零基礎(chǔ)Python學(xué)習(xí)路線及階段學(xué)習(xí)目標(biāo),首先應(yīng)該夯實(shí)Python核心基礎(chǔ)恤浪、Web前端編程汤求、Django開發(fā)框架俏险、Flask開發(fā)框架、爬蟲與數(shù)據(jù)分析等知識(shí)扬绪,理解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程竖独。
零基礎(chǔ)Python學(xué)習(xí)路線及階段學(xué)習(xí)目標(biāo):
階段一、Python核心基礎(chǔ)
1挤牛、Python編程基礎(chǔ)莹痢,語(yǔ)法規(guī)則,函數(shù)與參數(shù),數(shù)據(jù)類型竞膳,模塊與包航瞭,文件IO,培養(yǎng)扎實(shí)的Python編程基本功坦辟,同時(shí)對(duì)Python核心對(duì)象和庫(kù)的編程有熟練的運(yùn)用刊侯。
2、Python面向?qū)ο箫弊撸诵膶?duì)象滨彻,異常處理,多線程挠日,網(wǎng)絡(luò)編程疮绷,深入理解面向?qū)ο缶幊毯采啵惓L幚頇C(jī)制嚣潜,多線程原理,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議知識(shí)椅贱,并熟練運(yùn)用于項(xiàng)目中懂算。
3、類的原理庇麦,MetaClass计技,下劃線的特殊方法,遞歸山橄,魔術(shù)方法垮媒,反射,迭代器航棱,裝飾器睡雇,UnitTest,Mock饮醇。深入理解面向?qū)ο蟮讓釉硭В莆誔ython開發(fā)高級(jí)進(jìn)階技術(shù),理解單元測(cè)試技術(shù)朴艰。
4观蓄、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),范式祠墅,MySQL配置侮穿,命令,建庫(kù)建表毁嗦,數(shù)據(jù)的增刪改查亲茅,約束,視圖,存儲(chǔ)過(guò)程芯急,函數(shù)勺届,觸發(fā)器,事務(wù)娶耍,游標(biāo)免姿,PDBC,深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)通用知識(shí)及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用與管理榕酒。為Python后臺(tái)開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)胚膊。
5、Linux安裝配置想鹰,文件目錄操作紊婉,VI命令,管理辑舷,用戶與權(quán)限喻犁,環(huán)境配置,Docker何缓,Shell編程Linux作為一個(gè)主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)肢础,是每一個(gè)開發(fā)工程師必須掌握的重點(diǎn)技術(shù),并且能夠熟練運(yùn)用碌廓。
Python基礎(chǔ)涉及的知識(shí)點(diǎn):
Python編程基礎(chǔ)传轰、Python面向?qū)ο蟆ython高級(jí)進(jìn)階谷婆、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)慨蛙、Linux操作系統(tǒng)。
Python學(xué)習(xí)目標(biāo):
1. 熟練掌握Python的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識(shí)
2. 熟練運(yùn)用Python面向?qū)ο笾R(shí)進(jìn)行程序開發(fā)
3. 對(duì)Python的核心庫(kù)和組件有深入理解
4. 熟練應(yīng)用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)常用操作
5. 熟練運(yùn)用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置
6. 熟練使用MySQL纪挎,掌握數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)操作
7. 能綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)完成項(xiàng)目
為了幫助大家更輕松的學(xué)好Python開發(fā)期贫,Python爬蟲技術(shù),Python數(shù)據(jù)分析等相關(guān)知識(shí),給大家分享一套Python學(xué)習(xí)資料廷区,小編推薦一個(gè)學(xué)Python技術(shù)的學(xué)習(xí)裙唯灵;五八三二六二一六八,無(wú)論你是大牛還是小白隙轻,是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來(lái)了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)埠帕!裙內(nèi)有開發(fā)工具,很多干貨和技術(shù)資料分享玖绿!
