jié)果集沒有重復數(shù)據(jù)浑玛。
8、不使用ORDER BY RAND()
select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;
上面的SQL語句噩咪，可優(yōu)化為：
select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;
9顾彰、區(qū)分in和exists极阅、not in和not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
上面SQL語句相當于
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
區(qū)分in和exists主要是造成了驅(qū)動順序的改變（這是性能變化的關鍵），如果是exists涨享，那么以外層表為驅(qū)動表筋搏，先被訪問，如果是IN厕隧，那么先執(zhí)行子查詢奔脐。所以IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況吁讨。
關于not in和not exists髓迎，推薦使用not exists，不僅僅是效率問題建丧，not in可能存在邏輯問題排龄。如何高效的寫出一個替代not exists的SQL語句？
原SQL語句：
select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
高效的SQL語句：
select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null
取出的結(jié)果集如下圖表示翎朱，A表不在B表中的數(shù)據(jù)：
10橄维、使用合理的分頁方式以提高分頁的效率
select id,name from product limit 866613, 20
使用上述SQL語句做分頁的時候，可能有人會發(fā)現(xiàn)拴曲，隨著表數(shù)據(jù)量的增加争舞，直接使用limit分頁查詢會越來越慢。
優(yōu)化的方法如下：可以取前一頁的最大行數(shù)的id疗韵，然后根據(jù)這個最大的id來限制下一頁的起點兑障。比如此列中，上一頁最大的id是866612蕉汪。SQL可以采用如下的寫法：
select id,name from product where id> 866612 limit 20
11、分段查詢
在一些用戶選擇頁面中逞怨，可能一些用戶選擇的時間范圍過大者疤，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過多叠赦。這個時候可以通過程序驹马，分段進行查詢，循環(huán)遍歷除秀，將結(jié)果合并處理進行展示糯累。
如下圖這個SQL語句，掃描的行數(shù)成百萬級以上的時候就可以使用分段查詢：
12册踩、避免在where子句中對字段進行null值判斷
對于null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描泳姐。
13、不建議使用%前綴模糊查詢
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”暂吉，這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描胖秒。但是可以使用LIKE “name%”缎患。
那如何查詢%name%？
如下圖所示阎肝，雖然給secret字段添加了索引挤渔，但在explain結(jié)果并沒有使用：
那么如何解決這個問題呢，答案：使用全文索引风题。
在我們查詢中經(jīng)常會用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 判导。這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的沛硅。慶幸的是在MySQL中骡楼，有全文索引來幫助我們。
創(chuàng)建全文索引的SQL語法是：
ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);
使用全文索引的SQL語句是：
select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);
注意：在需要創(chuàng)建全文索引之前稽鞭，請聯(lián)系DBA確定能否創(chuàng)建鸟整。同時需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區(qū)別。
14朦蕴、避免在where子句中對字段進行表達式操作
比如：
select user_id,user_project from user_base where age*2=36;
中對字段就行了算術運算篮条，這會造成引擎放棄使用索引，建議改成：
select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
15吩抓、避免隱式類型轉(zhuǎn)換
where子句中出現(xiàn)column字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換涉茧，建議先確定where中的參數(shù)類型。
16疹娶、對于聯(lián)合索引來說伴栓，要遵守最左前綴法則
舉列來說索引含有字段id、name雨饺、school钳垮，可以直接用id字段，也可以id额港、name這樣的順序饺窿，但是name;school都無法使用這個索引。所以在創(chuàng)建聯(lián)合索引的時候一定要注意索引字段順序移斩，常用的查詢字段放在最前面肚医。
17、必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引
有的時候MySQL優(yōu)化器采取它認為合適的索引來檢索SQL語句向瓷，但是可能它所采用的索引并不是我們想要的肠套。這時就可以采用forceindex來強制優(yōu)化器使用我們制定的索引。
18猖任、注意范圍查詢語句
對于聯(lián)合索引來說你稚，如果存在范圍查詢，比如between、>入宦、<等條件時哺徊，會造成后面的索引字段失效。
19乾闰、關于JOIN優(yōu)化
LEFT JOIN A表為驅(qū)動表落追，INNER JOIN MySQL會自動找出那個數(shù)據(jù)少的表作用驅(qū)動表，RIGHT JOIN B表為驅(qū)動表涯肩。
注意：
1）MySQL中沒有full join轿钠，可以用以下方式來解決：
select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;
2）盡量使用inner join，避免left join：
參與聯(lián)合查詢的表至少為2張表病苗，一般都存在大小之分疗垛。如果連接方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅(qū)動表硫朦，但是left join在驅(qū)動表的選擇上遵循的是左邊驅(qū)動右邊的原則贷腕，即left join左邊的表名為驅(qū)動表。
3）合理利用索引：
被驅(qū)動表的索引字段作為on的限制字段咬展。
4）利用小表去驅(qū)動大表：
從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅(qū)動表的話泽裳，減少嵌套循環(huán)中的循環(huán)次數(shù)，以減少 IO總量及CPU運算的次數(shù)破婆。
5）巧用STRAIGHT_JOIN：
inner join是由MySQL選擇驅(qū)動表涮总，但是有些特殊情況需要選擇另個表作為驅(qū)動表，比如有group by祷舀、order by等「Using filesort」瀑梗、「Using temporary」時。STRAIGHT_JOIN來強制連接順序裳扯，在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅(qū)動表抛丽，右邊則是被驅(qū)動表。在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內(nèi)連接嚎朽，也就是inner join铺纽。其他鏈接不推薦使用STRAIGHT_JOIN，否則可能造成查詢結(jié)果不準確哟忍。
這個方式有時能減少3倍的時間。
以上19條MySQL優(yōu)化方法希望對大家有所幫助陷寝！
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