李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的技巧

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧

  • 優(yōu)化失敗的原因: 局部最小值鞍點崇众,可以通過對H矩陣特征值正負(fù)性進(jìn)行判斷
  • batch:加快梯度的計算,更新參數(shù)的速度比較快
  • momentum: 越過局部最小值或鞍點
  • learning rate: 自動調(diào)整學(xué)習(xí)率如RMSProp等
  • normalization
  • dropout
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