階段二:PythonWEB開發(fā)
1敛瓷、Web頁(yè)面元素,布局斑匪,CSS樣式呐籽,盒模型,JavaScript,JQuery與Bootstrap掌握前端開發(fā)技術(shù)狡蝶,掌握J(rèn)Query與BootStrap前端開發(fā)框架庶橱,完成頁(yè)面布局與美化。
2贪惹、前端開發(fā)框架Vue苏章,JSON數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議奏瞬,Web服務(wù)器與前端交互熟練使用Vue框架枫绅,深入理解HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,熟練使用Swagger硼端,AJAX技術(shù)實(shí)現(xiàn)前后端交互并淋。
3、自定義Web開發(fā)框架珍昨,Django框架的基本使用县耽,Model屬性及后端配置,Cookie與Session曼尊,模板Templates酬诀,ORM數(shù)據(jù)模型脏嚷,Redis二級(jí)緩存骆撇,RESTful,MVC模型掌握Django框架常用API父叙,整合前端技術(shù)神郊,開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)和框架。
4趾唱、Flask安裝配置涌乳,App對(duì)象的初始化和配置,視圖函數(shù)的路由甜癞,Request對(duì)象夕晓,Abort函數(shù),自定義錯(cuò)誤悠咱,視圖函數(shù)的返回值蒸辆,F(xiàn)lask上下文和請(qǐng)求鉤子布疼,模板瞭空,數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展包Flask-Sqlalchemy逼争,數(shù)據(jù)庫(kù)遷移擴(kuò)展包Flask-Migrate梗逮,郵件擴(kuò)展包Flask-Mail侨糟。掌握Flask框架的常用API型豁,與Django框架的異同捏检,并能獨(dú)立開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)開發(fā)取募。
WEB開發(fā)知識(shí)點(diǎn):
Web前端編程、Web前端高級(jí)檐蚜、Django開發(fā)框架魄懂、Flask開發(fā)框架、Web開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)闯第。
WEB開發(fā)學(xué)習(xí)目標(biāo):
1. 熟練掌握Web前端開發(fā)技術(shù)逢渔,HTML,CSS乡括,JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統(tǒng)中的前后端交互過(guò)程與通信協(xié)議
3. 熟練運(yùn)用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開發(fā)
4. 深入理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議肃廓,分布式,PDBC诲泌,AJAX盲赊,JSON等知識(shí)
5. 能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)開發(fā)一個(gè)MiniWeb框架,掌握框架實(shí)現(xiàn)原理
6. 使用Web開發(fā)框架實(shí)現(xiàn)貫穿項(xiàng)目
階段三:爬蟲與數(shù)據(jù)分析
1敷扫、爬蟲頁(yè)面爬取原理哀蘑、爬取流程、頁(yè)面解析工具LXML葵第,Beautifulfoup绘迁,正則表達(dá)式,代理池編寫和架構(gòu)卒密、常見反爬措施及解決方案缀台、爬蟲框架結(jié)構(gòu)、商業(yè)爬蟲框架Scrapy哮奇,基于對(duì)爬蟲爬取原理膛腐、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取流程及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分析和了解,掌握網(wǎng)頁(yè)解析工具的使用鼎俘,能夠靈活應(yīng)對(duì)大部分網(wǎng)站的反爬策略哲身,具備獨(dú)立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應(yīng)用大型商業(yè)爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2贸伐、Numpy中的ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)勘天、numpy所支持的數(shù)據(jù)類型、自帶的數(shù)組創(chuàng)建方法捉邢、算術(shù)運(yùn)算符脯丝、矩陣積、自增和自減歌逢、通用函數(shù)和聚合函數(shù)巾钉、切片索引、ndarray的向量化和廣播機(jī)制秘案,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Numpy的常見使用砰苍,熟悉ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和常見操作潦匈,掌握針對(duì)不同維度的ndarray數(shù)組的分片、索引赚导、矩陣運(yùn)算等操作茬缩。
3、Pandas里面的三大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)吼旧,包括Dataframe凰锡、Series和Index對(duì)象的基本概念和使用,索引對(duì)象的更換及刪除索引圈暗、算術(shù)和數(shù)據(jù)對(duì)齊方法掂为,數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)規(guī)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換员串,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Pandas的常見使用勇哗,熟悉Pandas中三大數(shù)據(jù)對(duì)象的使用方法,能夠使用Pandas完成數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)清洗寸齐、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)整工作欲诺、Pandas對(duì)文件的讀取和操作方法。
4渺鹦、matplotlib三層結(jié)構(gòu)體系扰法、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖毅厚、堆積柱狀圖塞颁、餅圖的繪制、圖例卧斟、文本殴边、標(biāo)線的添加、可視化文件的保存珍语,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Matplotlib的常見使用,熟悉Matplotlib的三層結(jié)構(gòu)竖幔,能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數(shù)據(jù)分析圖表板乙。能夠綜合利用課程中所講的各種數(shù)據(jù)分析和可視化工具完成股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、共享單車用戶群里數(shù)據(jù)分析拳氢、全球幸福指數(shù)數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目的全程實(shí)戰(zhàn)募逞。
