發(fā)簡信
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2021-07-15-對話模型整理
2021AAAI_DialogXL: All-in-One XLNet for Multi-Party Conversation Emotion...
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用Spark簡單實現(xiàn)阿里Swing，效果比itemCF優(yōu)化后的模型好很多Swing公式 思路 Swing模型構(gòu)建流程 思路舉例 代碼直接掉用fitOnline就好，按照PvEntity給出的數(shù)據(jù)格式構(gòu)造數(shù)據(jù)，para...
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最大似然估計和最大后驗估計問題： 頻率學派和貝葉斯學派的區(qū)別？ MLE - 最大似然估計 例如仍硬幣：拋n次搏屑，k次為正面低缩，則事件發(fā)生的概率為k/n缺點：當數(shù)據(jù)樣本很少時候...
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spark streamming問題 為什么需要streamming,不用行不行堪旧？ streamming運行機制糠雨？ 1.從Kafka拉數(shù)據(jù)方式：1）利用Receiver接收數(shù)據(jù)...
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spark的執(zhí)行
1.spark驅(qū)動器是執(zhí)行開發(fā)程序中的 main方法的進程2.Driver在執(zhí)行任務(wù)時候執(zhí)行一下操作1）把用戶程序轉(zhuǎn)為任務(wù)：程序 >> task...
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非負矩陣分解(NMF,Non-negative matrix factorization)
NMF意圖是什么? 大數(shù)據(jù)壓縮，少空間對矩陣進行分解徘跪，其他矩陣分解存在負值甘邀，負值沒有意義。 NMF條件是什么垮庐？ 矩陣A=WH松邪，A矩陣非負 NMF...
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負樣本為王：評Facebook的向量化召回算法
文章亮點： 1.提出“曝光未點擊”在召回場景中的雞肋作用2.提出篩選負樣本的方案（主要是篩選hard負樣本的三種方案）3.將hard負樣本訓練模...
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推薦SVD為什么要矩陣分解？ 因為user-item矩陣稀疏哨查，需要將user和item映射到同一低維空間進行比較 為什么矩陣分解說得通逗抑？ 1）將user和...
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