讀書 | 《智能時代》 吳軍(續(xù))

智能時代

? 作者:[美] 吳軍

? 出版年份:2016-8

??出版社:中信出版集團


? 第三章 思維的革命


文中列舉了托勒密的地心說模型饼拍、牛頓發(fā)現(xiàn)萬有引力定律、瓦特改良的蒸汽機開啟了工業(yè)革命等實例婿着,說明機械思維是改變了人類工作方式的革命性的方法論,這種確定性關(guān)系在工業(yè)革命甚至今天起了決定性作用醋界。但是我們今天面臨的復(fù)雜情況竟宋,更多的是不確定性,無法確定因果關(guān)系時形纺,數(shù)據(jù)提供了新的方法丘侠,數(shù)據(jù)中包含的信息能夠消除不確定性,而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性又可以代替原來的因果關(guān)系逐样,幫助我們解決復(fù)雜問題蜗字,這比那是大數(shù)據(jù)思維的核心。大數(shù)據(jù)思維是機械思維的補充脂新。

很多人都學過物理挪捕,微觀世界中電子運動是無法預(yù)測準確位置和方向的,但是可以知道電子在原子核外出現(xiàn)概率的大小∠酚穑現(xiàn)實生活中也類似担神,不確定性的事情處處存在,不能用準確的模型和公式來描述始花,但是香農(nóng)博士在概率論的基礎(chǔ)上建立了信息論,拓展了人類認識世界的新思路孩锡。

文中作者用三個公式概括了人類最高的文明成就酷宵,說明善于把握確定性而難以解決不確定性的問題。

愛因斯坦的質(zhì)能轉(zhuǎn)換公式 E=mc2

量子力學中測不準原理

熵的定義


? 第四章 大數(shù)據(jù)與商業(yè)


從工業(yè)革命開始躬窜,幾次主要的技術(shù)革命都遵循相同的規(guī)律浇垦,首先,大部分產(chǎn)業(yè)加上新技術(shù)產(chǎn)生新產(chǎn)業(yè)荣挨;其次男韧,并非每家公司都要從事新技術(shù)產(chǎn)品的制造;更多的是使用新技術(shù)改良原有產(chǎn)業(yè)默垄;這次以大數(shù)據(jù)為核心的智能革命也不例外此虑。

第一次工業(yè)革命指瓦特改良蒸汽機時代。蒸汽機的廣泛使用將原先落后的紡織業(yè)口锭、手工業(yè)等工業(yè)改造為新產(chǎn)業(yè)朦前,如火車取代馬車介杆,成為客運和貨運主要工具。依靠蒸汽機的強大生產(chǎn)力韭寸,英國將各個古老的文明古國都甩在后面春哨,但是生產(chǎn)蒸汽機的工廠很少,更多的是使用者恩伺。

第二次工業(yè)革命指19世紀末的電氣革命赴背。電的影響在于全世界各種電器的發(fā)明和使用,革新了如建筑業(yè)晶渠、交通運輸業(yè)癞尚、銀行業(yè)等歷史產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造了電視和傳媒乱陡、衛(wèi)星浇揩、通信等新型產(chǎn)業(yè),世界的產(chǎn)業(yè)百花齊放憨颠、欣欣向榮胳徽。

第三次工業(yè)革命指以計算機和集成電路代表的信息革命。這個時代的代表產(chǎn)品就是計算機處理器爽彤,加上摩爾定律养盗,微軟、Google适篙、Apple等企業(yè)為全世界提供產(chǎn)品和服務(wù)往核,成為世界的主宰。


? 第五章 大數(shù)據(jù)和智能革命的技術(shù)挑戰(zhàn)嚷节、未來產(chǎn)業(yè)


大數(shù)據(jù)在這個時間點爆發(fā)聂儒,是工業(yè)、技術(shù)發(fā)展所產(chǎn)生的結(jié)束硫痰,說明技術(shù)已經(jīng)具備衩婚,但是要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的真正作用,讓機器更加聰明效斑,還存在許多技術(shù)挑戰(zhàn)非春。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、維度多缓屠、數(shù)據(jù)完備等特點奇昙,使它從數(shù)據(jù)收集開始,到數(shù)據(jù)存儲敌完、數(shù)據(jù)處理储耐,再到應(yīng)用,都與過去的數(shù)據(jù)方法有很大區(qū)別蠢挡,過去的數(shù)據(jù)方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在數(shù)據(jù)的需求弧岳,為了解決這些需求凳忙,還需解決很多技術(shù)上的難題,比如對數(shù)據(jù)安全的考慮禽炬,對隱私的保護等等涧卵。有些問題在過去并不重要,但是在大數(shù)據(jù)時代會變得非常突出和敏感腹尖,使得我們不得不認真考慮柳恐。

基于大數(shù)據(jù)的影響,我們社會的產(chǎn)業(yè)正在升級和變遷热幔。不過乐设,對比每一次產(chǎn)業(yè)革命前后產(chǎn)業(yè)的變化,就會發(fā)現(xiàn)人類很多需求并沒有變化绎巨,只是采用了新技術(shù)后近尚,新產(chǎn)業(yè)會取代舊產(chǎn)業(yè)來滿足人類需求。未來的農(nóng)業(yè):傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)+滴灌機器人场勤,噴水機器人戈锻。未來的體育:位于硅谷的NBA球隊勇士隊,根據(jù)大數(shù)據(jù)算法制定最優(yōu)策略和媳,幾年時間從倒數(shù)變?yōu)楣谲娗蜿牳裨狻N磥碇圃鞓I(yè):特斯拉汽車工廠,全部由機器人操作留瞳。未來的醫(yī)療:個性化醫(yī)療拒迅,癌癥治療有望取得突破。未來的律師她倘,記者璧微,編輯等行業(yè)職位將被自然語言處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息檢索技術(shù)沖擊。

每一次巨大的歷史變革都是巨大的進步帝牡,但也伴隨著陣痛往毡。大批被新技術(shù)代替的工作崗位需要靠時間去消化,大部分人被時代一起靶溜,只有少數(shù)人成為時代的寵兒,正如工業(yè)革命時代的大量手工工匠被機械工廠取代而難以謀生懒震,互聯(lián)網(wǎng)時代線下商業(yè)被電子商務(wù)沖擊罩息,這一次,吳軍老師估計个扰,這一次瓷炮,只有2%的人能鯉魚躍龍門,成為時代的寵兒递宅。

究竟哪些崗位不會被替代呢娘香?筆者認為是哪些機器智能不能做的事情苍狰,但是也要和機器智能合作。

1. 具有創(chuàng)意的工作烘绽,比如藝術(shù)家淋昭、演員、畫家等安接;

2. 服務(wù)業(yè)翔忽,比如心理咨詢師、教師盏檐、廚師等歇式;

3. 前言科學研究者,如航天器工程師胡野、科學家等材失。

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