“我的用戶原來是這樣的”——用戶行為分析

如果問“互聯(lián)網(wǎng)最熱的關(guān)鍵詞是什么唐全?”,我會回答“用戶”接癌。

以用戶為中心的設(shè)計(UCD)一直是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的首要設(shè)計原則心赶。可以說缺猛,用戶研究是產(chǎn)品設(shè)計的第一步缨叫,用戶數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)研究夢寐以求的寶庫。

了解用戶的最有利武器

用戶研究方法主要包括調(diào)查問卷荔燎、用戶訪談耻姥、可用性測試和用戶行為分析等,而以大量數(shù)據(jù)為支撐的用戶行為分析尤為重要有咨。

用戶研究方法

遺憾可供我們學(xué)習(xí)用戶行為分析的文章資料并不多琐簇,本文總結(jié)作者實際工作經(jīng)驗對之作淺析。

什么是用戶行為分析

個人理解座享,用戶行為分析是基于互聯(lián)網(wǎng)用戶行為及行為背后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析婉商,構(gòu)建出用戶行為模型和完整的用戶畫像,進(jìn)而為產(chǎn)品精細(xì)化運營或營銷提供可靠依據(jù)征讲。

那么据某,先來回答幾個問題:

1、分析的用戶行為數(shù)據(jù)有哪些維度诗箍?

行為數(shù)據(jù)癣籽,應(yīng)對應(yīng)用戶實際使用的行為路徑挽唉。在知乎上曾看過一個比較贊同的回答@忽如遠(yuǎn)行客,在此做總結(jié)如下圖筷狼。

用戶行為數(shù)據(jù)分析

2瓶籽、有哪些用戶行為分析工具?

其實就是我們所常用的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具所包含的用戶分析功能,在此僅推薦國內(nèi)外兩大搜索引擎的網(wǎng)站分析平臺:Google Analytics(最常用功能最強(qiáng)大)、百度統(tǒng)計(用戶量龐大更傾向搜索行為)劲腿,這也是我工作中接觸的兩款軟件。另外還有友盟严拒、淘寶顯微鏡等。

3竖独、是否還有別的方法也可分析用戶行為裤唠?

如果條件允許,眼動實驗莹痢、可用性測試种蘸、點擊熱圖都能很好輔助分析用戶的行為。另外值得說明的是竞膳,網(wǎng)站分析工具提供的用戶屬性分析(地點航瞭、年齡、性別等)可有效幫助構(gòu)建用戶模型坦辟。

實際工作中刊侯,我這樣分析用戶

我曾經(jīng)運營過電商網(wǎng)站,各類網(wǎng)站中電商網(wǎng)站尤為注重用戶行為分析长窄,盡管個體用戶使用網(wǎng)站的行為復(fù)雜而隨性滔吠,但能抓住整體或典型的行為特征,便是掌握轉(zhuǎn)化用戶價值的好開始挠日。

下面重點強(qiáng)調(diào)幾個分析的重要步驟:

(1)關(guān)鍵指標(biāo)

再好的軟件都需要我們對想要的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,更多時候我們還需要埋入前端代碼以得到用戶行為事件的數(shù)據(jù)翰舌。比如下圖我們可以分析用戶的頁面偏好嚣潜。

頁面用戶數(shù)據(jù)對比

(2)漏斗模型

用戶從網(wǎng)站到達(dá)頁至目的頁的行為過程中,每一步都會發(fā)生流失和轉(zhuǎn)化椅贱。漏斗模型適用于網(wǎng)站中某些關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化率的分析懂算,以確定整個流程的設(shè)計是否合理。

簡單的漏斗模型

(3)頁面訪問路徑

當(dāng)擁有充分的數(shù)據(jù)庇麦,你最希望的是模擬出用戶的頁面訪問路徑计技。簡單示意圖如下。

用戶頁面訪問路徑示意圖

最后山橄,推薦幾本書

《贏在用戶:Web人物角色創(chuàng)建和應(yīng)用實踐指南》垮媒、《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》、《流量的秘密:Google Analytics網(wǎng)站分析與優(yōu)化技巧》

相信當(dāng)我們學(xué)習(xí)好用戶研究、應(yīng)用好用戶行為分析睡雇,哪天可能就會感嘆:“原來我的用戶是這樣的”萌衬。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市它抱,隨后出現(xiàn)的幾起案子秕豫,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖观蓄,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,734評論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件混移,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡侮穿,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)沫屡,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,931評論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來撮珠,“玉大人沮脖,你說我怎么就攤上這事⌒炯保” “怎么了勺届?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,133評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長娶耍。 經(jīng)常有香客問我免姿,道長,這世上最難降的妖魔是什么榕酒? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,532評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任胚膊,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上想鹰,老公的妹妹穿的比我還像新娘紊婉。我一直安慰自己,他們只是感情好辑舷,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,585評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布喻犁。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般何缓。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪肢础。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,462評論 1 302
  • 那天碌廓,我揣著相機(jī)與錄音传轰,去河邊找鬼。 笑死谷婆,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛慨蛙,可吹牛的內(nèi)容都是我干的辽聊。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,262評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼股淡,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼身隐!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起唯灵,我...
    開封第一講書人閱讀 39,153評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤贾铝,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后埠帕,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體垢揩,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,587評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,792評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年敛瓷,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了叁巨。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,919評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡呐籽,死狀恐怖锋勺,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情狡蝶,我是刑警寧澤庶橱,帶...
    沈念sama閱讀 35,635評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站贪惹,受9級特大地震影響苏章,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜奏瞬,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,237評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一枫绅、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧硼端,春花似錦并淋、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,855評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至曼尊,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間脏嚷,已是汗流浹背骆撇。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,983評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留父叙,地道東北人神郊。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,048評論 3 370
  • 正文 我出身青樓肴裙,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親涌乳。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子蜻懦,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,864評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容