1.1 現(xiàn)代營銷理論的發(fā)展歷程

1.1.1 從4P到4C

1960年 杰羅姆·麥卡錫（E.Jerome McCarthy) 著作《基礎(chǔ)營銷》BasicMarketing)
1967年 現(xiàn)代營銷之父 菲利普·科特勒 著作《營銷原理》

4P

product: 注重產(chǎn)品功能翅娶，強(qiáng)調(diào)獨(dú)特賣點(diǎn)
price: 根據(jù)不同市場(chǎng)定位驳庭，制定不同的價(jià)格策略
place：注重分銷商的培養(yǎng)和銷售網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)
promotion：企業(yè)通過改變銷售行為來刺激消費(fèi)者，以短期的行為（如讓利、買贈(zèng)凛膏、滿減）促成消費(fèi)的增長，吸引其他品牌的消費(fèi)者前來消費(fèi)哼转，或者促使老主顧提前來消費(fèi)长豁，從而達(dá)到銷售的目的。

4P理論的核心是Product（產(chǎn)品）轩触。因此寞酿，以4P理論為核心的企業(yè)營銷戰(zhàn)略又可以簡稱為以產(chǎn)品為中心的營銷戰(zhàn)略。

隨著時(shí)代的發(fā)展脱柱，商品豐富起來熟嫩，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也日益激勵(lì)。傳統(tǒng)的4P營銷組合已經(jīng)無法適應(yīng)商業(yè)時(shí)代的需求褐捻，營銷界開始研究新的營銷理論和營銷要素掸茅。最具代表的是4C理論椅邓。

4C###

Consumer 消費(fèi)者的需求和愿望
Cost 消費(fèi)者得到滿足的成本
Convenience 用戶購買的方便性
Communication 與用戶的溝通與交流

簡稱以消費(fèi)者為中心的營銷

1.1.2 從4C到3P3C

隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨昧狮，4C理論再次落后景馁。
日益白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
越來越嚴(yán)苛的營銷預(yù)算
海量的數(shù)據(jù)堆積和存儲(chǔ)
以上3點(diǎn)迫使企業(yè)尋找更合適、可控逗鸣、可量化合住、可預(yù)測(cè)的營銷思路和方法論。
融合4P理論和4C理論的nPnC形式的理論出現(xiàn)撒璧。

3P3C理論中透葛，數(shù)據(jù)化運(yùn)營6要素

Probability 營銷、運(yùn)營活動(dòng)以概率為核心卿樱，追求精細(xì)化 和精準(zhǔn)率
Product 注重產(chǎn)品功能僚害，情調(diào)產(chǎn)品賣點(diǎn)
Prospects 消費(fèi)者，目標(biāo)用戶
Creative 創(chuàng)意繁调，包括文案萨蚕、活動(dòng)等
Channel 渠道
Cost/Price 成本/價(jià)格
核心是數(shù)據(jù)分析挖掘所支撐的目標(biāo)響應(yīng)概率（Probability），在此基礎(chǔ)上將會(huì)圍繞產(chǎn)品功能化蹄胰、目標(biāo)用戶細(xì)分岳遥、活動(dòng)（文案）創(chuàng)意、渠道優(yōu)化裕寨、成本的調(diào)整等重要環(huán)節(jié)和要素浩蓉，共同使數(shù)據(jù)化運(yùn)營持續(xù)完善，直至成功宾袜。
目標(biāo)響應(yīng)概率不僅僅是預(yù)測(cè)響應(yīng)模型之類的響應(yīng)概率妻往，應(yīng)有更廣泛的含義。
宏觀上试和，概率是指特定消費(fèi)群體整體上的概率或可能性讯泣。
比如，通過卡方檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)某個(gè)特定類別群體在某個(gè)消費(fèi)行為指標(biāo)上具有的顯著特征，這種顯著特征可以幫助我們進(jìn)行目標(biāo)事成的選擇、尋找具有相似特征的潛在用戶文虏，指定相應(yīng)的細(xì)分營銷措施和運(yùn)營方案。
微觀上拳锚，概率可以具體到某個(gè)特定消費(fèi)者的“預(yù)期響應(yīng)概率”。
比如寻行，通過邏輯回歸算法搭建一個(gè)預(yù)測(cè)響應(yīng)模型霍掺，得到用戶的預(yù)計(jì)響應(yīng)概率，然后，根據(jù)運(yùn)營計(jì)劃和預(yù)算杆烁，抽取響應(yīng)概率分?jǐn)?shù)的消費(fèi)者牙丽，進(jìn)行有針對(duì)性的運(yùn)營活動(dòng)。

