一属韧、機器學習定義
計算機程序從經(jīng)驗E中學習解決某一任務T進行某一性能度量P，通過P測定在T上的表現(xiàn)因經(jīng)驗E而提高友多。
例如：郵件系統(tǒng)從人工標記垃圾郵件中學習分類郵件刻炒。將郵件根據(jù)是否為垃圾郵件進行分類是任務T，人工進行的分類是經(jīng)驗E栖榨，最終郵件系統(tǒng)正確分類郵件的數(shù)量是性能度量P竞慢。
二、監(jiān)督學習
給予算法一個包含正確答案的數(shù)據(jù)集治泥，算法的目的是給出更多的正確答案。
回歸問題：預測連續(xù)值輸出遮精。
分類問題：預測離散值輸出居夹。
三、無監(jiān)督學習
給予算法的數(shù)據(jù)集中不包含正確答案本冲，算法需要自己找出規(guī)律准脂。
例如：各類聚類算法、雞尾酒算法
