Hadoop+Zookeeper+Hbase高可用集群搭建

簡(jiǎn)介

在工作中考阱，生產(chǎn)環(huán)境和測(cè)試環(huán)境各搭建了一套Hadoop HA集群且運(yùn)行穩(wěn)定泌射，以下為測(cè)試環(huán)境的詳細(xì)部署流程以及在使用過(guò)程中踩過(guò)的坑和解決方案粘姜。

集群配置

服務(wù)器：五臺(tái)
處理器：Intel(R) Core(TM) i5-6500 CPU @ 3.20GHz
內(nèi)存：16G
磁盤(pán)：1T
Hadoop版本：2.7.2
Zookeeper版本：3.4.9
Hbase版本：1.2.4

注意事項(xiàng)

在服務(wù)器上編輯配置文件時(shí)，切記要用vi或vim編輯熔酷，不能直接用文本編輯器對(duì)配置文件進(jìn)行修改孤紧，否則可能會(huì)出現(xiàn)配置文件編碼被修改而導(dǎo)致亂碼的問(wèn)題。

集群基礎(chǔ)環(huán)境配置

1拒秘、關(guān)閉防火墻

systemctl stop firewalld //關(guān)閉防火墻
systemctl disable firewalld //禁止開(kāi)機(jī)啟動(dòng)

2号显、配置ntp服務(wù)時(shí)鐘同步

在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上安裝ntp：yum -y install ntp
在ntp 主節(jié)點(diǎn)上修改配置：vim /etc/ntp.conf

server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10
restrict 90.0.25.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
server cn.pool.ntp.org iburst
server 216.229.0.179 iburst
server time.nist.gov iburst

如果是在局域網(wǎng)中可以將以下的幾行注釋掉：

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

配置ntp客戶端，使其與主節(jié)點(diǎn)時(shí)間同步躺酒，在所有客戶端執(zhí)行：vim /etc/ntp.conf

server 90.0.25.1

在所有節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行：

systemctl start ntpd //啟動(dòng)ntp
systemctl enable ntpd //開(kāi)機(jī)啟動(dòng)

檢查ntp同步情況押蚤，在client上執(zhí)行如下語(yǔ)句會(huì)看到同步的主機(jī)IP，執(zhí)行命令：ntpq -p

這里有兩點(diǎn)需要注意：

由于centos7系統(tǒng)上安裝了一個(gè)與NTP相沖突的工具：chrony羹应。使用命令：systemctl is-enabled chronyd來(lái)查看揽碘，得到的結(jié)果是chrony已經(jīng)被設(shè)置為enabled。這就導(dǎo)致利用systemctl enable ntpd設(shè)置NTP開(kāi)機(jī)啟動(dòng)后，重啟服務(wù)器后雳刺，NTP并沒(méi)有啟動(dòng)劫灶。解決辦法：systemctl disable chronyd

如果輸入ntpq -p后出現(xiàn)異常：localhost: timed out, nothing received。
· 原因：服務(wù)器開(kāi)啟了ipv6掖桦，默認(rèn)走ipv6本昏。
· 解決辦法是：關(guān)閉ipv6后重啟網(wǎng)絡(luò)。具體步驟:
????1. 在/etc/sysctl.conf配置文件中添加：
??????net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
??????net.ipv6.conf.eth1.disable_ipv6 = 1
??????net.ipv6.conf.eth0.disable_ipv6 = 1
????2. 保存退出后枪汪，執(zhí)行：systemctl restart network

3涌穆、SSH免密登錄

在各臺(tái)服務(wù)器上執(zhí)行：ssh-keygen -t rsa，在/root下會(huì)生成.ssh目錄
在每臺(tái)服務(wù)器上將id_rsa.pub拷貝到其他服務(wù)器（包括本機(jī)）上料饥，并更名為authorized_keys蒲犬，進(jìn)到/root/.ssh目錄朱监，并執(zhí)行命令：

cat id_rsa.pub | ssh 90.0.25.1 'cat >> /root/.ssh/authorized_keys'

