大數(shù)據(jù)方向的工作目前分為三個(gè)主要方向:
01.大數(shù)據(jù)工程師
02.數(shù)據(jù)分析師
03.大數(shù)據(jù)科學(xué)家
04.其他（數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)膛薛，不過(guò)和數(shù)據(jù)相關(guān)，也可以理解為大數(shù)據(jù)的一個(gè)方向吧）
由于本人曾是大數(shù)據(jù)工程師的角色军拟，我就這個(gè)方向做一些介紹
本回答目錄:
一剃执、大數(shù)據(jù)工程師的技能要求
二、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路徑
三懈息、學(xué)習(xí)資源推薦（書(shū)籍肾档、博客、網(wǎng)站）
一辫继、大數(shù)據(jù)工程師的技能要求
附上二份比較權(quán)威的大數(shù)據(jù)工程師技能圖（圖侵刪）
總結(jié)如下:
必須技能10條:
01.Java高級(jí)(虛擬機(jī)怒见、并發(fā))
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive(Hql基本操作和原理理解）
06.Kafka
07.Storm
08.Scala需要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
高階技能6條:
11.機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及mahout庫(kù)加MLlib
12.R語(yǔ)言
13.Lambda 架構(gòu)
14.Kappa架構(gòu)
15.Kylin
16.Aluxio
二、學(xué)習(xí)路徑
由于本人是從Java開(kāi)發(fā)通過(guò)大概3個(gè)月的自學(xué)轉(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的姑宽。所以我主要分享一下自己的學(xué)習(xí)路勁遣耍。
第一階段:
01.Linux學(xué)習(xí)（跟鳥(niǎo)哥學(xué)就ok了）
02.Java 高級(jí)學(xué)習(xí)（《深入理解Java虛擬機(jī)》、《Java高并發(fā)實(shí)戰(zhàn)》）
第二階段:
03.Hadoop （董西成的書(shū)）
04.HBase（《HBase權(quán)威指南》）
05.Hive（《Hive開(kāi)發(fā)指南》）
06.Scala（《快學(xué)Scala》）
07.Spark （《Spark 快速大數(shù)據(jù)分析》）
08.Python （跟著廖雪峰的博客學(xué)習(xí)就ok了）
第三階段:
對(duì)應(yīng)技能需求炮车，到網(wǎng)上多搜集一些資料就ok了舵变，
我把最重要的事情(要學(xué)什么告訴你了)，
剩下的就是你去搜集對(duì)應(yīng)的資料學(xué)習(xí)就ok了
當(dāng)然如果你覺(jué)得自己看書(shū)效率太慢瘦穆，你可以網(wǎng)上搜集一些課程纪隙，跟著課程走也OK 。這個(gè)完全根據(jù)自己情況決定扛或。如果看書(shū)效率不高就很網(wǎng)課绵咱，相反的話就自己看書(shū)。
三熙兔，學(xué)習(xí)資源推薦:
01.Apache 官網(wǎng)
02.Stackoverflow
04.github
03.Cloudra官網(wǎng)
04.Databrick官網(wǎng)
05.過(guò)往的記憶（技術(shù)博客）
06.CSDN悲伶，51CTO
07.至于書(shū)籍當(dāng)當(dāng)一搜會(huì)有很多艾恼，其實(shí)內(nèi)容都差不多。
08.大數(shù)據(jù)專業(yè)交流③群? 805149352
最后但卻很重要一點(diǎn):要多關(guān)注技術(shù)動(dòng)向拢切，持續(xù)學(xué)習(xí)蒂萎。
