今天是在暢游入職的第一天，沒什么特別的任務安排侵贵，先給大家看一下暢游小本本上的一句話：
寫的很有詩意有沒有届搁，小編也被這句話激勵到了，擼起袖子來好好干窍育！
第一天沒有什么特別的任務卡睦，就是安裝一下開發(fā)環(huán)境，對于一臺裸機來說漱抓，只能從頭開始表锻。
1、安裝anaconda
anaconda想必大家都不陌生乞娄，由于網(wǎng)站登不上去瞬逊，我找到了清華大學的一個開源鏡像，下載地址為http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
下載完成后安裝仪或，一步步點擊ok就好啦确镊，這里忘截圖了，所以就不放圖了范删，我將anaconda安裝在D:\software\anaconda 下蕾域。
注意將安裝路徑添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中，右鍵我的電腦--屬性--高級系統(tǒng)設置-環(huán)境變量到旦，在系統(tǒng)變量path中加入anaconda的安裝路徑即可旨巷，如下圖所示：
此時在命令行下查看Python的版本，可以發(fā)現(xiàn)電腦中已經(jīng)成功安裝了python3.6的開發(fā)環(huán)境啦.
2添忘、安裝Pycharm
Pycharm算是一款比較不錯的python ide了契沫，下載地址為：http://www.jetbrains.com/pycharm/
Pycharm分為社區(qū)版和專業(yè)版，社區(qū)版需要付費或者激活碼昔汉，所以這里我索性下載了一個社區(qū)版懈万，下載，一路安裝暢通無阻靶病。
3会通、安裝tensorflow-gpu版本
anaconda中已經(jīng)內(nèi)置了pip，所以選擇直接用pip進行安裝：
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
發(fā)現(xiàn)娄周，報錯啦涕侈！
出現(xiàn)這個錯誤的原因是目前tensorflow-gpu版本只支持python3.5.2，所以我們使用如下命令建立一個tensorflow的計算環(huán)境：
conda create -n tensorflow python=3.5.2
隨后激活此環(huán)境：
activate tensorflow
在此環(huán)境下執(zhí)行安裝命令：
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安裝成功煤辨！
4裳涛、安裝cuda和cudnn
只安裝了tensorflow是不夠的木张，想要配置gpu的開發(fā)環(huán)境，還需要安裝cuda和cudnn：
cuda下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下載之后安裝即可端三，一路點下一步舷礼！
cudnn下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
cudnn下載后直接解壓即可，需要將bin目錄添加到環(huán)境變量path中,如下圖所示：
5郊闯、使用Pycharm進行測試
首先我們需要將解釋器選擇為我們剛剛創(chuàng)建的tensorflow環(huán)境：
可以看到我們新建的tensorflow計算環(huán)境只有這么一點python庫妻献，每次想要使用pip安裝新的庫時，需要先激活tensorflow環(huán)境团赁，仍然使用activate tensorflow即可育拨。
如果不想這么麻煩，可以直接將anaconda的python版本進行降級欢摄，使用命令：conda install python=3.5.2熬丧，降級之后再安裝tensorflow。
編寫第一個程序：
運行結果：
至此怀挠，大功告成析蝴！
最后，實力安利一波搜狐暢游唆香，公司辦公環(huán)境挺舒適的，下午有免費的水果供應吨艇，公司內(nèi)部有食堂（菜好吃又便宜）躬它，健身房，圖書館以及形象店东涡，期待你的加入冯吓！
