如果稱2016年為科技元年呻此，相信很多人都不會否認。而在這么多黑科技事件中腔寡，最讓大家驚顫的無非是alpha Go 與 李世石那場人機大戰(zhàn)焚鲜，這是自1997年深藍電腦戰(zhàn)勝國際象棋高手之后，又一次人工智能讓世界驚顫放前。
而就在戰(zhàn)勝李在石之后忿磅，谷歌的DeepMind團隊在6月宣布他們做出了一款人工智能里的游戲高手，它可以靠自己不斷試錯學(xué)習(xí)凭语，在游戲打敗專業(yè)玩家葱她。
人工智能計算識別能力正在以一種遞進制的方式發(fā)展，短時間內(nèi)似扔，人工智能已經(jīng)在云智能對戰(zhàn)方面積累了豐富的經(jīng)驗吨些，并且可以通過自學(xué)搓谆、自我試錯打敗人類選手。
這篇文章就是要跟各位探討人工智能的學(xué)習(xí)豪墅，同時將其轉(zhuǎn)化成我們可以使用的8種學(xué)習(xí)方法泉手。本文字數(shù)較長，實在沒有耐心看全文的各位可以直接跳轉(zhuǎn)至重點部分偶器。
到底螃诅，人工智能游戲高手是怎么打敗人類游戲玩家的呢？
過程是這樣的：開始時状囱，擺在它面前真的就只有控制器术裸、顯示器和得分反饋，它連要玩什么游戲都不知道亭枷。
但是游戲開始后袭艺，它就會仔細觀察游戲視頻，摸索出游戲的模式叨粘。再開始操作控制器猾编，并根據(jù)得分反饋進行調(diào)節(jié)。
結(jié)果就是升敲，在完全沒有編碼答倡，自學(xué)的情況下，這款人工智能產(chǎn)品學(xué)會了49種視頻游戲驴党，并且在23個游戲里瘪撇，打敗了人類的專業(yè)玩家。
簡單來說港庄，人工智能的學(xué)習(xí)過程就是觀察—摸索—操作—反饋—調(diào)節(jié)五個步驟倔既，在這5個步驟下，它使用了區(qū)別于普通人的兩大學(xué)習(xí)方法：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)鹏氧，讓電腦自行從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)共有模式渤涌，并且熟練地掌控它。
怎么理解深化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強化學(xué)習(xí)呢?簡單來說把还，這兩個武器轉(zhuǎn)化而來就是下面這張圖所表示的兩大衡量武器 ：學(xué)習(xí)的深度以及學(xué)習(xí)的頻率实蓬。
真正的高手是能在一個領(lǐng)域進行深度學(xué)習(xí)與研究并通過高強度的刻意練習(xí)將知識轉(zhuǎn)化為技能！
對于此吊履，可能很多人都會覺得嗤之以鼻安皱，“這玩意誰不知道呀，但就是做不到呀率翅！”既然如此练俐，你有沒有思考過做不到的原因呢袖迎？
仔細想想為什么每次我們一玩游戲就嗨到不行冕臭，別說玩?zhèn)€幾小時就是玩?zhèn)€幾天幾夜都沒有問題腺晾。但是呢，一到真正要學(xué)習(xí)時候辜贵，拿起一本書看了半個小時就已經(jīng)受不了悯蝉。
為什么會有這種差別？我們看不進書真的是因為我們太蠢太笨托慨，腦子太慢了嗎鼻由？
不好意思，這次我不準(zhǔn)備安慰大家厚棵，因為實話還真的是蕉世。
當(dāng)我們在玩游戲的時候會有一種全身心的投入感，能夠充分調(diào)動眼睛婆硬、耳朵狠轻、思維全方面的合作；但當(dāng)我們在讀書的時候彬犯，大部分的人采取就是單一的眼睛掃描向楼，發(fā)現(xiàn)重要部分啟動大腦進行加工，然后再掃描谐区，再加工湖蜕。**
在學(xué)習(xí)中，大腦的思考維度總是落后宋列，久而久之昭抒，大腦就會陷入了一種待機狀態(tài)。在這樣的學(xué)習(xí)狀態(tài)下炼杖，你以為出去洗把臉來罐紅牛就真的能重新激發(fā)學(xué)習(xí)狀態(tài)戈鲁？答案當(dāng)然是否定的。
