NMF意圖是什么?
大數(shù)據(jù)壓縮扣讼，少空間對矩陣進行分解蚂会，其他矩陣分解存在負值锦溪，負值沒有意義竿秆。
NMF條件是什么座享？
矩陣A=WH乍构，A矩陣非負
NMF具體怎么分解旨袒？
1）初始化WH矩陣
2）利用最小二乘或KL散度進行優(yōu)化
優(yōu)化函數(shù)
如何保證非負瓣铣？
利用最小二乘優(yōu)化职车，指定與權(quán)重相關(guān)的學(xué)習(xí)率瘫俊，讓其與減法抵消，從而非負
NMF推導(dǎo).jpg
和LFM有什么關(guān)聯(lián)和區(qū)別悴灵？
同類級別的矩陣分解方式扛芽？
NMF（非負矩陣分解），PCA(主成分分析)积瞒、ICA(獨立成分分析)川尖、SVD(奇異值分解)、VQ(矢量量化)等
引用：
https://www.cnblogs.com/zhibei/p/9373120.html
