為讓受歡迎的內(nèi)容被更多用戶(hù)看到润绵，不受歡迎的內(nèi)容不占用過(guò)多推薦資源。頭條號(hào)文章在推薦時(shí)胞谈，會(huì)分批次推薦給對(duì)其感興趣的用戶(hù)授药。
如何理解分批次推薦呢士嚎？文章首先會(huì)被推薦給一批對(duì)其最可能感興趣的用戶(hù)（這批用戶(hù)的閱讀標(biāo)簽與文章標(biāo)簽重合度最高，被系統(tǒng)認(rèn)定最可能對(duì)該文章感興趣）悔叽，這批用戶(hù)產(chǎn)生的閱讀數(shù)據(jù)莱衩，將對(duì)文章下一次的推薦起到?jīng)Q定性作用。數(shù)據(jù)包括點(diǎn)擊率娇澎、收藏?cái)?shù)笨蚁、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)趟庄、讀完率括细，頁(yè)面停留時(shí)間等，其中戚啥，點(diǎn)擊率占的權(quán)重最高奋单。這很好理解，能吸引眾多用戶(hù)點(diǎn)擊的文章自然會(huì)被認(rèn)為更可能是好文章猫十。
關(guān)于文章如何推薦览濒，詳情請(qǐng)查看：“推薦機(jī)制”
