姓名:張萌? ? ? ? ? 學(xué)號：17021211113
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【嵌牛導(dǎo)讀】2014 年欧啤，李彥宏說服吳恩達加入百度睛藻，開始轉(zhuǎn)型 AI，并向全球宣布吸引人才的“少帥計劃”——百萬年薪堂油，上不封頂修档。在AI如此高速發(fā)展的今天，我們能否學(xué)好它呢府框？
【嵌牛鼻子】AI,學(xué)習(xí)
【嵌牛提問】AI前景如何吱窝？怎樣才能學(xué)好它讥邻？
【嵌牛正文】
首先，我們還是需要從 AI 風(fēng)生水起的源頭談起院峡。
柯潔被 AlphaGo 虐哭的場景兴使，想必大家歷歷在目：
輸?shù)經(jīng)]脾氣的柯潔，承認(rèn)人類在計算力和認(rèn)知上確實有極限照激，他是這樣說的：“我不會再跟它去下棋了发魄，真的是太殘酷，太難以接受俩垃。從頭到尾励幼，我都看不到明顯的勝機，或者扭轉(zhuǎn)的機會口柳∑凰冢”
我們再也不跟它下棋了，但我們還是要工作跃闹。
可能圍棋距離你我的工作還比較遠(yuǎn)嵌削，畢竟國際象棋早在 20 年前就被電腦征服了，我們也沒感覺出多大的變化望艺。
事實上苛秕，人工智能之父約翰·麥卡錫一直抱怨人類總喜歡這樣麻痹自己，“一旦某項人工智能被實現(xiàn)了找默，人們便不會再稱之為人工智能艇劫。”
所以惩激，要想理解深度學(xué)習(xí)對于你我工作的沖擊港准，只盯著 AlphaGo 是看不出來的，我們一定要看看那些已經(jīng)“不再被成為人工智能”的地方咧欣。
以 Google 為例，2011年轨帜，Jeff Dean 和吳恩達聯(lián)手創(chuàng)造了大型深度學(xué)習(xí)軟件平臺 DistBelief魄咕，是為 Google Brain 的起點；第二年蚌父，吳恩達讓運行在 16000 個 GPU 上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會了認(rèn)“貓”哮兰；隨后，Google 開始用深度學(xué)習(xí)改造其一線的產(chǎn)品：搜索引擎苟弛、Android喝滞、Gmail、Google 翻譯膏秫、Google 地圖右遭、YouTube……到 2015 年，Google 內(nèi)部這些深度學(xué)習(xí)項目超過 1000 個；到 2016 年窘哈，接近 3000 個吹榴；目前，在 Google 內(nèi)部滚婉，80% 以上的項目都在用深度學(xué)習(xí)图筹。
就國內(nèi)來說，這一趨勢對百度的影響最大让腹。曾幾何時远剩，我們對百度的認(rèn)知，就是一家做搜索引擎的互聯(lián)網(wǎng)公司骇窍，并且劣跡斑斑瓜晤。然而近幾年，李彥宏正在聲勢浩大地把人工智能的標(biāo)簽貼到百度上像鸡。
2014 年活鹰，李彥宏說服吳恩達加入百度，開始轉(zhuǎn)型 AI只估，并向全球宣布吸引人才的“少帥計劃”——百萬年薪志群，上不封頂。
盡管后來的事情我們都知道：陸奇來蛔钙，吳恩達去锌云，李彥宏重金招來的人才紛紛出走和創(chuàng)業(yè)……但百度全部產(chǎn)品線 AI 化的趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。就連“魏則西事件”中被網(wǎng)友批得體無完膚的百度貼吧吁脱，都開始被 AI 改造——圖像算法研發(fā)桑涎、推薦架構(gòu)研發(fā)、推薦算法與策略兼贡，招聘網(wǎng)站隨便一搜就有一大把相關(guān)職位攻冷。
比如百度貼吧的圖像算法高級研發(fā)工程師，在拉勾網(wǎng)的職位描述是這樣的：
這一點能說明什么呢遍希？別的且不說等曼，隨便看看手機上每天都在用的微信、微博凿蒜、京東禁谦、美團、支付寶废封、今日頭條州泊、滴滴出行……沒有一家不在用 AI 的，換句話說漂洋，AI 和深度學(xué)習(xí)對于各大公司一線業(yè)務(wù)的影響遥皂，遠(yuǎn)比我們從媒體上看到的要深力喷。
這可能就是“書呆子之王”麥卡錫一直的抱怨之所在……也許過不了多久，不了解 AI 和深度學(xué)習(xí)渴肉，我們就很難在一線公司生存下去冗懦。可我們又能怎么學(xué)呢仇祭？AI 和深度學(xué)習(xí)并非那么容易上手披蕉。
締造深度學(xué)習(xí)需要數(shù)十年，那學(xué)習(xí)它呢乌奇？
Geoffrey Hinton 老爺子研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)十載没讲，從他和 Yann LeCun 一起搞反向傳播算法，到他跟 Russ Salakhutdinov 一同提出深度學(xué)習(xí)算法礁苗，再到 2012 年 AlexNet 證實 GPU 是最合適的深度學(xué)習(xí)硬件……Hinton 老爺子的深度學(xué)習(xí)好用是好用爬凑，就是老爺子自己也沒有給深度學(xué)習(xí)找出一套自洽的數(shù)學(xué)理論，這就是為什么前不久他突然又準(zhǔn)備拋棄深度學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的反向傳播算法试伙。
但是嘁信，這樣的困境非但沒有影響老爺子繼續(xù)探索未知之境，反倒讓他培養(yǎng)出不少高徒疏叨，比如 Yann LeCun 在統(tǒng)領(lǐng) Facebook AI 研究潘靖、Russ Salakhutdinov 已經(jīng)執(zhí)掌蘋果的 AI 部門。
