導言
- 什么是人工智能尖淘？
- 什么是學習？什么是機器學習著觉？
- 如何學習村生？
- 機器學習的數(shù)學本質(zhì)是什么？
- 機器學習的一般分幾步饼丘？
什么是人工智能
我們知道人是有智能的趁桃，人能走、能看肄鸽、能聽卫病、能說，還會學習典徘，這些智能是通過上億年進化得來的蟀苛。正是因為這些強大的智能，人類才會成為地球的主宰烂斋，創(chuàng)造出如此豐富多彩的生活屹逛。既然這些智能這么好础废，有人就想我們能不能通過人工的方式模擬再現(xiàn)這種智能呢汛骂？這就是人工智能了，人工智能的不同分支评腺，也就對應(yīng)了人的不同能力帘瞭，如下圖所示。
上面的機器學習對應(yīng)的就是人的學習能力蒿讥。
什么是學習蝶念，什么是機器學習
著名學者赫伯特·西蒙教授（Herbert Simon，1975年圖靈獎獲得者芋绸、1978年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者）曾對“學習”給了一個定義：“如果一個系統(tǒng)媒殉，能夠通過執(zhí)行某個過程，就此改進了它的性能摔敛，那么這個過程就是學習”廷蓉。
學習指的是一個過程，這個過程的目的是為了提供性能马昙，提高性能就是能夠更快更好的完成某個任務(wù)桃犬。如果沒有提高性能，那就是無效的學習行楞。
機器學習也一樣攒暇，那就是讓機器通過執(zhí)行某個過程，從而能夠更高效的完成某項任務(wù)子房。
那學習的過程又是什么樣的呢形用？
如何學習
學習分為監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習就轧。
監(jiān)督學習，就好比學習的時候田度，有老師在旁邊告訴你钓丰，你做的對還是不對。對于機器來說每币，就是拿到的樣本數(shù)據(jù)都是標記過的携丁。
非監(jiān)督學習，則沒有人告訴你對錯兰怠，你要做的就是自己去發(fā)現(xiàn)事物之間的關(guān)系梦鉴。比如你看到一些花，它們雖然可能各不相同揭保，但是你也會發(fā)現(xiàn)它們之間都某種相似的東西肥橙。
機器學習的數(shù)學本質(zhì)
機器學習的本質(zhì)就是一個函數(shù)，有輸入有輸出秸侣。比如說：
- 語音識別存筏，輸入是一段語音，輸出是對應(yīng)的文字
- 圖像識別味榛，輸入是圖像椭坚，輸出是對應(yīng)的類別
- AlphaGo下圍棋，輸入是當前的棋譜搏色，輸出是下一步棋子的位置
機器學習的一般步驟
- 選擇一系列合適的函數(shù)來組成模型善茎，這是建模問題
- 找到一個評價模型好壞的方法，這是評價問題
- 如何快速的找到性能最好的函數(shù)频轿，這是優(yōu)化問題
參考文章
【深度學習之美】一入侯門“深”似海垂涯，深度學習深幾許（入門系列之一）
【深度學習之美】人工“碳”索意猶盡，智能“硅”來未可知（入門系列之二）
