[線性回歸] 多項式擬合

多特征和多項式擬合
通過幾種不同的方式衅檀,我們可以改變特征和預(yù)測函數(shù)的形式。
把多個參數(shù)合成一個:比如長度和寬度兩個參數(shù)合成為面積神僵,也就是說令 x3 = x1 * x2
.
多項式擬合
線性回歸的預(yù)測函數(shù)不一定非要是一條直線熊经。Our hypothesis function need not be linear (a straight line) if that does not fit the data well.
二次,三次或者平方根型也都是可以的猖毫。
比如台谍,如果預(yù)測函數(shù)模型是 hθ(x)=θ0+θ1x1
那么可以通過 來創(chuàng)建新的特征得到二次型
hθ(x)=θ01x12x12
或者三次函數(shù)** hθ(x)=θ0+θ1x12x123x13
**
然后令 **x2=x12 **, x3=x13
得到 ** hθ(x)=θ0+θ1x12x23x3
**

注意??: 如果進(jìn)行了這樣的操作之后,在縮放的時候也要注意吁断,縮放的變化之后的典唇。比如x 為 [1,10], x2 為 [1,100]。

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