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改進(jìn)的K-Means聚類(lèi):PAM聚類(lèi)
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改進(jìn)的K-Means聚類(lèi):PAM聚類(lèi)
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人面猴
序言:七十年代末狭郑,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市腹暖,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌翰萨,老刑警劉巖脏答,帶你破解...
沈念sama
閱讀 217,542
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死咒
序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異亩鬼,居然都是意外死亡殖告,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)雳锋,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)黄绩,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事玷过∷ぃ” “怎么了筑煮?”我有些...
開(kāi)封第一講書(shū)人
閱讀 163,912
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道士緝兇錄:失蹤的賣(mài)姜人
文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)粤蝎。 經(jīng)常有香客問(wèn)我咆瘟,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么诽里? 我笑而不...
開(kāi)封第一講書(shū)人
閱讀 58,449
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?港島之戀(遺憾婚禮)
正文 為了忘掉前任袒餐,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上谤狡,老公的妹妹穿的比我還像新娘灸眼。我一直安慰自己,他們只是感情好墓懂,可當(dāng)我...
茶點(diǎn)故事
閱讀 67,500
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惡毒庶女頂嫁案:這布局不是一般人想出來(lái)的
文/花漫 我一把揭開(kāi)白布焰宣。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般捕仔。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪匕积。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
開(kāi)封第一講書(shū)人
閱讀 51,370
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城市分裂傳說(shuō)
那天榜跌,我揣著相機(jī)與錄音闪唆,去河邊找鬼。 笑死钓葫,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛悄蕾,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播础浮,決...
沈念sama
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雙鴛鴦連環(huán)套:你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼帆调,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了豆同?” 一聲冷哼從身側(cè)響起番刊,我...
開(kāi)封第一講書(shū)人
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萬(wàn)榮殺人案實(shí)錄
序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎影锈,沒(méi)想到半個(gè)月后芹务,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
沈念sama
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?護(hù)林員之死
正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡精居,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
茶點(diǎn)故事
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?白月光啟示錄
正文 我和宋清朗相戀三年锄禽,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片靴姿。...
茶點(diǎn)故事
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活死人
序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡沃但,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出佛吓,到底是詐尸還是另有隱情宵晚,我是刑警寧澤垂攘,帶...
沈念sama
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站淤刃,受9級(jí)特大地震影響晒他,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜逸贾,卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事
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男人毒藥:我在死后第九天來(lái)索命
文/蒙蒙 一陨仅、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧铝侵,春花似錦灼伤、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
開(kāi)封第一講書(shū)人
閱讀 31,783
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一樁弒父案狐赡,背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至疟丙,卻和暖如春颖侄,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背享郊。 一陣腳步聲響...
開(kāi)封第一講書(shū)人
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工览祖, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人拂蝎。 一個(gè)月前我還...
沈念sama
閱讀 47,962
評(píng)論 2
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代替公主和親
正文 我出身青樓穴墅,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像惶室,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親温自。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事
閱讀 44,781
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聚類(lèi)算法之K均值算法(k-means)的Python實(shí)現(xiàn)
算法簡(jiǎn)介 K-means算法是硬聚類(lèi)算法皇钞,是典型的基于原型的目標(biāo)函數(shù)聚類(lèi)方法的代表悼泌,它是數(shù)據(jù)點(diǎn)到原型的某種距離作為...
盜夢(mèng)者_(dá)56f2
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)隨筆之K-Means聚類(lèi)的實(shí)現(xiàn)
K-Means聚類(lèi)原理 K-means算法是很典型的基于距離的聚類(lèi)算法,采用距離作為相似性的評(píng)價(jià)指標(biāo)夹界,即認(rèn)為兩個(gè)對(duì)...
博觀厚積
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K-Means聚類(lèi)的R實(shí)現(xiàn)
CTABOY
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聚類(lèi)算法之k-means的實(shí)現(xiàn)
聚類(lèi)算法是給一大堆原始數(shù)據(jù)馆里,然后通過(guò)算法將其中具有相似特征的數(shù)據(jù)聚為一類(lèi)。 k-means聚類(lèi)可柿,也叫k均值聚類(lèi)鸠踪,要...
下水道潛水員
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OpenCV-Python教程:55.OpenCV里的K-Means聚類(lèi)
理解參數(shù) 輸入?yún)?shù) 1.samples:應(yīng)該是np.float32數(shù)據(jù)類(lèi)型,且每個(gè)特征應(yīng)該放在一個(gè)單獨(dú)的列复斥。 2....
xxxss
閱讀 9,306
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