【干貨滿滿】這些書都沒看腹躁?那你的數(shù)據(jù)分析白學(xué)了!——產(chǎn)品&運(yùn)營專屬

隨著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)”南蓬、”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營增長“的理念被越來越多的公司所認(rèn)可纺非,越來越多的人認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性,數(shù)據(jù)分析也成為產(chǎn)品經(jīng)理&運(yùn)營的一項(xiàng)必備技能赘方。

但是到我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中烧颖,總會(huì)存在一些問題,比如窄陡,我該關(guān)注哪些指標(biāo)炕淮?指標(biāo)太多我該如何通過這些指標(biāo)獲取我想要的結(jié)論?如何解讀這些指標(biāo)以便能夠達(dá)到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)”跳夭、”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營增長“涂圆?

今天我就為大家整理了一些產(chǎn)品&運(yùn)營必看的數(shù)據(jù)分析書籍们镜,你可收好了!

一润歉、基礎(chǔ)理論

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

首先模狭,剛開始在要研究數(shù)據(jù)分析時(shí),整個(gè)腦子都是懵的踩衩,不過在讀到這本書時(shí)嚼鹉,卻感覺數(shù)據(jù)分析還挺有有意思的,這本書是類似于“章回小說”的活潑生動(dòng)形式驱富,讓數(shù)據(jù)小白們锚赤,詮釋了數(shù)據(jù)分析的基本步驟,實(shí)驗(yàn)方法萌朱,最優(yōu)化方法/假設(shè)檢驗(yàn)法/貝葉斯統(tǒng)計(jì)法/等等方法論宴树,還有更重要的是數(shù)據(jù)分析整理技巧,這個(gè)太重要了晶疼。

《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》具有深入淺出系列的一貫特色酒贬,提供最符合直覺的理解方式,讓統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)既有趣又自然翠霍。本書涵蓋的知識(shí)點(diǎn)包括:信息可視化锭吨、概率計(jì)算、幾何分布寒匙、二項(xiàng)分布及泊松分布零如、正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)抽樣锄弱、置信區(qū) 間的構(gòu)建考蕾、假設(shè)檢驗(yàn)、卡方分布会宪、相關(guān)與回歸等等肖卧,完整涵蓋AP 考試范圍。

二掸鹅、精通業(yè)務(wù)

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

維克托?邁爾?舍恩伯格在書中前瞻性地指出塞帐,大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維巍沙,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革葵姥、商業(yè)變革和管理變革。本書的核心在于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)句携,并在書中展示了谷歌榔幸、微軟、亞馬遜、IBM削咆、蘋果喳篇、facebook、twitter态辛、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

《增長黑客》

《增長黑客》是國內(nèi)第一本引進(jìn) Growth Hacker 概念的書籍挺尿。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來說奏黑,它提供了增長的新視角,更能幫助產(chǎn)品&運(yùn)營經(jīng)理科學(xué)地理解和把握用戶生命周期编矾。

三熟史、諳熟方法

《精益數(shù)據(jù)分析》

《精益數(shù)據(jù)分析》是一套反復(fù)實(shí)踐的方法論,清晰且系統(tǒng)地展示了數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在日常產(chǎn)品設(shè)計(jì)窄俏、迭代和運(yùn)營中蹂匹。

《精通 Web Analytics 2.0》

《精通 Web Analytics 2.0》闡述了如何去衡量、分析目前互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的新技術(shù)和應(yīng)用凹蜈,并在此基礎(chǔ)上快速行動(dòng)限寞。這本書可以使產(chǎn)品&運(yùn)營經(jīng)理對(duì)網(wǎng)站/App 和數(shù)據(jù)的分析能力提升到另一個(gè)層次。

