Python核心知識學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖分享

近幾年淘正,Python一路高歌猛進爆雹,成為最受歡迎的編程語言之一,受到無數(shù)編程工作者的青睞勺三。據(jù)悉雷滚,Python已經(jīng)入駐部分小學(xué)生教材,可以預(yù)見學(xué)習(xí)Python將成為一項提高自身職業(yè)競爭力的必修課吗坚。那么零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者應(yīng)該怎么開始學(xué)習(xí)呢揭措?本文將分享給大家關(guān)于Python核心知識學(xué)習(xí)的思維導(dǎo)圖胯舷,一起來看看吧!

為了幫助大家更輕松的學(xué)好Python開發(fā)绊含,Python爬蟲技術(shù)桑嘶,Python數(shù)據(jù)分析等相關(guān)知識,給大家分享一套Python學(xué)習(xí)資料,小編推薦一個學(xué)Python技術(shù)的學(xué)習(xí)裙躬充;九三七六六七五零九逃顶,無論你是大牛還是小白,是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來了解一起進步一起學(xué)習(xí)充甚!裙內(nèi)有開發(fā)工具以政,很多干貨和技術(shù)資料分享!

一伴找、Python基礎(chǔ)

計算機組成原理

Python開發(fā)環(huán)境

Python變量

流程控制語句

高級變量類型

函數(shù)應(yīng)用

面向?qū)ο缶幊?/p>

異常處理

模塊和包

飛機大戰(zhàn)游戲制作

完成第一階段的核心知識學(xué)習(xí)盈蛮,學(xué)員大概可以掌握基礎(chǔ)語法編程能力,有編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計技矮,完成針對小問題的程序編寫思想以及完成小游戲程序的開發(fā)抖誉。

二、Python高級

網(wǎng)絡(luò)編程

并發(fā)編程

數(shù)據(jù)庫編程

正則表達式

Linux.系統(tǒng)應(yīng)用

函數(shù)的高級應(yīng)用

Python語法進階

項目: mini-web框架

項目: mini-web服務(wù)器

完成第二階段的核心知識學(xué)習(xí)衰倦,學(xué)員大概可以熟練使用L inux操作系統(tǒng)袒炉,熟練掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù),掌握并發(fā)處理以及數(shù)據(jù)庫的相關(guān)操作樊零,熟練掌握Web服務(wù)器原理以及框架原理我磁。

三、前端開發(fā)

HTML

CSS

PS的應(yīng)用

JavaScript

jQuery

Vue.Js框架

完成第三階段的核心知識學(xué)習(xí),學(xué)員大概可以根據(jù)U設(shè)計開發(fā)Web前端頁面,進行前端頁面的性能優(yōu)化挪鹏,PC端和移動端頁面的特效制作和后臺數(shù)據(jù)進行通信。

四郁副、Web開發(fā)

Flask框架

模板與表單

數(shù)據(jù)庫使用

單元測試

第三方擴展與部署

Redis緩存

GIT版本控制

前后端不分離開發(fā)

Flask+MySQL實現(xiàn)

容聯(lián)云、七牛云

圖片驗證碼

資訊網(wǎng)站開發(fā)實戰(zhàn)

Django框架基本使用

Django模型

ORM及數(shù)據(jù)庫操作

視圖及模板的運用

Django中間件

Django REST Framework

美多商城項目開發(fā)實戰(zhàn)

完成第四階段的核心知識學(xué)習(xí)厢蒜,學(xué)員大概可以根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖完成Web網(wǎng)站后臺開發(fā),根據(jù)使用的Web框架開發(fā)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫烹植,完成靜態(tài)文件和緩存服務(wù)器的設(shè)計斑鸦,能夠開發(fā)負載均衡的高井發(fā)服務(wù)器,。

五草雕、爬蟲開發(fā)

爬蟲開發(fā)

索引操作

scrapy框架

數(shù)據(jù)抓取存儲

備份和恢復(fù)

Mongodb應(yīng)用

定制化的限蟲采集系統(tǒng)

基本使用增刪改查操作

高級查詢和分組聚合操作

能蟲知識體系與相關(guān)工具

Mongodb和Python交互

scrapy-redis分布式組件

空氣質(zhì)量采集庭蟲實戰(zhàn)項目

完成第五階段的核心知識學(xué)習(xí)巷屿,學(xué)員大概可以掌握爬蟲額工作原理和設(shè)計思想,掌握反爬機制和分布式數(shù)據(jù)采集墩虹,熟練理解Scrapy框架原理并且熟練使用嘱巾,可以根據(jù)實際開發(fā)需求定制爬蟲采集系統(tǒng)憨琳。

六、自動化運維

環(huán)境部署

代碼發(fā)布流程

手工代碼發(fā)布

腳本代碼發(fā)布

shell運維快速入門

shel腳本與變量

shell常見命令進階

shell流程控制

完成第六階段的核心知識學(xué)習(xí)旬昭,學(xué)員大概可以掌握基礎(chǔ)語法和shell編程能力篙螟,有編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計思想,能夠使用標準的she命令進行運維工作问拘,能夠編寫實際生產(chǎn)需要的腳本遍略。

七、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析

順序表

棧骤坐、鏈表绪杏、隊列

分組聚合

排序與索引

Series對象

棚與樹算法


Pandas燴圖

DataFrame對象

DataFrame查詢

數(shù)據(jù)操作、存取與統(tǒng)計

金融數(shù)據(jù)的分析和處理

數(shù)據(jù)可視化matpalotlilb

數(shù)據(jù)規(guī)整清理纽绍、轉(zhuǎn)換與合并

科學(xué)計算numpy. pandas

完成第七階段的核心知識學(xué)習(xí)蕾久,學(xué)員大概可以熟練操作Jupyter Notebook和Matplotib,掌握數(shù)據(jù)挖掘工具的使用以及數(shù)據(jù)處理的能力拌夏,大型多維數(shù)組(矩陣)上執(zhí)行數(shù)值運算僧著,解決Scipy/Pandas/sit-leam等科學(xué)計算。

八辖佣、人工智能

特征工程

監(jiān)督學(xué)習(xí)分類算法

Scikit-learn使用

模型選擇與調(diào)優(yōu)

歷史數(shù)據(jù)霹抛,實時數(shù)據(jù)

多因子模型.

量化交易策略

回測框架

量化交易平臺項目實戰(zhàn)

完成第八階段的核心知識學(xué)習(xí),學(xué)員大概可以了解機器學(xué)習(xí)算法原理并根據(jù)量化交易規(guī)則設(shè)計策略卷谈,熟練掌握深度學(xué)習(xí)算法和框架杯拐,了解圖像識別原理以及檢測的實現(xiàn),可以實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程世蔗。

以上就是Python核心知識學(xué)習(xí)的思維導(dǎo)圖分享端逼,這張學(xué)習(xí)的脈絡(luò)圖深入淺出的為大家總結(jié)和規(guī)劃了一條科學(xué)的學(xué)習(xí)路線。如果是零基礎(chǔ)按照這個學(xué)習(xí)路線來走污淋,相信可以更加循序漸進的進行系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)顶滩,使得學(xué)習(xí)更加高效。

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