爬蟲與數(shù)據(jù)分析知識(shí)點(diǎn):
網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析之Numpy馋评、數(shù)據(jù)分析之Pandas放接。
爬蟲與數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)目標(biāo):
1. 熟練掌握爬蟲運(yùn)行原理及常見網(wǎng)絡(luò)抓包工具使用,能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進(jìn)行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)解析庫(kù)對(duì)抓取結(jié)果進(jìn)行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機(jī)制及應(yīng)對(duì)策略留特,能夠針對(duì)常見的反爬措施進(jìn)行處理
4. 熟練使用商業(yè)爬蟲框架Scrapy編寫大型網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行分布式內(nèi)容爬取
5. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數(shù)據(jù)分析工具Numpy纠脾、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗玛瘸、整理、格式轉(zhuǎn)換苟蹈、數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網(wǎng)電影評(píng)論數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)分析全流程項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
階段四:機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
1糊渊、機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法、sklearn數(shù)據(jù)集的使用慧脱、字典特征抽取渺绒、文本特征抽取、歸一化菱鸥、標(biāo)準(zhǔn)化宗兼、數(shù)據(jù)主成分分析PCA、KNN算法氮采、決策樹模型针炉、隨機(jī)森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法扳抽。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)概念篡帕,熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本工作流程,熟悉特征工程贸呢、能夠使用各種常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型解決分類镰烧、回歸、聚類等問(wèn)題楞陷。
2怔鳖、Tensorflow相關(guān)的基本概念,TF數(shù)據(jù)流圖固蛾、會(huì)話结执、張量、tensorboard可視化艾凯、張量修改献幔、TF文件讀取、tensorflow playround使用趾诗、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)蜡感、卷積計(jì)算、激活函數(shù)計(jì)算恃泪、池化層設(shè)計(jì)郑兴,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之前的區(qū)別和練習(xí),熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本工作流程贝乎,熟練掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)層次及特點(diǎn)情连,掌握張量、圖結(jié)構(gòu)览效、OP對(duì)象等的使用却舀,熟悉輸入層虫几、卷積層、池化層和全連接層的設(shè)計(jì)禁筏,完成驗(yàn)證碼識(shí)別持钉、圖像識(shí)別、手寫輸入識(shí)別等常見深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目全程實(shí)戰(zhàn)篱昔。
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能學(xué)習(xí)目標(biāo):
1. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程
2. 能夠熟練應(yīng)用各種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測(cè)試問(wèn)題每强,解決回歸、分類問(wèn)題
3. 熟練掌握常見的分類算法和回歸算法模型州刽,如KNN空执、決策樹、隨機(jī)森林穗椅、K-Means等
4. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別辨绊、自然語(yǔ)言識(shí)別問(wèn)題的處理方式,熟悉深度學(xué)習(xí)框架TF里面的張量匹表、會(huì)話门坷、梯度優(yōu)化模型等
5. 掌握深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制,能夠自定義卷積層袍镀、池化層默蚌、FC層完成圖像識(shí)別、手寫字體識(shí)別苇羡、驗(yàn)證碼識(shí)別等常規(guī)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
Python學(xué)習(xí)路線知識(shí)點(diǎn)總結(jié):要掌握Python編程基礎(chǔ)绸吸、Python面向?qū)ο蟆ython高級(jí)進(jìn)階设江、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)锦茁、Linux操作系統(tǒng)。叉存、Web前端編程码俩、Web前端高級(jí)、Django開發(fā)框架鹉胖、Flask開發(fā)框架握玛、Web開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)甫菠、數(shù)據(jù)分析之Numpy、數(shù)據(jù)分析之Pandas冕屯、理解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容寂诱。