今天來(lái)聊的東西和一貫的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)不太一樣驴剔。不過(guò)也是我越來(lái)越感興趣的，相信也會(huì)是簡(jiǎn)書(shū)廣大作者感興趣的——如何在平臺(tái)寫(xiě)作會(huì)獲得更高的閱讀量粥庄？
這是饅頭商學(xué)院《7天學(xué)會(huì)運(yùn)營(yíng)頭條號(hào)》系列課程的第三課《揭秘今日頭條算法推薦原理》丧失。說(shuō)的是如何更合理地運(yùn)用今日頭條的算法來(lái)獲得更多推薦量。雖然今日頭條更多的是用算法來(lái)進(jìn)行推薦行為惜互，而簡(jiǎn)書(shū)也在使用這個(gè)模式布讹。所以文章中對(duì)作者的指引是相通的。而簡(jiǎn)書(shū)的功能或許還更優(yōu)化了训堆，通過(guò)用戶自己的投稿描验，減低了智能引擎對(duì)寬泛度判斷的失誤（因?yàn)樽髡呶恼麻g跨度大而判斷為垂直度不高，錯(cuò)失優(yōu)質(zhì)文章的推薦機(jī)會(huì)）蔫慧。
好了挠乳，課堂筆記開(kāi)始权薯！
為什么平臺(tái)閱讀會(huì)越來(lái)越火姑躲？
從信息傳播的歷程來(lái)看，最初的人們通過(guò)口口相傳來(lái)傳播信息盟蚣。后來(lái)逐漸被傳統(tǒng)的編輯模式替代黍析。也就是通過(guò)人力篩選資訊，在媒體上發(fā)布（報(bào)紙電視電臺(tái)）屎开。這是第一次的傳播模式更替阐枣。
而資訊平臺(tái)傳播模式是由人力編輯走向平臺(tái)智能推薦的第二次更替。
傳統(tǒng)媒體因?yàn)橐蕾嚾肆Φ木庉嫼Y選奄抽，所以從受眾的角度來(lái)看蔼两，每天推薦的內(nèi)容是固定的，固定的新聞數(shù)量逞度，對(duì)所有人都固定的內(nèi)容额划，固定的順序。只能關(guān)注所有人關(guān)心的內(nèi)容档泽。從編輯的角度來(lái)看俊戳，因?yàn)槊刻斓臄?shù)量就是版面這么多（一份報(bào)紙，一檔節(jié)目時(shí)長(zhǎng)）所以對(duì)新聞的數(shù)量是不做太多要求的馆匿，只需要有少數(shù)的抑胎，權(quán)威的信息來(lái)源就可以了。而正因?yàn)榇私ケ保瑢?duì)作者來(lái)說(shuō)阿逃，寫(xiě)作的大部分內(nèi)容，都得不到推薦的機(jī)會(huì)。是不利于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)出的恃锉。
而平臺(tái)模式羽历，在讀者來(lái)說(shuō)，能夠通過(guò)智能引擎淡喜，獲得個(gè)性化的推薦秕磷，既不錯(cuò)過(guò)主流新聞，也能關(guān)注自己感興趣的小眾資訊炼团，真正做到了“千人千面”的首頁(yè)澎嚣。因?yàn)閷徍耸且灾悄転橹鳎肆檩o瘟芝，所以電腦的內(nèi)容審核是不知疲倦的易桃。因此，內(nèi)容是無(wú)限的锌俱，有多少時(shí)間閱讀晤郑，就有多少內(nèi)容提供。同樣因?yàn)閷徍搜杆倜澈辏詢?nèi)容更新很快造寝，內(nèi)容傳播很及時(shí)，都是新消息吭练。
而從編輯角度诫龙，則更是省時(shí)省力效率高。
同樣有很大的革新的則是作者端了鲫咽。從從前權(quán)威媒體的編輯才能成為作者签赃，到現(xiàn)在人人都可以是作者。只要內(nèi)容優(yōu)質(zhì)分尸，就有獲得推薦的機(jī)會(huì)锦聊，更加公平。而且因?yàn)槭侵悄軐徍寺嵘埽宰髡卟辉傩枰s稿孔庭，可以隨時(shí)寫(xiě)作隨時(shí)發(fā)布。像我現(xiàn)在這樣伶选？哈哈哈
所以說(shuō)史飞，平臺(tái)閱讀因?yàn)閷?duì)讀者、編輯和作者三者都有對(duì)傳統(tǒng)模式顯而易見(jiàn)的好處仰税，而受到這三類(lèi)群體的青睞构资，變得越來(lái)越火。
那么平臺(tái)傳播模式下陨簇，作為作者要怎樣合理利用算法吐绵，來(lái)提高自己被推薦的概率呢迹淌？