更改.ssh權(quán)限：chmod 700 .ssh
更改authorized_keys權(quán)限：chmod 640 authorized_keys
重啟sshd并設(shè)置開(kāi)機(jī)啟動(dòng)

systemctl restart sshd
systemctl enable sshd

在每臺(tái)服務(wù)器上通過(guò)ssh 90.0.25.1測(cè)試成功

4岸啡、配置hosts文件：vim /etc/hosts

90.0.25.1 hb1
90.0.25.2 hb2
90.0.25.3 hb3
90.0.25.4 hb4
90.0.25.5 hb5

5、安裝jdk

首先赫编，將從官網(wǎng)下載的jdk文件（tar.gz）放到/home/下的新建的java文件夾中巡蘸，利用tar命令解壓：tar –zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz
配置Java環(huán)境變量：vim /etc/profile

JAVA_HOME=/home/jdk1.8.0_111
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/dt.jar
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH

運(yùn)行source /etc/profile使配置生效，并運(yùn)行java –version進(jìn)行檢驗(yàn)

Zookeeper安裝

安裝配置zookeeper擂送，雖然hbase有自帶的zookeeper悦荒，但沒(méi)有必要讓hbase和zookeeper耦合在一起，所以選擇分開(kāi)部署

將zookeeper-3.4.9.tar.gz放到/home目錄下嘹吨，如下命令解壓：

tar –zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz

配置zookeeper環(huán)境變量：vim /etc/profile

export ZOOKEEPER_HOME=/home/zookeeper-3.4.9
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

使配置生效：source /etc/profile

在zookeeper-3.4.9目錄下新建data目錄：mkdir data
在data中新建myid文件：vim myid搬味，在其中填入數(shù)字1
由于conf目錄下沒(méi)有zoo.cfg文件，所以復(fù)制zoo_sample.cfg成zoo.cfg:

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

編輯zoo.cfg文件蟀拷，添加如下信息碰纬，并在zookeeper-3.4.9目錄下新建目錄logs：mkdir logs

dataDir=/home/zookeeper-3.4.9/data
dataLogDir=/home/zookeeper-3.4.9/logs
server.1=hb1:2888:3888    
server.2=hb2:2888:3888    
server.3=hb3:2888:3888
server.4=hb4:2888:3888
server.5=hb5:2888:3888

拷貝zookeeper-3.4.9目錄到其他節(jié)點(diǎn)的/home目錄，并分別更改myid的值為2~5:

scp -r zookeeper-3.4.9 hb2:/home
scp -r zookeeper-3.4.9 hb3:/home
scp -r zookeeper-3.4.9 hb4:/home
scp -r zookeeper-3.4.9 hb5:/home

因?yàn)閦ookeeper負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)hbase之間的通信问芬，所以需要在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上分別啟動(dòng)zookeeper服務(wù)：cd /home/zookeeper-3.4.9/bin

./zkServer.sh start

Hadoop HA配置

1悦析、將hadoop-2.7.2.tar.gz放在/home目錄下，解壓：

tar –zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz

2此衅、配置hadoop環(huán)境變量：vim /etc/profile

#Hadoop環(huán)境變量
export HADOOP_HOME=/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

使修改生效

source /etc/profile

3强戴、進(jìn)入/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目錄下修改配置文件
(1) core-site.xml配置：

<configuration>
<!--指定默認(rèn)hdfs集群服務(wù)名是哪個(gè) -->
<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1</value>
</property>
<!-- 指定hadoop臨時(shí)目錄 -->
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/tmp</value>
</property>
 <!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>hb1:2181,hb2:2181,hb3:2181,hb4:2181,hb5:2181</value>
</property>
<property>
   <name>ipc.client.connect.max.retries</name>
    <value>20</value>
    <description>
      Indicates the number of retries a clientwill make to establisha server connection.
    </description>
  </property> 
<property>
   <name>ipc.client.connect.retry.interval</name>
    <value>5000</value>
    <description>
      Indicates the number of milliseconds aclient will wait for before retrying to establish a server connection.
    </description>
  </property>
<property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>262144</value>
  </property>
</configuration>

