2020-12-13 docker build for deepLearing env mxnet-cu10

docker build for deepLearing env mxnet-cu10

base image

nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04

pull image

docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
docker pull nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04
Untitled.png

run container

sudo nvidia-docker run -it --name base-10.1-cudnn7 -v /home/qy/Documents/df/:/df  05e3d30bd56a bash

update source.list

將 /home/qy/Documents/df/ 目錄里source.list 拷貝到容器的 /etc/apt/sources.list
執(zhí)行： apt update

# 默認注釋了源碼鏡像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注釋
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

# 預發(fā)布軟件源，不建議啟用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

然后生成新的鏡像 nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04 (原來的鏡像名一樣）

Untitled 1.png
sudo docker commit -m "add vim" -a "qyzhizi" xxxxx(容器id) xxxxx:xx(待生成的鏡像名：tag)

all build

為了使用Dockerfile來構建封锉，為了構建的方便误趴，每次構建一點磁椒，下一次的構建在上一次的基礎上進行媳板。第一次構建從在新nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04 鏡像上浩淘，從1.0版本迭代到3.25版本咳焚。然后發(fā)現(xiàn)在中間過程中cuda的版本安裝錯了洽损。不過沒關系，在原來2.5版本上革半，從新構建得到2.5-cu10版本碑定，然后繼續(xù)構建流码，由于有之前的Dockerfile ,在2.5cu10版本上直接得到最終版本3.0-cu10.
除此之外，從1.0版本開始延刘，所有版本都以 registry.cnshanghai.aliyuncs.com/qyzhizi/dl_base
為鏡像名漫试。另外1.0版的鏡像提交到了阿里云的鏡像庫。

Untitled 2.png
Untitled 3.png

1.0

FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04

# for chinese supports
ENV LANG C.UTF-8
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
           /etc/apt/sources.list.d/cuda.list \
           /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list && \
    apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    curl \
    vim \
    wget \
    tmux \
    ca-certificates \
    git \
 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

2.2

FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04

# for chinese supports
ENV LANG C.UTF-8
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
           /etc/apt/sources.list.d/cuda.list \
           /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list && \
    apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    curl \
    vim \
    wget \
    tmux \
    ca-certificates \
    git \
 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

## Install Miniconda and Python 3.8
ENV CONDA_AUTO_UPDATE_CONDA=false
ENV HOME=/root
ENV PATH=$PATH:$HOME/miniconda/bin
RUN rm /bin/sh && ln -s /bin/bash /bin/sh
RUN curl -sLo ~/miniconda.sh https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh \
&& chmod +x ~/miniconda.sh \
&& bash ~/miniconda.sh -b -p ~/miniconda \
&& rm ~/miniconda.sh \
&& conda clean -ya \
&& echo ". $HOME/miniconda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

CMD ["bash"]

2.4(2.3)

FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04

# for chinese supports
ENV LANG C.UTF-8
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
           /etc/apt/sources.list.d/cuda.list \
           /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list && \
    apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    curl \
    vim \
    wget \
    tmux \
    ca-certificates \
    git \
 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

## Install Miniconda and Python 3.8
ENV CONDA_AUTO_UPDATE_CONDA=false
ENV HOME=/root
ENV PATH=$PATH:$HOME/miniconda/bin
RUN rm /bin/sh && ln -s /bin/bash /bin/sh
RUN curl -sLo ~/miniconda.sh https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh \
&& chmod +x ~/miniconda.sh \
&& bash ~/miniconda.sh -b -p ~/miniconda \
&& rm ~/miniconda.sh \
&& conda clean -ya \
&& echo ". $HOME/miniconda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

COPY . $HOME
RUN PIP_INSTALL="python -m pip --no-cache-dir install --upgrade" \ 
&& conda config --set show_channel_urls yes \
&& conda env create -f ~/environment.yml
CMD ["bash"]

environment.yml

name: gluon1
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
dependencies:
- python=3.6

2.5-cu10 (2.5)

FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04

# for chinese supports
ENV LANG C.UTF-8
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
           /etc/apt/sources.list.d/cuda.list \
           /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list && \
    apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    curl \
    vim \
    wget \
    tmux \
    ca-certificates \
    git \
 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

## Install Miniconda and Python 3.8
ENV CONDA_AUTO_UPDATE_CONDA=false
ENV HOME=/root
ENV PATH=$PATH:$HOME/miniconda/bin
RUN rm /bin/sh && ln -s /bin/bash /bin/sh
RUN curl -sLo ~/miniconda.sh https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh \
&& chmod +x ~/miniconda.sh \
&& bash ~/miniconda.sh -b -p ~/miniconda \
&& rm ~/miniconda.sh \
&& conda clean -ya \
&& echo ". $HOME/miniconda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

COPY . $HOME
RUN PIP_INSTALL="python -m pip --no-cache-dir install --upgrade" \ 
&& conda config --set show_channel_urls yes \
&& conda env create -f ~/environment.yml

RUN source ~/miniconda/etc/profile.d/conda.sh \
&& conda activate gluon1 \
&& pip install -r ~/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
&& conda clean -ya \
&& conda deactivate 

CMD ["bash"]

requirement.txt

區(qū)別：
2.5-cu10: mxnet-cu101
2.5: mxnet-cu102

mxnet-cu101
d2lzh==1.0.0
jupyter==1.0.0
matplotlib==2.2.2
pandas==0.23.4

3.0-cu10(最終版本）碘赖，在2.5-cu10的基礎上

FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/qyzhizi/dl_base:2.5-cu10

## settings
RUN mkdir ~/notebook && \
    source ~/miniconda/etc/profile.d/conda.sh && \
    conda activate gluon1 && \
    pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master &&\
    jupyter notebook --allow-root --generate-config && \
    echo "c.NotebookApp.contents_manager_class = \
    'notedown.NotedownContentsManager'" >>~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

## copy notebooks
RUN  mkdir ~/gluon-tutorials-zh
ADD . /root/gluon-tutorials-zh

CMD source ~/miniconda/etc/profile.d/conda.sh && \
    conda activate gluon1 && cd ~/gluon-tutorials-zh && \
    jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root

3.0

FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/qyzhizi/dl_base:2.5

## setup notedown
RUN source ~/miniconda/etc/profile.d/conda.sh &&\
    conda activate gluon1 && \
    pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master &&\
    conda deactivate
#
## copy notebooks
#RUN  mkdir /gluon-tutorials-zh
#COPY / /gluon-tutorials-zh/
#
CMD ["bash"]
#CMD source activate gluon && cd /gluon-tutorials-zh && \
#    jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root

3.1

FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/qyzhizi/dl_base:3.0

## settings
RUN mkdir ~/notebook && \
    source ~/miniconda/etc/profile.d/conda.sh && \
    conda activate gluon1 && \
    jupyter notebook --allow-root --generate-config && \
    echo "c.NotebookApp.contents_manager_class = \
    'notedown.NotedownContentsManager'" >>~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
#
## copy notebooks
#RUN  mkdir /gluon-tutorials-zh
#COPY / /gluon-tutorials-zh/
#
CMD ["bash"]
#CMD source activate gluon && cd /gluon-tutorials-zh && \
#    jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root

3.2(3.25）

FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/qyzhizi/dl_base:3.0

## settings
RUN mkdir ~/notebook && \
    source ~/miniconda/etc/profile.d/conda.sh && \
    conda activate gluon1 && \
    jupyter notebook --allow-root --generate-config && \
    echo "c.NotebookApp.contents_manager_class = \
    'notedown.NotedownContentsManager'" >>~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
## copy notebooks
RUN  mkdir ~/gluon-tutorials-zh
ADD . /root/gluon-tutorials-zh

CMD source ~/miniconda/etc/profile.d/conda.sh && \
    conda activate gluon1 && cd ~/gluon-tutorials-zh && \
    jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root
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