作為一個(gè)實(shí)用主義的學(xué)習(xí)者橄妆，最關(guān)心的問(wèn)題一定是 “我為什么要選擇學(xué)Python，學(xué)會(huì)之后我可以用來(lái)做什么祈坠？”
在上篇《為什么建議初學(xué)者選擇Python入門害碾？》文章中，我們已經(jīng)明白了為什么選擇學(xué)習(xí)Python赦拘，本文就帶你了解學(xué)完P(guān)ython之后可以用來(lái)做什么慌随。
Python之所以能火爆全網(wǎng)，得益于Python廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域另绩。
Python的應(yīng)用領(lǐng)域
縱觀全球大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)儒陨，使用Python編程語(yǔ)言的有很多，比如國(guó)外的Google笋籽、Youtube蹦漠、Meta（facebook），國(guó)內(nèi)的阿里车海、淘寶笛园、百度、知乎等等企業(yè)侍芝，都在使用Python開(kāi)發(fā)各種領(lǐng)域的項(xiàng)目研铆。
使用Python可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、大數(shù)據(jù)分析州叠、人工智能等棵红，這些你應(yīng)該都聽(tīng)說(shuō)過(guò)了。綜合來(lái)看咧栗，Python的應(yīng)用領(lǐng)域主要有以下：
Web開(kāi)發(fā)
對(duì)于編程語(yǔ)言而言逆甜，Web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)是最基本的需求。雖然當(dāng)前PHP致板、ASP.NET是主流的Web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言交煞，但Python仍然擁有一批成熟的Web開(kāi)發(fā)框架，如Django斟或、flash素征、TurboGears等，這些框架可以讓程序員更輕松地開(kāi)發(fā)和管理復(fù)雜的Web程序。
如果你想從事Web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的工作御毅，那么應(yīng)從數(shù)據(jù)根欧、組件、安全等多領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí)端蛆，能夠從底層了解其工作原理咽块，這樣才能駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。
游戲開(kāi)發(fā)
不知道你有沒(méi)有玩過(guò)《Sid Meier's Civilization》（文明）系列的游戲欺税，它就是使用Python開(kāi)發(fā)的，可玩性非常高揭璃。
這得益于Python強(qiáng)大的高性能游戲引擎技術(shù)晚凿，如Pygame、Pyglet瘦馍、Cocos 2d等開(kāi)發(fā)框架歼秽，為Python進(jìn)行游戲開(kāi)發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
在爬蟲(chóng)領(lǐng)域情组，Python幾乎是霸主地位燥筷。雖然其他語(yǔ)言也可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，但由于python語(yǔ)言的特性院崇，數(shù)據(jù)爬取比其它語(yǔ)言代碼更簡(jiǎn)潔肆氓，效率更高。你可以使用python將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源底瓣，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集谢揪。
而且Python也有成熟的爬蟲(chóng)框架，如Scrapy捐凭。如果想從事該領(lǐng)域的工作拨扶，需深入了解爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO茁肠、分布式爬蟲(chóng)等概念患民，可對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理垦梆，從而能夠?qū)崿F(xiàn)更符合自身業(yè)務(wù)的匹颤、自定義的爬蟲(chóng)框架。
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
當(dāng)爬蟲(chóng)爬取到足夠多的數(shù)據(jù)后奶赔，數(shù)據(jù)分析就成為必不可少的工作惋嚎。
在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計(jì)算站刑、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)另伍，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石摆尝，而Python正是數(shù)據(jù)分析的主流語(yǔ)言之一温艇。
同時(shí)，利用python中的matplotlib和seaborn這兩個(gè)繪圖和統(tǒng)計(jì)庫(kù)（還有很多其他的繪圖庫(kù)）堕汞，可以讓我們很輕松的將數(shù)據(jù)可視化勺爱。
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
如果說(shuō)到未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，人工智能無(wú)疑是最熱門的領(lǐng)域之一讯检。而Python無(wú)論是在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是現(xiàn)在比較火熱的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域琐鲁，都占有不可替代的地位。許多諸如Scikit-learn人灼、Tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫(kù)使得Python極具優(yōu)勢(shì)围段。而機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)正是人工智能的基石投放。
當(dāng)然奈泪，以上幾項(xiàng)只是Python應(yīng)用領(lǐng)域的一部分，除此之外灸芳，python在網(wǎng)絡(luò)編程涝桅、云計(jì)算開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維等領(lǐng)域都有不俗的表現(xiàn)烙样。