《數(shù)據(jù)之美仰坦,一本書學(xué)會(huì)可視化設(shè)計(jì)》

產(chǎn)品&運(yùn)營經(jīng)理通常需要多方溝通協(xié)作履植,將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果優(yōu)美又友好地呈現(xiàn)出來就會(huì)大大提高溝通的效率∏幕危《數(shù)據(jù)之美:一本書學(xué)會(huì)可視化設(shè)計(jì)》提供了數(shù)據(jù)分析過程和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)豐富的方法論和案例總結(jié)玫霎。

《商務(wù)智能》

《商務(wù)智能》推薦給高級(jí)玩家,書中主要介紹了商務(wù)智能一些核心技術(shù)的應(yīng)用妈橄,包括數(shù)據(jù)倉庫庶近、業(yè)務(wù)報(bào)表等內(nèi)容。這本書能使產(chǎn)品&運(yùn)營經(jīng)理們深刻地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析是如何落地到業(yè)務(wù)和產(chǎn)品決策的眷蚓。

以上鼻种,就是本次小封為大家奉上的干貨內(nèi)容。

身邊有很多人都是這次看了收藏起來溪椎,然后普舆,就沒有然后了......

好的書籍看了之后還可以當(dāng)成工具查閱,趕緊閱讀起來~

喜歡就關(guān)注公眾號(hào)”封面數(shù)據(jù)“
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末校读,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市沼侣,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌歉秫,老刑警劉巖蛾洛,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,113評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡轧膘,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)钞螟,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,644評(píng)論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來谎碍,“玉大人鳞滨,你說我怎么就攤上這事◇〉恚” “怎么了拯啦?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,340評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長熔任。 經(jīng)常有香客問我褒链,道長,這世上最難降的妖魔是什么疑苔? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,449評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任甫匹,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上惦费,老公的妹妹穿的比我還像新娘兵迅。我一直安慰自己,他們只是感情好趁餐,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,445評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布喷兼。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般后雷。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪季惯。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,166評(píng)論 1 284
  • 那天臀突,我揣著相機(jī)與錄音勉抓,去河邊找鬼。 笑死候学,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛藕筋,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播梳码,決...
    沈念sama閱讀 38,442評(píng)論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼隐圾,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了掰茶?” 一聲冷哼從身側(cè)響起暇藏,我...
    開封第一講書人閱讀 37,105評(píng)論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎濒蒋,沒想到半個(gè)月后盐碱,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體把兔,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,601評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,066評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年瓮顽,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了县好。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,161評(píng)論 1 334
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡暖混,死狀恐怖缕贡,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情拣播,我是刑警寧澤善绎,帶...
    沈念sama閱讀 33,792評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站诫尽,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏炬守。R本人自食惡果不足惜牧嫉,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,351評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望减途。 院中可真熱鬧酣藻,春花似錦、人聲如沸鳍置。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,352評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽税产。三九已至怕轿,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間辟拷,已是汗流浹背撞羽。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,584評(píng)論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留衫冻,地道東北人诀紊。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,618評(píng)論 2 355
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像隅俘,于是被迫代替她去往敵國和親邻奠。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,916評(píng)論 2 344

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)~~從開始只能寫幾句話为居、模仿別人的觀點(diǎn)碌宴,到現(xiàn)...
    一個(gè)帥氣的名字呀閱讀 18,047評(píng)論 4 31
  • nsswitch簡介 nsswitch全稱為: network service switch,其是一個(gè)通用框架,與...
    魏鎮(zhèn)坪閱讀 5,688評(píng)論 1 0
  • 在那些美好的年華里掠归,總有那么一個(gè)人安靜的躺在你的記憶里栖博,溫柔了你整個(gè)青春歲月,也驚艷了你整個(gè)年少時(shí)光异逐。 ...
    蜜桃貓閱讀 263評(píng)論 0 1
  • 一董朝、讀書的意義 1、我害怕閱讀的人 “我害怕閱讀的人干跛,他們懂得生命太短子姜,人總是聰明得太遲。 我害怕閱讀的人楼入,他們的...
    故事屋樓主鹿先森閱讀 501評(píng)論 0 1
  • 真是受夠了自己
    撒野YANG閱讀 188評(píng)論 0 0