而大家耳熟能詳?shù)膮嵌鬟_蚤蔓、李飛飛卦溢，前者打他師從 Michael Jordan 起，研究機器學(xué)習(xí)將近 20 年秀又；后者僅專注 ImageNet 一項就達 8 年单寂。
李飛飛高徒、主管 Tesla AI 部門的 Andrej Karpathy吐辙，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)路線則是這樣的：
十年寒窗宣决，這話一點都不假。
不過昏苏，對于有一定基礎(chǔ)的人疲扎，在短時間內(nèi)掌握深度學(xué)習(xí)的案例也是存在的，比如 Alexey Moiseenkov 在看到 DeepArt 背后“圖像的風(fēng)格遷移”論文后捷雕，先學(xué)了兩個月它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)原理，才開始做 Prisma壹甥。他原本是俄羅斯網(wǎng)絡(luò)公司 Mail.ru 的工程師救巷。
我們報道過的黑人小哥 Jason Carter 轉(zhuǎn)型 AI 的經(jīng)歷，他學(xué)機器學(xué)習(xí)三個半月就開始找工作了句柠。他說里面數(shù)學(xué)就是線性代數(shù)浦译，不是什么高深的學(xué)問棒假。
當(dāng)然，他的教育背景是軟件工程精盅，工作方面做過開發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師帽哑。不過，其中必定也存在一些竅門叹俏，對吧妻枕？
這里的竅門到底是啥？
三個多月的學(xué)習(xí)粘驰，Jason Carter 上過兩門專門的深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)課程屡谐，這些課程誰都能學(xué)，這不是關(guān)鍵蝌数。
他的關(guān)鍵是在學(xué)習(xí)過程中親自動手愕掏，從零組建一臺深度學(xué)習(xí)電腦并配置好軟件環(huán)境，參加 Kaggle 競賽和 MNIST 挑戰(zhàn)賽顶伞，分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗并參與 AI 講座和討論會饵撑。
之所以學(xué)完就能找工作，是他在學(xué)習(xí)過程中想到了去數(shù)據(jù)科學(xué)家和 Python 訓(xùn)練營中提前去做準(zhǔn)備唆貌，進而能從構(gòu)建和部署端到端深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品的學(xué)習(xí)中累積實際經(jīng)驗滑潘。
反過來，對一個新手來說挠锥，如果你沒有踩過深度學(xué)習(xí)里面的各個大坑众羡，很有可能上手搭建一個 TensorFlow 的軟件環(huán)境就能直接把你卡在門外。而且蓖租，數(shù)學(xué)粱侣、編程、動手實操之間相互配合的程度蓖宦，肯定是一個有過實際的深度學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗的人能幫你拿捏得更好齐婴。
如上，即是人工智能工程師從入門稠茂、進階到高階學(xué)習(xí)路線的部分截圖柠偶，包含了從計算機基礎(chǔ)、編程語言睬关、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到機器學(xué)習(xí)算法诱担，后面還有深度學(xué)習(xí)算法和遷移學(xué)習(xí)等，知識體系龐大而復(fù)雜电爹。感興趣的童鞋可以從這里查看高清大圖：http://edu.csdn.net/resource/images/special/ai/aimind.png蔫仙。
更何況，即便只是三個多月的時間丐箩，大家也不免會出現(xiàn)懶散和懈怠的情況摇邦，能讓有經(jīng)驗的人全程督促恤煞、手把手幫你渡過難關(guān)，肯定會是一個更好的選擇施籍。
這就說到了 CSDN 學(xué)院最新推出的「人工智能工程師」專項課程：
只需一個一百天的學(xué)習(xí)計劃居扒，便能讓你從 AI 小白直接升格為具備一年經(jīng)驗的人工智能工程師。
全程實戰(zhàn)案例丑慎，從機器學(xué)習(xí)原理到推薦系統(tǒng)實現(xiàn)喜喂，從深度學(xué)習(xí)入門到圖像語義分割及寫詩機器人，再到專屬 GPU 云平臺上的四大工業(yè)級實戰(zhàn)項目立哑。100 天內(nèi)完美掌握人工智能工程師必備技能夜惭。
有專人來跟蹤你的學(xué)習(xí)進度，并根據(jù)你的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)來制定個人專屬學(xué)習(xí)計劃铛绰，保證不掉隊诈茧。
兩位大咖講師在機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界分別都有著深厚的經(jīng)驗，產(chǎn)捂掰、學(xué)敢会、研結(jié)合緊密：
學(xué)成之日，會有來自 AI 產(chǎn)業(yè)界的專業(yè)講師來做就業(yè)指導(dǎo)这嚣，甚至還有可能直接推薦就業(yè)并全額返還學(xué)費鸥昏。