(2) hdfs-site.xml配置：

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice為ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有兩個(gè)NameNode挡鞍，分別是nn1骑歹，nn2 -->
<property>
        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
        <value>hb1:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
        <value>hb1:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
        <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
         <value>hb2:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
         <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
         <value>hb2:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元數(shù)據(jù)在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>                    
         <value>qjournal://hb1:8485;hb2:8485;hb3:8485;hb4:8485;hb5:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盤(pán)存放數(shù)據(jù)的位置 -->
<property>
         <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
         <value>/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/journaldata</value>
</property>
<property>
         <name>dfs.namenode.name.dir</name>
         <value>/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/name</value>
</property>
<property>
         <name>dfs.datanode.data.dir</name>
         <value>/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/data</value>
</property>

<!-- 開(kāi)啟NameNode失敗自動(dòng)切換 -->
<property>
         <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
         <value>true</value>
</property>
<!-- 配置失敗自動(dòng)切換實(shí)現(xiàn)方式 -->
<property>
         <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>                    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔離機(jī)制方法，多個(gè)機(jī)制用換行分割墨微，即每個(gè)機(jī)制暫用一行-->
<property>
         <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
         <value>
                sshfence
                shell(/bin/true)
         </value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔離機(jī)制時(shí)需要ssh免登陸 -->
<property>
         <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
         <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
         <!-- 配置sshfence隔離機(jī)制超時(shí)時(shí)間 -->
<property>
         <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
         <value>30000</value>
</property>
<!-- 增加NameNode和DataNode處理線程數(shù) -->
 <property>
    <name>dfs.namenode.handler.count</name>
    <value>50</value>
  </property>
   <property>
    <name>dfs.datanode.handler.count</name>
    <value>8</value>
  </property>
  <property> 
    <name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name> 
    <value>8192</value> 
</property> 
<!-- 開(kāi)啟短路讀道媚，DataNode傳遞文件描述符而不是路徑 -->
<property>
      <name>dfs.client.read.shortcircuit</name>     
      <value>true</value>   
</property>
<property>
      <name>dfs.domain.socket.path</name>
      <value>/var/lib/hadoop-hdfs/dn.socket</value>
</property>
<property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>2</value>
</property>

</configuration>

(3) mapred-site.xml配置：

<configuration>
<!-- 指定mr框架為yarn方式 -->
<property>
          <name>mapreduce.framework.name</name>
          <value>yarn</value>
</property>
<!-- mr轉(zhuǎn)化歷史任務(wù)的rpc通信地址-->
<property>
          <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
          <value>hb2:10020</value>
</property>
<!-- mr轉(zhuǎn)化歷史任務(wù)的http通信地址-->
<property> 
          <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  
          <value>hb2:19888</value>          
</property>
<!-- 會(huì)在hdfs的根目錄下面創(chuàng)建一個(gè)history的文件夾，存放歷史任務(wù)的相關(guān)運(yùn)行情況-->
<property>
          <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
          <value>/history</value>
</property>
<!-- map和reduce的日志級(jí)別-->
<property>
          <name>mapreduce.map.log.level</name>
          <value>INFO</value>
</property>
<property>
          <name>mapreduce.reduce.log.level</name>
          <value>INFO</value>
</property>
</configuration>

(4) yarn-site.xml配置：

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
          <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
          <value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
          <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
          <value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
          <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
          <value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分別指定RM的地址 -->
<property>
          <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
          <value>hb1</value>
</property>
<property>
          <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
          <value>hb2</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
          <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
          <value>hb1:2181,hb2:2181,hb3:2181,hb4:2181,hb5:2181</value>
</property>
<property>
          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
          <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

(5) hadoop-env.sh配置

export JAVA_HOME=/home/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HEAPSIZE=6144
export HADOOP_NAMENODE_INIT_HEAPSIZE=2048
export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/pids
export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/pids