那我們到底該怎么學(xué)習(xí)呢嘹叫？首先要祭出人工智能的第一個學(xué)習(xí)武器---深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)即是在學(xué)習(xí)中婆殿，全面、多感官的調(diào)轉(zhuǎn)我們的大腦罩扇，我也稱它為多感官學(xué)習(xí)法婆芦。這種方法使得學(xué)習(xí)就像玩游戲一樣，讓我們沉入其中喂饥，達到心流模式消约。
要達到真正的心流模式，我們可以借鑒下面5種方法：
1员帮、 以自我為中心或粮，探索答案
我們學(xué)習(xí)之前一定要學(xué)會問“跟我有什么關(guān)系”，明確你學(xué)習(xí)的目的是什么捞高，是隨便性讀一讀還是想深入了解氯材。這一以自我為中心的學(xué)習(xí)態(tài)度能最大化的確保我們在學(xué)習(xí)中始終保持自我渣锦，通過好奇心得引導(dǎo)，讓我們不斷的探索答案氢哮，而不是被動的接受知識的灌輸袋毙。
而對于以自我為中心的探索，我們首先必須要學(xué)會問自己這四個問題：
這四個問題就像一條引線一樣冗尤，引領(lǐng)我們不斷的思考探索听盖，讓大腦時刻保持在思考的維度。學(xué)會以自我為中心進行探索是我們學(xué)習(xí)的第一步裂七，同時也是非常關(guān)鍵的一步皆看。
2、知識最小化拆解
書本等學(xué)習(xí)資料上背零，呈現(xiàn)出來的皆為已包裝整理過的知識悬蔽，它可能很復(fù)雜也可能很深奧，對于這樣一個的知識結(jié)構(gòu)捉兴，往往需要我們進行人為的拆解蝎困。
一個好好的知識，我們?yōu)槭裁匆鸾馑乇渡叮靠梢越梃b人工智能學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個著名的方法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)禾乘。就如神經(jīng)的最小運算單元是神經(jīng)元一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最小單位是一個小節(jié)點虽缕。通過多重相異的結(jié)點聯(lián)結(jié)始藕，能夠輸入輸出信息，實現(xiàn)機器“思考”氮趋。
一個最簡單的數(shù)字“A”,它的識別包括不同層次伍派，每個層次用來識別不同的內(nèi)容，比如輪廓剩胁、顏色诉植、形狀、像素等昵观。
想象一下晾腔，如果有30種不同的維度進行過濾和篩選，我們學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度是不是有著令人驚訝的提高啊犬？所以會拆解是我們自我學(xué)習(xí)中非常重要的一步灼擂，它教會我們?nèi)绾稳ゼ毣R。
比如：你看雜志的時候觉至，能看到什么剔应？名模？奢侈品？精美的圖片峻贮？
真正會學(xué)習(xí)的人席怪，一本花花綠綠的雜志也能成為他的學(xué)習(xí)資料。
通過對雜志文章月洛、封面何恶、目錄孽锥、圖文排版嚼黔、廣告渠道投放等細節(jié)部分的拆解思考，我們可以從中學(xué)習(xí)到雜志的文章應(yīng)該如何分類惜辑、什么樣的文章標(biāo)題能夠吸引讀者唬涧，怎樣才能夠最大化的學(xué)習(xí)提升圖片精美度、怎樣進行圖文結(jié)合盛撑、怎么進行內(nèi)容定位等等方面的內(nèi)容碎节。
只要你不斷的拆解，你會發(fā)覺知識具有無限的擴展與連接性抵卫，它的價值并非僅限于呈現(xiàn)在我們的樣子狮荔，而是隱藏于表層含義這下。
這就需要我們養(yǎng)成深入拆解的習(xí)慣介粘，將一個知識拆解的越小殖氏，我們大腦的接受程度就越大。
3姻采、故事化學(xué)習(xí)
對于一個很深奧很不好理解的知識雅采，該怎么學(xué)呢？這確實是一個難題慨亲，我們的大腦無法忍受無聊的事情婚瓜。在學(xué)習(xí)中，面對那些深奧的知識刑棵，我們要學(xué)會為大腦找些樂子巴刻，而這個樂子就是講故事。