那么就要來(lái)了解智能推薦算法了。智能推薦的原理就是把文章推薦給一小部分人己单，通過(guò)他們對(duì)文章的反應(yīng)唉窃，來(lái)判斷文章是因?yàn)榉错懞酶信d趣的人的比例大，繼續(xù)推薦給更大范圍的相似人群纹笼，還是因?yàn)椴桓信d趣甚至反感的人多而減少二次推薦量纹份。所以說(shuō)“新一輪推薦量是以前一次推薦量的點(diǎn)擊率為判斷標(biāo)準(zhǔn)”。
判斷感興趣群體的方法是用戶的基本信息廷痘，主動(dòng)訂閱的內(nèi)容以及日常瀏覽里表達(dá)的行為偏好（平時(shí)大多閱讀蔓涧、評(píng)論收藏轉(zhuǎn)發(fā)什么類(lèi)型主題）。
而對(duì)文章是否適合二次推薦笋额，判斷的標(biāo)準(zhǔn)分別有：1）點(diǎn)擊率+讀完率元暴，2）內(nèi)容質(zhì)量——原創(chuàng)度（這個(gè)方面平臺(tái)會(huì)有專(zhuān)門(mén)的算法統(tǒng)計(jì)發(fā)布時(shí)間、轉(zhuǎn)載次數(shù)兄猩、平臺(tái)權(quán)威性茉盏、是否手動(dòng)發(fā)布而非一鍵在多平臺(tái)發(fā)布等多種評(píng)判方式，具體判斷文章原創(chuàng)的做法可能涉及商業(yè)機(jī)密吧枢冤？說(shuō)得不詳細(xì)鸠姨，其實(shí)對(duì)于怎么看轉(zhuǎn)載次數(shù)，我還是非常好奇的掏导，希望有高人指點(diǎn)啦Ｏ砘场）羽峰，和垂直度（聚焦專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域不寬泛）趟咆，3）文章活躍度評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊，4）作者發(fā)文頻率梅屉，多寫(xiě)作可以保持讀者的長(zhǎng)期關(guān)注（今日頭條的標(biāo)準(zhǔn)是非原創(chuàng)的一日一條值纱，原創(chuàng)3天一天，視頻1周1條）坯汤。
當(dāng)然算法只是輔助的條件虐唠，如果每個(gè)人都套路，那么最終獲得推薦的依然只會(huì)是少數(shù)惰聂。因此老師給出了寫(xiě)作的幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)疆偿。雖然比較放之四海而皆準(zhǔn)，可是確實(shí)是每篇文章必須遵循的原則：
1）精選標(biāo)題和封面圖
2）制作規(guī)范的標(biāo)題搓幌，把文章主要內(nèi)容寫(xiě)進(jìn)標(biāo)題里（像我今天的文章標(biāo)題杆故，沒(méi)寫(xiě)課堂筆記而且寫(xiě)了文章主要內(nèi)容）少用標(biāo)題黨套路（不要有特殊符號(hào)，不要標(biāo)題黨因?yàn)閷?duì)標(biāo)題黨的抵制會(huì)容易被誤判）
3）抵制推廣信息（個(gè)人公眾號(hào)溉愁、硬廣处铛、營(yíng)銷(xiāo)性文章）
4）面對(duì)熱點(diǎn)，謹(jǐn)慎追逐（競(jìng)爭(zhēng)過(guò)大，如果不是內(nèi)容過(guò)硬很容易被淹沒(méi)）
5）圖文并茂
6）內(nèi)容詳實(shí)撤蟆，這個(gè)是最最最核心的奕塑！
7）觀點(diǎn)鮮明，這個(gè)同樣很關(guān)鍵也是我很缺乏的一個(gè)寫(xiě)作重要特質(zhì)家肯。必須能簡(jiǎn)練的表明觀點(diǎn)龄砰，以一定的結(jié)構(gòu)（從上而下或從下而上）來(lái)闡明，才能把問(wèn)題說(shuō)明確讨衣，把沖突加強(qiáng)寝贡，把解決方案展現(xiàn)好。這個(gè)還得多學(xué)習(xí)值依。
那現(xiàn)在就來(lái)借鑒一下老師的鮮明觀點(diǎn)吧圃泡！平臺(tái)閱讀的傳播模式可以總結(jié)成以下這句話“你負(fù)責(zé)妙筆生花，我負(fù)責(zé)精準(zhǔn)分發(fā)”愿险。了解精準(zhǔn)分發(fā)的規(guī)則颇蜡，或多或少能增加妙筆生花被賞識(shí)的機(jī)會(huì)，也會(huì)激勵(lì)作者持續(xù)產(chǎn)出辆亏。也許就叫在規(guī)則里跳舞风秤。
知己（內(nèi)容產(chǎn)出更注重品質(zhì)）知彼（合理利用推薦算法，多發(fā)文扮叨，多原創(chuàng)缤弦，選美圖，善排版等）彻磁，就是獲得更高推薦量的制勝之道吧碍沐。
