昨天去參加了西湖大學(xué)工學(xué)院舉辦的WISE會議双饥，記錄一下三個比較有意思的報告：
阿里達(dá)摩院 Yen-Kuang Chen
提出的比較有意思的idea是，在做圖像或者視頻的時候一般都要先進(jìn)行壓縮还栓，再decode回去進(jìn)行識別或者其他操作。如果直接使用壓縮的數(shù)據(jù)處理，一是不需要decode罐农，一是能獲得更多信息莫秆。
Compression-*AI
- Compression-Based AI
不需要decoding
Compression-assisted AI
AI-Based Compression
先用cnn encode间雀，再decode到原來的圖像，不斷訓(xùn)練直到原來的圖像和decoded的圖像一樣镊屎。
GAN
第二位是浙大計算機(jī)科學(xué)學(xué)院的李璽老師
其個人主頁：https://person.zju.edu.cn/xilics
第一個工作是讓圖像匹配跟蹤更加Continuous
第二個工作：
Kinect點(diǎn)云做手勢識別
場景分割出來再做路徑預(yù)測
IEEE TCYB 期刊：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/topAccessedArticles.jsp?punumber=6221036
第三位是東南大學(xué)的田玉平老師
（現(xiàn)在到杭電去任職了）
內(nèi)容為時間同步的算法惹挟，communication必然會存在delay，以前傳統(tǒng)的協(xié)議一般是知道一邊的delay缝驳，另一邊的delay直接對稱處理连锯，而真實(shí)的delay分布肯定不是對稱的，在random delay的情況下用狱，之前有一篇automatica的文章提出了ATS算法运怖，但是其不收斂，田老師改進(jìn)了ATS算法夏伊，使其收斂摇展。
Attachment
Communication 必然存在delay
ATS是一種高引同步算法，但是當(dāng)random delay時溺忧，不收斂