要問怎么給復(fù)雜知識講故事呢蛉签？來看看john .medina 是如何描述負責(zé)記憶的海馬體與負責(zé)思維的大腦皮層之間的關(guān)系的冈涧。
當(dāng)感覺的信息進行進入大腦皮層后，海馬與大腦皮層開啟了一段電子婚姻正蛙。
剛開始他們無比的親密督弓，每天在“哇啦哇啦“的交談著，哪怕就算在我們睡著后乒验，他們還是在不斷的互訴衷腸愚隧，表達愛意。這一過程不斷持續(xù)，直到有一天記憶固存在我們的大腦里狂塘，他們才漸漸冷淡下來录煤，并慢慢的解決這段親密關(guān)系。
海馬與皮層的故事荞胡，聽起來這就像是短暫的婚姻妈踊，他們的baby就是那個固化在我們腦海中的記憶體。這樣一形容有沒有感覺這種略帶深奧的知識過程突然變得生動起來了泪漂、
故事不僅將幫助我們理解知識廊营，同時也會加深我們的記憶，對萝勤，也就是那個故事當(dāng)中的baby露筒。
而要會講故事，就必須要讓故事有關(guān)聯(lián)性與情節(jié)性
什么是關(guān)聯(lián)性敌卓？即是故事的主角與知識的主角特質(zhì)要保持一致慎式，就如海馬與皮層，作者形容他們?yōu)槎虝旱幕橐鎏司叮皇钦f他們是一夜情瘪吏。
什么的情節(jié)性？當(dāng)然就是故事要有高潮有結(jié)局蜗巧，有起伏的故事才是完整掌眠、令人映像深刻的故事。
4惧蛹、圖像化學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)時扇救，思維在腦海里流竄，橫沖直撞又反復(fù)糾纏香嗓，最后扭成一團麻迅腔。所以常常會有人抱怨學(xué)習(xí)時，腦袋一團漿糊靠娱。這是因為沧烈，大部分人的思考過程都是雜亂無序，沒有邏輯的像云。
一個復(fù)雜的知識放在我們面前的時候锌雀，我們可以用圖畫、圖表迅诬、模型的形式去拆分腋逆、呈現(xiàn)，將知識可視化侈贷。
可視化學(xué)習(xí)方式多種多樣惩歉，但其最終目的都是幫助我們更好的將復(fù)雜的事務(wù)梳理清楚。在使用可視化學(xué)習(xí)時，我們可以自己手畫撑蚌，也可以使用模型上遥。
但不同的模形有不同的使用功能，思維導(dǎo)圖可以幫助我們更好的記憶與發(fā)散争涌、魚骨圖幫助我們尋找事務(wù)的本源粉楚，架構(gòu)圖讓我們清晰的了解組織層級。
5亮垫、場景化學(xué)習(xí)
在互聯(lián)網(wǎng)營銷中有個觀點叫“到用戶中去”模软，想要做出好的推廣，肯定不能待在一處蹺著腳猜測客戶的喜好包警。從客戶出發(fā)撵摆，才是真正有價值的營銷底靠。而知識也是一樣害晦，要站在知識中去才是有價值的學(xué)習(xí)。
什么是場景化學(xué)習(xí)暑中？
舉個例子：7年前壹瘟，我一個朋友想學(xué)英語，周邊沒人愿意陪他練習(xí)的時候鳄逾，他自己想出來一個方法稻轨。當(dāng)他再學(xué)education這個詞，把自己想象成一個翻譯家雕凹，他此刻就站在臺上殴俱。然后翻看新華字典中所有與教育相關(guān)的例句，隨后要求自己立馬給出譯文枚抵。剛開始的時候他甚至一個整句都翻譯不出來线欲，但半年后他英語流利的嚇了我一跳，現(xiàn)在他也是一名非常優(yōu)秀的翻譯人員汽摹。
所以李丰，場景化能最大化的激發(fā)我們的學(xué)習(xí)興趣，促使我們將知識實時轉(zhuǎn)化逼泣。
總結(jié)而來趴泌，什么是深度，深度學(xué)習(xí)就是盡可能多的激活我們的大腦的神經(jīng)細胞拉庶，增加髓鞘質(zhì)的厚度嗜憔，換言之就是為學(xué)習(xí)做些更能刺激興趣的事，讓大腦嗨起來氏仗。
當(dāng)然光讓大腦嗨起來肯定是不夠的吉捶，我們還需要結(jié)合強度練習(xí)，這也就是我們開頭那張圖上所說的頻率。
來帚稠，我們先看一組數(shù)字谣旁，所有人請先記住這組數(shù)字，不要去回顧它滋早。1分鐘后再去回想這組數(shù)字魂挂。
