1. 思考
在圖書館中是如何找到一本書的匕荸？
一般的應(yīng)用系統(tǒng)對比數(shù)據(jù)庫的讀寫比例在10:1左右(即有10次查詢操作時有1次寫的操作)隆夯，
而且插入操作和更新操作很少出現(xiàn)性能問題，遇到最多猴伶、最容易出問題還是一些復(fù)雜的查詢操作秩贰，所以查詢語句的優(yōu)化顯然是重中之重
2. 解決辦法
當(dāng)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量很大時，查找數(shù)據(jù)會變得很慢
優(yōu)化方案：索引
3. 索引是什么
索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個組成部分)敬特，它們包含著對數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針掰邢。
更通俗的說，數(shù)據(jù)庫索引好比是字典前面的目錄伟阔，能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度
4. 索引目的
索引的目的在于提高查詢效率
5. 索引原理
通過不斷的縮小想要獲得數(shù)據(jù)的范圍來篩選出最終想要的結(jié)果
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?B樹（根節(jié)點至少兩個孩子）
-- 創(chuàng)建測試表test_index
create table test_index(title varchar(10));
-- 使用python程序（ipython也可以）通過pymsql模塊 向表中加入十萬條數(shù)據(jù)
-- 開啟運行時間監(jiān)測
set profiling=1;
-- 查找第1萬條數(shù)據(jù)ha-99999
select * from test_index where title='ha-99999';
-- 查看執(zhí)行的時間：（單位秒）
show profiles;
-- 為表title_index的title列創(chuàng)建索引
create index title_index on test_index(title(10));-- 長度 和建表語句長度一樣 int類型可以不用寫
-- 執(zhí)行查詢語句
select * from test_index where title='ha-99999';
-- 再次查看執(zhí)行的時間
show profiles;
-- 查看索引
show index from 表名;
Table ：表名Key_name ：索引名Column_name ：title字段有索引
-- 查看test_index表索引
show index from test_index;
-- 查看商品表索引
show index from goods;
-- 刪除索引
drop index 索引名稱 on 表名;
PRI：主鍵????????MUL：外鍵（別的表主鍵）
主鍵尸变、唯一鍵默認(rèn)建立索引，因此通過主鍵减俏、唯一鍵查詢效率高召烂，而通過普通字段查詢，效率低
6. 注意：
要注意的是娃承，建立太多的索引將會影響更新和插入的速度
7. 哪些情況需要創(chuàng)建索引 ：數(shù)據(jù)量很大而且這個字段經(jīng)常查
哪些情況需要創(chuàng)建索引
1奏夫、主鍵自動建立唯一索引
2、頻繁作為查詢條件的字段應(yīng)該創(chuàng)建索引
3历筝、查詢中與其他表關(guān)聯(lián)的字段,外鍵關(guān)系建立索引
4酗昼、頻繁更新的字段不適合建立索引,因為每次更新不單單是更新了記錄還會更新索引
5、WHERE條件里用不到的字段不創(chuàng)建索引
6梳猪、查詢中排序的字段,排序的字段若通過索引去訪問將大大提高排序速度
7麻削、查詢中統(tǒng)計或者分組字段
哪些情況不需要創(chuàng)建索引
1蒸痹、表記錄太少
2、經(jīng)常增刪改的表
3呛哟、如果某個數(shù)據(jù)列包含許多重復(fù)內(nèi)容,為它建立索引就沒有太大的實際效果
