人工智能是什么御毅？人工智能可以做什么？怎么進(jìn)入人工智能行業(yè)怜珍？
首先端蛆，我把人工智能技術(shù)劃分為兩大類：
- 第一類是智能交互相關(guān)技術(shù)，主要研究如何利用新的人工智能提供的感知和交互能力酥泛，創(chuàng)造新產(chǎn)品或提升舊產(chǎn)品功能今豆，AI的主要作用是賦能產(chǎn)品,比如智能音箱，智能家居柔袁，自動(dòng)駕駛呆躲，工業(yè)機(jī)器人等。這類人工智能技術(shù)是AI功能的產(chǎn)品上的應(yīng)用捶索，其主要技術(shù)仍然是軟件開發(fā)技術(shù)插掂，只是增加了AI相關(guān)的接口和功能的調(diào)用。
- 第二類是智能決策情组，也可以說是數(shù)據(jù)智能燥筷，主要研究的是如何利用人工智能提供的數(shù)據(jù)算法來提高生產(chǎn)和銷售效益。
第二類智能決策又可以分為算法應(yīng)用和算法研發(fā)院崇。
- 算法應(yīng)用是如何讓AI算法在企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中落地肆氓，雖然也需要精通算法組合與調(diào)教，但更重要的還是對(duì)數(shù)據(jù)的理解底瓣、對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的把握谢揪。
- 算法研發(fā)是如何開發(fā)更新的或更好的算法，為算法應(yīng)用和智能交互提供基礎(chǔ)技術(shù)工具支持捐凭。
粗略的說拨扶，智能交互更偏工程能力和產(chǎn)品能力：
- 普通軟件開發(fā)者通過對(duì)人工智能的理解，以及對(duì)各類AI接口的熟練掌握茁肠，即可創(chuàng)造出具有良好智能的產(chǎn)品患民。比如現(xiàn)在眾多的智能硬件公司，幾乎都沒有很深的技術(shù)研發(fā)能力垦梆，他們主要借助調(diào)用第三方專業(yè)的AI接口（比如人臉識(shí)別匹颤、圖像識(shí)別仅孩、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音交互等）來實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)品的新功能印蓖。我們可以稱為智能軟件開發(fā)工程師辽慕。
- 普通軟件設(shè)計(jì)者（產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計(jì)師等）可以通過對(duì)人工智能新交互模式的深入理解和對(duì)AI性能的良好把控赦肃，以及掌握良好的產(chǎn)品AI數(shù)據(jù)分析能力溅蛉，即可設(shè)計(jì)出更加智能的產(chǎn)品。我們可以稱之為智能交互設(shè)計(jì)師”或“智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)師他宛。
對(duì)于算法研發(fā)職業(yè)船侧，往往只適合人工智能相關(guān)專業(yè)的高學(xué)歷人員從事，對(duì)于缺乏多年數(shù)據(jù)算法經(jīng)驗(yàn)的大多數(shù)人來說厅各，這都并不適合勺爱。然而悲劇的是，目前學(xué)術(shù)界和高校一談到人工智能讯检，就認(rèn)為必然是算法研究琐鲁，這其中的原因一方面是自古高校以“研究能力”為導(dǎo)向的教師評(píng)估機(jī)制，不重視“應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的教學(xué)能力”人灼；另一方面是院校整體態(tài)勢(shì)往往被少數(shù)尖端院校所左右围段，缺乏更廣大的普通應(yīng)用型人才高校的發(fā)聲。
雖然把人工智能技術(shù)主要拆分為三大塊投放，智能交互奈泪、算法應(yīng)用和算法研發(fā)，但這三塊往往是密切練習(xí)和互相支撐的灸芳。
- 算法研發(fā)為智能交互和算法應(yīng)用提供基礎(chǔ)技術(shù)和工具涝桅。
- 智能交互為算法應(yīng)用和算法研發(fā)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，沒有智能交互產(chǎn)品收集的大量圖像烙样、音頻和其他各種數(shù)據(jù)冯遂，算法應(yīng)用就沒有用武之地，算法研發(fā)也無法測(cè)試和驗(yàn)證谒获。
- 算法應(yīng)用往往即是智能交互的后端力量蛤肌，也需要通過智能交互產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)價(jià)值，從交互中獲得數(shù)據(jù)批狱，挖掘規(guī)律裸准，建立模型，用以預(yù)測(cè)和指導(dǎo)交互產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)更好的功能赔硫，這正是今日頭條炒俱、抖音、滴滴等產(chǎn)品的AI應(yīng)用模式。
- 算法應(yīng)用也是算法研發(fā)主要實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的途徑权悟，在智能交互和算法應(yīng)用方面的商業(yè)成功恼蓬，才能為算法研發(fā)帶來更大的發(fā)展動(dòng)力。
綜上：
- 人工智能技術(shù)主要分為智能交互僵芹、數(shù)據(jù)決策兩個(gè)主要方面。
- 數(shù)據(jù)決策進(jìn)一步分為算法應(yīng)用和算法研發(fā)小槐。
- 智能交互拇派、算法應(yīng)用、算法研發(fā)密切結(jié)合凿跳，相互支撐件豌。
- 智能交互技術(shù)是軟件開發(fā)技術(shù)的升級(jí)進(jìn)階。
- 智能交互設(shè)計(jì)使產(chǎn)品設(shè)計(jì)控嗜、用戶交互設(shè)計(jì)的升級(jí)進(jìn)階茧彤。
- 強(qiáng)工程能力弱數(shù)學(xué)能力的開發(fā)者更適合向智能交互技術(shù)方向發(fā)展。
- 強(qiáng)數(shù)學(xué)能力算法能力的開發(fā)者更適合向算法應(yīng)用技術(shù)方向發(fā)展疆栏。
- 強(qiáng)數(shù)學(xué)能力算法能力的研究人員更適合向算法研究方向發(fā)展曾掂。
最后，我認(rèn)為壁顶，人工智能技術(shù)雖然看似神秘珠洗，但實(shí)際上，其與十年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起沒有本質(zhì)區(qū)別若专，現(xiàn)有開發(fā)者應(yīng)靜下心许蓖，穩(wěn)住陣腳，從喧囂的輿論调衰、傲嬌的學(xué)術(shù)中看到人工智能技術(shù)的真實(shí)趨勢(shì)膊爪，加速補(bǔ)充自身數(shù)據(jù)和算法的短板，順利實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)向新智能時(shí)代的轉(zhuǎn)變嚎莉，這個(gè)轉(zhuǎn)變是向新編程語(yǔ)言米酬、新工具、新功能趋箩、新交互淮逻、新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變，更關(guān)鍵的阁簸，也是向新數(shù)據(jù)思維爬早、新算法思維、新工程思維的轉(zhuǎn)變启妹，我們暫時(shí)稱之為新智能時(shí)代的技術(shù)革新筛严。
每個(gè)人的智能新時(shí)代
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