【問題描述】
在 jupyter notebook 中 import tensorflow 時報錯：提示沒有 tensorflow 模塊傅瞻。

【原因】
我用 virtualen 裝了一個深度學(xué)習(xí)虛擬環(huán)境，名字就叫做 (tensorflow)拭宁。裝 ipython 和 jupyter 時掌唾，沒有裝在 (tensorflow) 環(huán)境下今野，而是裝在了系統(tǒng)全局環(huán)境下照藻。而我的 tensorflow 是裝在 (tensorflow) 虛擬環(huán)境下的免钻。雖然我又在我的 (tensorflow) 虛擬環(huán)境中重新裝了 ipython 和 jupyter 彼水。但是 jupyter 貌似又到全局系統(tǒng)環(huán)境去找 tensorflow , 全局系統(tǒng)環(huán)境中是沒有裝 tensorflow 的，所以報錯：找不到 tensorflow 模塊极舔。

【解決方案】
stackoverflow上關(guān)于這個問題有一個高票解答凤覆，感興趣的讀者請移步這里。

第一步
要在Ipython 或者 Jupyter(Ipython) Notebook 中使用 tensorflow, 你需要在激活了的(tensorflow) （這個環(huán)境中安裝了tensorflow）環(huán)境中安裝Ipython 和 Jupyter 拆魏。在安裝Ipython和Jupyter 之前盯桦，如果在終端執(zhí)行以下命令：

username$ source activate tensorflow

(tensorflow)username$ which ipython
(tensorflow)username$ /Users/username/anaconda/bin/ipython

(tensorflow)username$ which jupyter
(tensorflow)username$ /Users/username/anaconda/bin/jupyter

(tensorflow)username$ which python
(tensorflow)username$ /User/username//anaconda/envs/tensorflow/bin/python

以上代碼只是示例，具體根據(jù)自己電腦配置靈活運(yùn)用

以上代碼運(yùn)行結(jié)果表示 當(dāng)你在（tensorflow）虛擬環(huán)境中打開python 時渤刃，這個python是你安裝在這個虛擬環(huán)境中的python 版本拥峦，而不是全局系統(tǒng)環(huán)境中的python版本。 圖1是我解決了這個問題后運(yùn)行的代碼卖子，可以看出jupyter 和 ipython 都在（tensorflow）中略号，這樣的話在jupyter中import tensorflow 就不會報錯了。如果 jupyter 和 ipython 不在這個虛擬環(huán)境中揪胃，就要重新安裝這兩個東西璃哟。

1.png

你可以查看 ~/tensorflow/bin 路徑下的文件，看看是否有 “ipython” 和 “jupyter” 相關(guān)文件喊递。沒有的話随闪，就需要在（tensorflow）中安裝這兩個東西。

【注意】 如果在系統(tǒng)全局環(huán)境中安裝了 ipython 和 jupyter骚勘，必須卸載掉全局環(huán)境中的ipython和jupyther铐伴，才能在（tensorflow）虛擬環(huán)境中成功安裝 ipthon 和jupyter 。如果不卸載全局環(huán)境中的ipython和jupyter 俏讹，而直接在（tensorflow）中安裝当宴，即使終端顯示安裝成功，在~/tensorflow/bin 路徑下也找到不到 “ipython” 和 “jupyter” 相關(guān)文件泽疆。執(zhí)行以下語句, 顯示的結(jié)果還是全局路徑户矢，如圖2.

(tensorflow)username$ which ipython
(tensorflow)username$ which jupyter

圖2

所以，下一步很關(guān)鍵殉疼，卸載安裝在全局環(huán)境中的 ipython 和 jupyter梯浪。

第二步
卸載 ipython 很簡單 我是用pip安裝的 ipython , 直接用 pip 來卸載(注意此時要退出（tensorflow）環(huán)境)：

#卸載python2.7版本中的ipython
username$ pip uninstall ipython # 如果有權(quán)限問題捌年，前面加 sudo

#卸載python3.5版本中的ipython
username$ pip3 uninstall ipython # 如果有權(quán)限問題，前面加 sudo

卸載 jupyter 已經(jīng)花光了我所有的力氣挂洛，這玩意兒真是太難卸載了礼预。
各種方法都卸載不了。先來感受一下下

嘗試用 pip 卸載

圖3- pip 卸載

聽說 pip-autoremove 很厲害虏劲，試一下

圖4-pip-autoremove卸載

奈何我的 jupyter 裝在 python3.5下托酸，pip-autoremove 貌似只能用在python2.7中，還是卸不掉柒巫。
又是在 stackoverflow 找到了答案励堡，想看原文的讀者請移步這里
安裝 jupyter 時，會安裝很多依賴吻育，具體如下面：

• notebook
• nbconvert
• nbformat
• ipykernel
• ipywidgets
• qtconsole
• traitlets
• tornado
• anything with jupyter in front of it (jupyter_core, jupyter_client etc.)
• ipython_genutils
• jinja2

一個一個都卸載掉念秧，其中，anything with jupyter in front of it (jupyter_core, jupyter_client etc.)　這一項(xiàng)可以用下面的命令找到

field@field-ThinkCentre:~$  pip3 freeze | grep jupyter
jupyter-client==5.2.1
jupyter-console==5.2.0
jupyter-core==4.4.0

再輸入以下指令

field@field-ThinkCentre:~$ sudo pip3 uninstall notebook nbconvert nbformat ipykernel ipywidgets qtconsole traitlets tornado jupyter-client==5.2.1 jupyter-console==5.2.0 jupyter-core==4.4.0 ipython_genutils jinja2 -y

結(jié)果如下圖

圖５

驗(yàn)證一下布疼，終于卸載掉了。

圖６

【第三步】
進(jìn)入（tensorflow） 環(huán)境中币狠，安裝 ipython 和 jupyter

field@field-ThinkCentre:~$ source tensorflow/bin/activate
(tensorflow) field@field-ThinkCentre:~$ pip3 install ipython
(tensorflow) field@field-ThinkCentre:~$ pip3 install jupyter

安裝完成即可游两。應(yīng)該沒什么問題
完成后，再檢查 ipython 和 jupyter 的路徑

(tensorflow) field@field-ThinkCentre:~$ which jupyter
/home/field/tensorflow/bin/jupyter
(tensorflow) field@field-ThinkCentre:~$ which ipython
/home/field/tensorflow/bin/ipython

結(jié)果如下漩绵，ipython 和 jupyter 的路徑都在(tensorflow)下贱案。

圖７

圖８

圖９

成功解決問題止吐！