1.2 數(shù)據(jù)化運(yùn)營的主要內(nèi)容

基本要素和核心--以企業(yè)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析挖掘應(yīng)用為核心支持的兔魂，企業(yè)全員參與的烤芦，以精準(zhǔn)、細(xì)分和精確話為特點(diǎn)的企業(yè)運(yùn)營制度和戰(zhàn)略析校。
宏觀上构罗，設(shè)計(jì)企業(yè)各部門，以及數(shù)據(jù)在企業(yè)中所有部門的應(yīng)用智玻。
微觀上遂唧，主要針對(duì)運(yùn)營、銷售吊奢、客服等部門的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的數(shù)據(jù)分析盖彭、挖掘和支持上。

針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營：##

網(wǎng)站流量監(jiān)控分析
目標(biāo)用戶行為研究
網(wǎng)站日常更新內(nèi)容編輯
網(wǎng)絡(luò)營銷策劃推廣
這些內(nèi)容是在以企業(yè)級(jí)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)事甜、分析、挖掘和應(yīng)用為核心技術(shù)支持的基礎(chǔ)上滔韵，通過可量化逻谦、可細(xì)分、可預(yù)測(cè)等一系列精細(xì)化的方式來進(jìn)行的陪蜻。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營###

首先邦马，要有企業(yè)全員參與意識(shí)；
其次宴卖，是一種常態(tài)化的制度和流程滋将，包括企業(yè)各個(gè)崗位和工種的數(shù)據(jù)手機(jī)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的框架和制度等。
數(shù)據(jù)化運(yùn)營更是來自企業(yè)決策者症昏、高層管理者的直接倡導(dǎo)和實(shí)質(zhì)性的持續(xù)推動(dòng)随闽。
2012年7月10日，阿里巴巴集團(tuán)宣布設(shè)立“首席數(shù)據(jù)官”崗位（Chief Data Officer）肝谭，由CEO陸兆禧出任掘宪，推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”的戰(zhàn)略，核心是如何挖掘攘烛、分析和運(yùn)用這些數(shù)據(jù)魏滚，并和全社會(huì)分享。

1.3 為什么要數(shù)據(jù)化運(yùn)營

現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化
“買方市場(chǎng)”的商業(yè)環(huán)境
數(shù)據(jù)挖掘坟漱、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的推動(dòng)

1.4 數(shù)據(jù)化運(yùn)營的必要條件

1.4.1 企業(yè)級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn)

性能要求和計(jì)算要求
拋棄了大型機(jī)+關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的模型鼠次，采用分布式的服務(wù)器集群+分布式存儲(chǔ)的海量存儲(chǔ)器，解決了計(jì)算能力不足的問題。
未來數(shù)據(jù)倉庫將是以流計(jì)算為主的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫和分布式計(jì)算為主流哦準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫腥寇。

1.4.2 精細(xì)化運(yùn)營哦需求

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 要從粗放型運(yùn)營向精細(xì)化運(yùn)營轉(zhuǎn)變成翩。

1.4.3 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基礎(chǔ)和技術(shù)保障。
有效應(yīng)用包括兩層含義:

一是擁有一支能夠勝任數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作的團(tuán)隊(duì)和一群有出色的數(shù)據(jù)分析師###

數(shù)據(jù)分析必須是多面手：
統(tǒng)計(jì)技能（熟練使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行分析挖掘）花颗；
數(shù)據(jù)倉庫知識(shí)（熟悉主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)和工具捕传，可以自助取數(shù)，可以有效地和數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)溝通）扩劝；
數(shù)據(jù)挖掘技能（熟練掌握主流數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具）庸论；
針對(duì)具體業(yè)務(wù)的理解能力和快速學(xué)習(xí)能力，善于與業(yè)務(wù)方溝通棒呛、交流聂示。

一名出色的數(shù)據(jù)分析師需要時(shí)間、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)去磨礪去鍛煉簇秒。###

二是分析團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同配合

分析團(tuán)隊(duì)做出的分析方案鱼喉、數(shù)據(jù)模型，必須要在業(yè)務(wù)應(yīng)用中得到檢驗(yàn)

1.5 數(shù)據(jù)化運(yùn)營的新現(xiàn)象與新發(fā)展

新發(fā)展：
數(shù)據(jù)產(chǎn)品 作為商業(yè)智能的一個(gè)單獨(dú)的發(fā)展方向和專業(yè)領(lǐng)域趋观，正在企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐中發(fā)揮這越來越大的作用扛禽。
數(shù)據(jù)PD 作為數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的一個(gè)細(xì)分的職業(yè)崗位，得以專門設(shè)定而日益強(qiáng)化皱坛。PD（product designer)數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師编曼。