如果說 2016 年是人工智能剛萌發(fā)新芽的一年，那么2017年就是它蓬勃發(fā)展的一年弊知，因?yàn)楹芏嘟M織將人工智能技術(shù)變成了現(xiàn)實(shí)阻逮。
今天，很多設(shè)備都可以自動(dòng)作出回應(yīng)秩彤，開發(fā)人員也可以通過自動(dòng)化測試和自動(dòng)化構(gòu)建來監(jiān)視叔扼，檢測和修復(fù)錯(cuò)誤，以此來加速軟件軟件開發(fā)的生命周期漫雷。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展瓜富，人們擁有多種設(shè)備的設(shè)備，是否能有人工智能管理這些數(shù)據(jù)降盹，對業(yè)務(wù)作出明智的決策与柑？
在幾年前這可能是一個(gè)想法，或者只有少些科技巨頭才能做到蓄坏，但是現(xiàn)在已經(jīng)變成解決方案的新標(biāo)準(zhǔn)价捧。當(dāng)我們談及人工智能，就必然會(huì)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)涡戳，深度學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知科技干旧。而這僅僅是組織在技術(shù)上投入巨資支持開發(fā)者的一個(gè)開端。
Google 繼續(xù)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域展開工作妹蔽，開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架 TensorFlow。2月份挠将，機(jī)器學(xué)習(xí)庫終于發(fā)布了1.0 版本胳岂。谷歌在庫基礎(chǔ)上發(fā)布了用在TensorFlow圖表中可視化的?TensorFlow 調(diào)試器，用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的Tensor2Tensor舔稀，TensorFlow Object Detection 的 API 和用于移動(dòng)和嵌入式設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?TensorFlow Lite乳丰。到今年年底，發(fā)布了TensorFlow?的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Keras 1.4 内贮，數(shù)據(jù)集API和用于簡化訓(xùn)練和評估的Python生成器
7月份产园，在People + AI Research倡議活動(dòng)中宣布啟動(dòng)AI計(jì)劃，該計(jì)劃旨在研究用戶如何與AI進(jìn)行互動(dòng)以及AI帶給用戶的好處。
其他公司也為開發(fā)人員提供了很多人工智能的學(xué)習(xí)工具沉噩，NVIDIA 在 5 月份的 GPU 技術(shù)大會(huì)上宣布深度學(xué)習(xí)學(xué)院將增加 AI 開發(fā)人員的數(shù)量揭糕，來縮小人工智能領(lǐng)域?qū)ｉL的差距。而在今年早些時(shí)候屎即，NVIDIA還與Facebook 聯(lián)手發(fā)布了一個(gè)用于創(chuàng)建大規(guī)模的分布式培訓(xùn)場景的開源深度學(xué)習(xí)框架?Caffe2庙睡。Salesforce?推出 Einstein?平臺服務(wù)，為開發(fā)人員提供更多將 AI 構(gòu)建到應(yīng)用程序中的工具技俐。
再看看微軟在2017年對人工智能作出的貢獻(xiàn)乘陪，與Facebook聯(lián)合推出開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換系統(tǒng)，用以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的互操作性雕擂，發(fā)布使用人工智能檢測軟件錯(cuò)誤的安全風(fēng)險(xiǎn)檢測工具啡邑，發(fā)布開源的深度學(xué)習(xí)庫?Gluon with Amazon，Visual Studio Tools for AI和Azure IoT Edge井赌。
投資方向包括：IBM?宣布計(jì)劃與麻省理工學(xué)院建立谤逼，AI與人與社會(huì)合作伙伴關(guān)系擴(kuò)大了八個(gè)新的贏利合作伙伴和14個(gè)非營利合作伙伴的努力。新的風(fēng)險(xiǎn)投資基金族展，如豐田AI Ventures和谷歌的梯度創(chuàng)投創(chuàng)建提供資金森缠，指導(dǎo)和支持AI初創(chuàng)公司。
投資方向有：IBM 與麻省理工學(xué)院建立人工智能研究合作伙伴關(guān)系仪缸，主要研究AI與人與社會(huì)的關(guān)系贵涵，而后與8個(gè)盈利組織和14個(gè)非盈利組織也達(dá)成了合作關(guān)系。新的風(fēng)投基金恰画，豐田AI Ventures和谷歌的Gradient創(chuàng)投提供資金和指導(dǎo)來支持AI初創(chuàng)公司宾茂。
Linux 基金會(huì)還推出了Acumous項(xiàng)目，幫助AI應(yīng)用程序的構(gòu)建拴还，共享和部署跨晴。
然而，盡管人工智能占據(jù)了這么多優(yōu)勢片林，但是還是有人不支持端盆。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)軟件工程研究所于10月份發(fā)布2017年新興技術(shù)領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告：該報(bào)告指出機(jī)器學(xué)習(xí)中安全漏洞的影響费封，尤其是在涉及私密信息的情況下焕妙。有人會(huì)將特制數(shù)據(jù)引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，然后導(dǎo)致惡意的行為弓摘。
網(wǎng)絡(luò)安全提供商 Endgame 的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)總監(jiān)Hyrum Anderson 在2017年7月份的美國黑帽大會(huì)上發(fā)表了類似的觀點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)不是安全的堡壘焚鹊，它也有易開發(fā)的盲點(diǎn)。
十月份韧献，DeepMind 在建立了 DeepMind 倫理與社會(huì)研究部門末患，不僅幫助技術(shù)開發(fā)人工智能應(yīng)用研叫，而且為人工智能鋪平了道路。
展望 2018 璧针，Gartner?透露嚷炉，AI將成為數(shù)據(jù)預(yù)備，集成陈莽，算法和訓(xùn)練方式選擇等領(lǐng)域的頂尖戰(zhàn)略技術(shù)渤昌。明年A I還可能在諸如自動(dòng)駕駛汽車，機(jī)器人走搁，無人駕駛飛機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等領(lǐng)域發(fā)展独柑。
Forrester 預(yù)測，人工智能將取代人類手工和重復(fù)的工作私植。
來自：sdtimes
