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李宏毅深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN CNN在圖像處理中的應(yīng)用 圖像分類：input：像素矩陣output：輸出類別的向量 大部分pattern比整張圖片要小 C...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的技巧
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧 優(yōu)化失敗的原因: 局部最小值或鞍點(diǎn)，可以通過對H矩陣特征值正負(fù)性進(jìn)行判斷 batch：加快梯度的計算，更新參數(shù)的速度比較快 ...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——初識深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)簡介 深度學(xué)習(xí)的歷史 1958: Perceptron (linear model) 1969: Perceptron has limi...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——誤差和梯度下降誤差 誤差的來源 在機(jī)器學(xué)習(xí)中，誤差=偏差+方差(Error=Bias+Variance)。 Error反映整個模型的準(zhǔn)確度Bias反映模型在樣...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——回歸回歸定義 Regression 就是找到一個函數(shù) 代嗤，通過輸入特征 绊率，輸出一個數(shù)值 君编。 模型步驟 Step 1: 模型假設(shè) Step 2: 模型...
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22華科計算機(jī)考研上岸記錄貼
0鹏秋、寫在前面 關(guān)于我自己 非大佬尊蚁，僅供參考慎重借鑒文科211本科CS科班，22考研華科計算機(jī)學(xué)碩侣夷，初復(fù)試排名均倒數(shù)驚險上岸横朋。分?jǐn)?shù)政治70+，英語...
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我自己爬——Beautiful Soup/XPath/正則三種方式爬取豆瓣電影top250
我自己爬——Beautiful Soup/XPath/正則三種方式爬取豆瓣電影top250 準(zhǔn)備將自己之前用Beautiful Soup亂寫的豆...
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Python筆記——類與對象面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計具有封裝百拓、繼承琴锭、多態(tài)3個基本特征，可以大大增加程序可靠性衙传、代碼可重用行和程序可維護(hù)性决帖，從而提高程序的開發(fā)效率。 類對象與實(shí)例對...