R語言-11利用sample函數(shù)抽樣

  • sample基本用法
    參數(shù)解釋:x表示所要抽樣數(shù)據(jù)咱揍,size表示抽樣個數(shù),replace為T表示采取有重復的抽樣
    代碼目的:在1到10間有放回的隨機抽取5個數(shù)
data=1:10
sample(x=data,size=5,replace=T)
image.png
  • 對數(shù)據(jù)框抽取
data=1:10
#抽取列
sample(x=data,size=1,replace=T)  
#抽取行
data[sample(nrow(data),2,replace=F),]
image.png
  • 按一定比例抽取
    代碼目的:將數(shù)據(jù)bdata按7:3比例劃分訓練集和測試集
set.seed(1234)
#按7:3的比例產(chǎn)生了1和2
index <- sample(x = 2,size = nrow(bdata),replace=TRUE,prob = c(0.7,0.3))
traindata <- bdata[index == 1,]
testdata <- bdata[index == 2,]
  • 按某個字段分層抽取
    代碼目的:將data數(shù)據(jù)集按s字段分組愿卸,在每一組里隨機抽取兩行,將抽取結果合并成數(shù)據(jù)框result
    變量解釋
    data原始數(shù)據(jù)集;
    subdata將data按s字段分組后的小塊搓幌,類型為列表嫌佑,
    subdata[[1]]則為其中第一個小數(shù)據(jù)框训挡;
    x每個小數(shù)據(jù)框隨機抽取兩行的結果;
    result最終抽樣結果
result<-data.frame()
data<-data.frame(a=c(1,2,3,4,6,7,8,5,11,12),b=c(2,3,4,5,65,4,6,6,8,9),s=c('A','B','A','A','B','A','B','A','B','B'))
subdata<-split(data,data$s)
for(i in 1:length(subdata)){
    sub<-subdata[[i]]
    x<-sub[sample(nrow(sub),2,replace=F),]
    result<-rbind(result,x)
}
result
image.png
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末歧强,一起剝皮案震驚了整個濱河市澜薄,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌摊册,老刑警劉巖肤京,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,324評論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異茅特,居然都是意外死亡忘分,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,356評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進店門白修,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來妒峦,“玉大人,你說我怎么就攤上這事兵睛】虾В” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,328評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵祖很,是天一觀的道長笛丙。 經(jīng)常有香客問我,道長假颇,這世上最難降的妖魔是什么胚鸯? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,147評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮笨鸡,結果婚禮上姜钳,老公的妹妹穿的比我還像新娘坦冠。我一直安慰自己,他們只是感情好哥桥,可當我...
    茶點故事閱讀 67,160評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布蓝牲。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般泰讽。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪例衍。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,115評論 1 296
  • 那天已卸,我揣著相機與錄音佛玄,去河邊找鬼。 笑死累澡,一個胖子當著我的面吹牛梦抢,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播愧哟,決...
    沈念sama閱讀 40,025評論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼奥吩,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了蕊梧?” 一聲冷哼從身側響起霞赫,我...
    開封第一講書人閱讀 38,867評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎肥矢,沒想到半個月后端衰,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,307評論 1 310
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡甘改,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,528評論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年旅东,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片十艾。...
    茶點故事閱讀 39,688評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡抵代,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出忘嫉,到底是詐尸還是另有隱情荤牍,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,409評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布榄融,位于F島的核電站参淫,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏愧杯。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,001評論 3 325
  • 文/蒙蒙 一鞋既、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望力九。 院中可真熱鬧耍铜,春花似錦、人聲如沸跌前。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,657評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽抵乓。三九已至伴挚,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間灾炭,已是汗流浹背茎芋。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,811評論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蜈出,地道東北人田弥。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,685評論 2 368
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像铡原,于是被迫代替她去往敵國和親偷厦。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,573評論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 首頁 資訊 文章 資源 小組 相親 登錄 注冊 首頁 最新文章 IT 職場 前端 后端 移動端 數(shù)據(jù)庫 運維 其他...
    Helen_Cat閱讀 3,869評論 1 10
  • 走吧 人生的路總是向前走的 沒有回頭路 過去的燕刻, 就讓他過去 該來的 用雙手迎接 未來的路 還有很長很長 我用盡我...
    笑笑13194023537閱讀 149評論 0 1
  • --看到這句話時卵洗,我頓時就被共鳴了辜妓!有朋友問我是什么意思時,當時我略想了一下忌怎,似乎有種只可意會 不可言傳的意味籍滴,卻...
    知多少_LJ閱讀 322評論 3 6
  • 今天,我偶然間聽到羅輯思維的一段話榴啸,在分析游戲孽惰,其中的一些觀點和我的幾乎是一模一樣,不禁心中涌起一種高山流水遇知音...
    lhw8432037閱讀 468評論 0 0