Mol Plant | WGDI:用于基因組復制和核型進化分析的工具包

本期內容為WGDI:用于基因組復制和核型進化分析的工具包


本文發(fā)表在Mol Plant期刊上鬼雀,詳情可看文章:WGDI: A user-friendly toolkit for evolutionary analyses of whole-genome duplications and ancestral karyotypes

該軟件開發(fā)者是四川大學Liu jianquan課題組,主要是基于Python開發(fā)的工具炕婶,于2023年10月27日發(fā)表在molecular Plant期刊中江醇。
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Abstract

全基因組復制(WGDs)和隨后的核型變化的證據已經在地球上大多數主要的生物體譜系中被檢測到笛钝。為了闡明基因組分析中基因共線性的復雜多層模式顶吮,需要方便而準確的工具箱威彰。為了滿足這一需求,我們開發(fā)了 WGDI (Whole-Genome 復制綜合分析) 掘宪,這是一個基于 Python 的命令行工具蛾扇,可以幫助全面分析遞歸多倍化事件和跨物種基因組比對。WGDI 支持三個主要的工作流程(多倍體推斷魏滚、基因組同源性的等級推斷和祖先染色體核型分析) 镀首,可以改善基于高質量染色體水平基因組的 WGD 檢測和 WGD 相關事件的角色塑造。重要的是鼠次,它可以提取完整的同線性片段更哄,便于重建詳細的核型進化。這個工具包可以在 GitHub上免費獲得腥寇。作為其應用的一個例子成翩,WGDI 令人信服地澄清了 WGD 后藍色 Aquilegia 和葡萄 Vitis vinifera 的核型進化,并拒絕了 Aquilegia 作為核心雙子葉植物異源多倍體起源的親本譜系的假設赦役。
軟件鏈接:https://github.com/SunPengChuan/wgdi

安裝:

Bioconda

pip install -c bioconda wgdi

Pypi

pip3 install wgdi

文章作者還錄制兩個WGDI的使用教程麻敌,分別發(fā)表在B站和YouTube中。

# B站網址
https://www.bilibili.com/video/BV1qK4y1U7eK/
https://www.bilibili.com/video/BV195411P7L1/

# YouTube網址
 https://youtu.be/k-S6FVcBIQw
 https://youtu.be/QiZYFYGclyE

兩個教程講述的比較詳細扩劝,感興趣的可以自己去觀看庸论。



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在文章中使用的兩個作物進行比較,Aquilegia coerulea和Vitis vinifera進行比較棒呛。

共6張主圖

01.jpg

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06.jpg

往期文章(總匯)--點擊鏈接進入(列出部分聂示,并非全部

01-[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--精美火山圖
02-R語言可視化-精美圖形繪制系列--柱狀圖
03-R語言可視化-精美圖形繪制系列--功能富集分析
04-R語言可視化-精美圖形繪制系列—多組GO富集可視化
05-[R語言可視化-精美圖形繪制系列--堆積圖]
06-[R語言可視化-精美圖形繪制系列--組間相關性分析]
07-[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--Mental分析
08-[R語言可視化-精美圖形繪制系列--復雜熱圖+兩圖漸變連線]-【轉載】
09-[R語言可視化-精美圖形繪制系列--桑基圖(Sankey)]
10-[R語言可視化-精美圖形繪制系列--柱狀圖誤差線標記]11-跟著NC學作圖 | 柱狀圖與相關性圖12-[R語言可視化-精美圖形繪制系列--GO簇秒、KEGG富集通路關聯(lián)圖]
13-[跟著“基迪奧生物學”作圖]--截斷圖14-[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--顯著性箱線圖
14-2[R語言可視化]--箱線圖不同的畫法及參數設置 | 學習筆記15-[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--組內相關性分析
16-[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--主成分分析(PCA)
17-[跟著NC學作圖]--箱線圖(一個函數獲得Mean鱼喉、SD、P值)
18-[跟著NC學作圖]--生存分析(Survival analysis)
19-[跟著NC學作圖]--散點圖20-[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--散點圖+箱線圖組合圖
21-[跟著NC學作圖]-柱狀堆積圖22-[跟著NC學作圖]-繪制頻率分布圖(圖中圖)
22-[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--FPI箱線圖
23-跟著NC做基因組數據分析24-使用OmicCircos包--繪制基因圈圖
25-跟著iMeta學作圖 | 棒棒圖和顯著相關性散點圖


小杜的生信筆記 趋观,主要發(fā)表或收錄生物信息學的教程扛禽,以及基于R的分析和可視化(包括數據分析,圖形繪制等)皱坛;分享感興趣的文獻和學習資料!!

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