Python是一種很棒的編程語言。事實上唯鸭，它還是世界上發(fā)展最快的編程語言之一须蜗。它一次又一次證明了它在數(shù)據(jù)科學(xué)職位中的實用性。整個Python及其庫的生態(tài)系統(tǒng)使其成為全世界用戶（初學(xué)者和高級）的合適選擇目溉。

在本文中明肮，我們將介紹一些用于數(shù)據(jù)科學(xué)方面的Python庫，它們并不像pandas缭付、scikit-learn 和 matplotlib那么知名柿估，但一樣非常實用的庫。

1陷猫、Wget

提取數(shù)據(jù)秫舌，尤其是從網(wǎng)絡(luò)上提取數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要任務(wù)之一绣檬。Wget是一個免費的實用程序足陨，用于從Web上進行非交互式文件下載。它支持HTTP娇未，HTTPS和FTP協(xié)議墨缘，以及通過HTTP代理進行檢索。由于它是非交互式的零抬，即使用戶沒有登錄也可以在后臺運行镊讼。因此，如果你需要下載一個網(wǎng)站或頁面中的所有圖片時平夜，wget 就可以幫到你

安裝：

$ pip install wget

示例：

介紹幾個Python很冷門的庫狠毯，用起來卻很實用

2、Pendulum

如果你還在苦惱Python中時間日期的處理褥芒，那么你需要Pendulum嚼松。它是一個Python包嫡良，用于簡化datetime操作。它是Python原生類的一個臨時替代献酗。

安裝：

$ pip install pendulum

例子：

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3、Imbalanced-learn

大多數(shù)分類算法在每個類的樣本數(shù)量幾乎都是一樣的情況下是最有效的罕偎，但實際工作中大多數(shù)是不平衡的數(shù)據(jù)集很澄，這些數(shù)據(jù)集對機器學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)階段和后續(xù)預(yù)測都可能有影響。幸運的是颜及，創(chuàng)imbalance -learn庫可以解決這個問題甩苛。它與scikit-learn兼容，是scikit- learning -contrib項目的一部分俏站。下次遇到不平衡的數(shù)據(jù)集的情況讯蒲，請別忘了它。

安裝：

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4墨林、FlashText

在自然語言處理(NLP)任務(wù)中清理文本數(shù)據(jù)通常需要替換關(guān)鍵字或從句子中提取關(guān)鍵字。通常犯祠，這樣的操作可以用正則表達式來完成旭等，但是如果要搜索的詞匯量達到數(shù)千，那么這些操作就會變得很繁瑣衡载。

Python的FlashText模塊基于FlashText算法搔耕，為這種情況提供了合適的替代方案。FlashText最棒的地方是痰娱，它的運行與你的搜索量無關(guān)弃榨。

安裝：

$ pip install flashtext

例子：

1）提取關(guān)鍵詞

介紹幾個Python很冷門的庫，用起來卻很實用

2）替代關(guān)鍵詞

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5惭墓、FuzzyWuzzy

這個名稱聽起來很奇怪坛梁，但是在字符串匹配方面而姐，F(xiàn)uzzyWuzzy是一個非常有用的庫。它可以方便地實現(xiàn)字符串匹配率等操作划咐。它還可以方便地匹配保存在不同數(shù)據(jù)庫中的記錄拴念。

安裝：

$ pip install fuzzywuzzy

例子：

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6褐缠、PyFlux

時間序列分析是機器學(xué)習(xí)中最常見的問題之一政鼠。PyFlux是Python中的一個開源庫，它是為處理時間序列問題而構(gòu)建的队魏。該庫擁有一系列很優(yōu)秀的現(xiàn)代時間序列模型公般，諸如ARIMA万搔、GARCH和VAR模型等。簡而言之官帘，PyFlux提供了一種時間序列建模的概率方法瞬雹。

安裝：

pip install pyflux

7、IPyvolume

數(shù)據(jù)科學(xué)很重要的一部分就是交流結(jié)果刽虹，可視化結(jié)果顯示可以給你提供一個巨大的優(yōu)勢酗捌。IPyvolume是一個Python庫，用于可視化Jupyter筆記本中的3D容量和符號(例如3D散點圖)涌哲，只需少量的配置胖缤。

安裝 ：

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例子：

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繪制

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8、Dash

Dash是一個用于構(gòu)建web應(yīng)用程序的高效Python框架稍刀。它基于FlaskPlotty.js 和 Response.js 之上撩独。將下拉菜單和圖形等UI元素與Python分析代碼捆綁在一起，而不需要使用JavaScript账月。Dash非常適合構(gòu)建可以在web瀏覽器中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用程序综膀。

安裝：

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例子：

下面的示例顯示了具有下拉功能的高度交互式圖局齿。當(dāng)用戶在下拉菜單中選擇一個值時剧劝，應(yīng)用程序代碼將動態(tài)地將數(shù)據(jù)從Google Finance 導(dǎo)出到panda DataFrame。

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9讥此、Gym

Gym是開發(fā)和對比強化學(xué)習(xí)算法的工具，它兼容任何數(shù)據(jù)科學(xué)庫谣妻，如TensorFlow或Theano萄喳。是一個測試問題的集合，也叫環(huán)境蹋半，你可以用它來計算強化學(xué)習(xí)算法他巨。這些環(huán)境有一個共享接口，允許用戶編寫通用算法减江。

安裝：

pip install gym

例子：

以下示例將在 CartPole-v0環(huán)境中染突，運行 1000 次，在每一步渲染環(huán)境辈灼。

介紹幾個Python很冷門的庫份企，用起來卻很實用

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