(6) mapred-env.sh配置

export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/pids

(7) yarn-env.sh配置

export JAVA_HOME=/home/jdk1.8.0_111
export YARN_PID_DIR=/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2/pids

4、slaves配置

hb1
hb2
hb3
hb4
hb5

5衰琐、在hadoop-2.7.2下創(chuàng)建目錄：mkdir tmp journaldata name data logs pids也糊，由于配置了短路讀，需要在/var/lib目錄下新建：hadoop-dfs目錄羡宙。
6狸剃、將hadoop-2.7.2-ha目錄拷貝到其他節(jié)點(diǎn)上

scp -r hadoop-2.7.2-ha hb2:/home/

7、初始化集群和啟動(dòng)
（1）分別啟動(dòng)各個(gè)JournalNode

./hadoop-daemon.sh start journalnode

（2）在其中一個(gè)NameNode節(jié)點(diǎn)中初始化NameNode狗热，這里選擇master1上的NameNode

hdfs namenode -format

（3）啟動(dòng)第2步初始化好的NameNode服務(wù)

./hadoop-daemon.sh start namenode

（4）在master2服務(wù)器中運(yùn)行下面命令來(lái)同步master1上的NameNode的元數(shù)據(jù)

hdfs namenode -bootstrapStandby

（5）在其中一個(gè)NameNode節(jié)點(diǎn)中初始化ZKFC的狀態(tài)钞馁，這里選擇master1上的NameNode

hdfs zkfc -formatZK

（6）啟動(dòng)Hadoop的HA集群

./start-dfs.sh

8、查看兩個(gè)NameNode的狀態(tài)：一個(gè)active匿刮，一個(gè)standby

hdfs haadmin -getServiceState nn1
hdfs haadmin -getServiceState nn2

9僧凰、通過(guò)master:50070訪問(wèn)Hadoop Web UI

Hbase HA集群配置

進(jìn)入hbase配置文件目錄/home/hbase-1.2.4-ha/hbase-1.2.4/conf
1、hbase-env.sh配置

export JAVA_HOME=/home/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HOME=/home/hadoop-2.7.2-ha/hadoop-2.7.2
export HBASE_PID_DIR=/home/hbase-1.2.4-ha/hbase-1.2.4/pids
export HBASE_LOG_DIR=/home/hbase-1.2.4-ha/hbase-1.2.4/logs
export HBASE_MANAGES_ZK=false

因?yàn)槭莏dk1.8熟丸，所以注釋掉下面兩行训措，并配置regionserver內(nèi)存

export HBASE_OPTS="-Xmn2G -Xss256k -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:ParallelGCThreads=24 -XX:+UseCompressedOops -XX:GCTimeRatio=19 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:SurvivorRatio=2 -XX:MaxTenuringThreshold=1 -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=300 -XX:+CMSScavengeBeforeRemark"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-Xms8G -Xmx8G $HBASE_OPTS"
export HBASE_MASTER_OPTS="-Xms3G -Xmx3G $HBASE_OPTS"