我們大腦的工作記憶只有30s,，這組數(shù)字你在30s內(nèi)可以很輕松自如的記住他旅薄，但是30s后甚至更長的時間內(nèi)你就開始遺忘沥阱，如果你想要延長記憶時間你就必須要反復(fù)的去重復(fù)它∥敉罚·這個反復(fù)的時間要多久饼问？答案是幾個月，甚至幾年揭斧。
而我們又該如何去練習(xí)呢莱革？
6、最佳范例對比法
這個方法有一個最好的例子讹开，有“博士之父”之稱的王云五先生有一個獨特的英文自學(xué)方法盅视，就是將英文名家作品譯成中文，一周后譯回英文旦万，將英文與原作對比體會闹击。這里王云五先生就是將英文原作作為了最佳的范例。
這種方法能夠幫助我們最快的找到學(xué)習(xí)的參照物與學(xué)習(xí)方法成艘，通過比對經(jīng)典赏半、自我分析，把經(jīng)典當(dāng)做老師淆两，并不斷的強化練習(xí)断箫，我們可以找到更多的學(xué)習(xí)突破口。
7琼腔、刻意練習(xí)
我們常常以為高手一定有什么隱藏的學(xué)習(xí)秘籍瑰枫，但其實高手也都在使用笨辦法。
文案高手小馬宋就有這樣的經(jīng)歷：
他本人是西安交大鍋爐專業(yè)畢業(yè)丹莲，畢業(yè)后分配到中石化集團天津石化煉油廠燒鍋爐光坝，幾經(jīng)波折到后來在國際廣告公司FCB任文案，再到奧美互動任助理創(chuàng)意總監(jiān)甥材，再到創(chuàng)辦第九課堂……
那么問題來了：他如何從鍋爐工做到創(chuàng)意總監(jiān)盯另？
他用了一個笨辦法，那就是閱讀大量的廣告創(chuàng)意案例洲赵。他用了半個月的時間把德國的一本世界級廣告創(chuàng)意雜志十年來的作品鸳惯，從網(wǎng)上全部搜集起來商蕴，一共是20000個頂尖的創(chuàng)意作品。
他又用了近一個月的時間芝发，把他們分門別類的整理成了10個PPT绪商。并把這20000個創(chuàng)意反復(fù)看了三遍以上。
同時辅鲸，他也收集了世界上最經(jīng)典的文案格郁，全部抄寫了一遍。并且在從事廣告的6年間每天保持著閱讀10個以上廣告案例的習(xí)慣独悴。
就沖著這種高強度的刻意練習(xí)例书，有多少人能真正做到？高手都有一段苦心折磨自己單點技藝的過程刻炒，而普通人和高手之間的距離决采，大抵就是自己能否嚴格要求自己吧。
就連人工智能也是在使用這樣的笨辦法坟奥，在李飛飛教授領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)Imagene圖形圖像化研究中树瞭，收集了1500萬張圖片用以識別2200種圖形，而人工智能計算機要做的就是每天不斷反復(fù)的識別筏勒。
還記得移迫，我們最開始了解的google mind的游戲高手嗎旺嬉？它是通過觀察—摸索—操作—反饋—調(diào)節(jié)五個步驟來完成逆襲管行，而我們會學(xué)習(xí)都只是其中一小部分。還需要進行自我輸出邪媳、從而獲得反饋不斷提升我們的學(xué)習(xí)捐顷。
8、從知識中來到知識中去
在互聯(lián)網(wǎng)營銷中雨效，我們這幫策劃迅涮、創(chuàng)意狗都有一個“通病”叫自嗨，很多人都會陷入自我認知的框架中徽龟。當(dāng)我們拿出一個創(chuàng)意時叮姑，覺得整個世界都會為此而癲狂。
而當(dāng)真正把所學(xué)所思所想拿到實踐中据悔，才發(fā)現(xiàn)這個觀點是如此的脆弱传透。所以《黑天鵝》的作者塔勒布就提出“反脆弱”觀點，理論是脆弱的极颓，我們只有結(jié)合實踐進行調(diào)整朱盐，在實踐中豐富知識的維度，培養(yǎng)反脆弱技能才能真正的學(xué)會學(xué)習(xí)菠隆。
在人工智能大舉來襲的今天兵琳，我們唯有更聰明的學(xué)習(xí)狂秘，運用深度學(xué)習(xí)全面調(diào)動我們的大腦，并通過高頻的練習(xí)將所學(xué)知識轉(zhuǎn)為技能躯肌。只有這樣才能確保自己不被時代所淘汰者春。
請記住，相比于人工智能而言清女，我們?nèi)祟悂碚f最贊的就是我們不僅會模仿拆分碧查，我們還會思考！