2、hbase-site.xml配置

<configuration>
        <property>
            <name>hbase.rootdir</name>
            <value>hdfs://ns1/hbase</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.cluster.distributed</name>
            <value>true</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.master</name>
            <value>60000</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.tmp.dir</name>
            <value>/home/hbase-1.2.4-ha/hbase-1.2.4/tmp</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
            <value>hb1,hb2,hb3,hb4,hb5</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
            <value>/home/zookeeper-3.4.9/data</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
            <value>2181</value>
        </property>
        <property>
            <name>zookeeper.session.timeout</name>
            <value>120000</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.regionserver.restart.on.zk.expire</name>
            <value>true</value>
        </property>
<!--默認(rèn): 10  :RegionServers受理的RPC Server實(shí)例數(shù)量光羞。對(duì)于Master來(lái)說(shuō)绩鸣，這個(gè)屬性是Master受理的handler數(shù)量.-->
        <property>
            <name>hbase.regionserver.handler.count</name>
            <value>100</value>
        </property>
 <!--默認(rèn): 1  :當(dāng)調(diào)用Scanner的next方法，而值又不在緩存里的時(shí)候纱兑，從服務(wù)端一次獲取的行數(shù)呀闻。越大的值意味著Scanner會(huì)快一些，
            但是會(huì)占用更多的內(nèi)存潜慎。 -->
        <property>
            <name>hbase.client.scanner.caching</name>
            <value>100</value>
        </property>
<!--默認(rèn): false  :體驗(yàn)特性：?jiǎn)⒂胢emStore分配本地緩沖區(qū)捡多。這個(gè)特性是為了防止在大量寫(xiě)負(fù)載的時(shí)候堆的碎片過(guò)多。
          這可以減少GC操作的頻率铐炫。說(shuō)明：減少因內(nèi)存碎片導(dǎo)致的Full GC垒手，提高整體性能。-->
       <property>              
<name>hbase.hregion.memstore.mslab.enabled</name>
            <value>true</value>
       </property>
<!--默認(rèn): 10  :客戶端最多重試次數(shù),可以設(shè)為11驳遵。 -->
       <property> 
            <name>hbase.client.retries.number</name>  
            <value>11</value> 
       </property> 
<!--默認(rèn): false  :建議設(shè)為true淫奔，關(guān)閉消息緩沖。 -->
       <property> 
           <name>hbase.ipc.client.tcpnodelay</name>  
           <value>true</value> 
       </property>  
 <!--默認(rèn): 60000  :表示HBase客戶端發(fā)起一次scan操作的rpc調(diào)用至得到響應(yīng)之間總的超時(shí)時(shí)間堤结。-->
       <property>
           <name>hbase.client.scanner.timeout.period</name>
           <value>120000</value>
       </property>
 <!--默認(rèn): 60000  :該參數(shù)表示一次RPC請(qǐng)求的超時(shí)時(shí)間唆迁。如果某次RPC時(shí)間超過(guò)該值，客戶端就會(huì)主動(dòng)關(guān)閉socket竞穷。 -->
       <property>
          <name>hbase.rpc.timeout</name>
          <value>180000</value>
       </property>
       <property>    
          <name>hbase.hregion.memstore.block.multiplier</name>    
          <value>8</value>    
       </property>
       <property>
          <name>hbase.hstore.blockingStoreFiles</name>
          <value>30</value>
       </property>
       <property>
          <name>hbase.client.write.buffer</name>
          <value>5242880</value>
       </property>
</configuration>

3唐责、配置hbase環(huán)境變量：vim /etc/profile

export HBASE_HOME=/home/hbase-1.2.4-ha/hbase-1.2.4
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

使配置生效

source /etc/profile

4、在conf目錄下新建backup-masters瘾带，配置備用節(jié)點(diǎn)：vim backup-masters

hb2

5鼠哥、配置regionservers

hb1
hb2
hb3
hb4
hb5

6、創(chuàng)建目錄：mkdir pids tmp logs
7、刪除hbase的slf4j-log4j12-1.7.5.jar朴恳，解決hbase和hadoop的LSF4J包沖突

mv slf4j-log4j12-1.7.5.jar slf4j-log4j12-1.7.5.jar.bk

8抄罕、拷貝hadoop的core-site.xml和hdfs-site.xml拷貝到hbase的conf下

scp core-site.xml hb1:/home/hbase-1.2.4-ha/hbase-1.2.4/conf/
scp hdfs-site.xml hb1:/home/hbase-1.2.4-ha/hbase-1.2.4/conf/

9、將hbase-1.2.4-ha目錄拷貝到其他節(jié)點(diǎn)上

scp -r hbase-1.2.4-ha/ hb2:/home

10于颖、在主節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行hbase：./start-hbase.sh start

11呆贿、在瀏覽器中輸入master:16010進(jìn)入Hbase Web UI

最后編輯于：2020.09.14 08:41:36

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