1.市場分析：
1.1背景
7月份，阿里巴巴無人超市“淘咖啡”亮相杭州摹察，模式上惹恃，與Amazon go無人超市類似。消費(fèi)者只需在進(jìn)入商店時掃碼并確認(rèn)身份傍睹，挑選自己中意的產(chǎn)品裝進(jìn)購物袋，然后直接走出商店即可完成購買犹菱，無需排隊(duì)拾稳，無需等待結(jié)賬。
由于電商的快速發(fā)展腊脱，對傳統(tǒng)零售業(yè)造成打擊访得，不少大型賣場萎靡不振，業(yè)績不斷下滑。而便利店憑借著成本低和利潤高等特點(diǎn)迅速發(fā)展悍抑，純電商面臨著送貨的成本太高問題使得零售快速發(fā)展鳄炉。零售線上線下互補(bǔ)開始成為一種趨勢。目前搜骡，無人商店已成為全球零售業(yè)的新趨勢拂盯，阿里巴巴淘咖啡、Amazon go记靡、TakeGo谈竿、繽果盒子等無人零售也想雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。這是一次電商+便利店摸吠，以用戶為中心空凸，基于用戶交易大數(shù)據(jù)，對線上+線下零售全渠道+體驗(yàn)的一次深度重構(gòu)寸痢。
另外本篇分析報告有兩個目的：
1.通過對淘咖啡和Amazon go的對比分析呀洲，對該無人零售市場現(xiàn)狀和未來的趨勢走向有個更充分的了解和預(yù)知，以便做出更加準(zhǔn)確的決策啼止。
2.了解無人超市的發(fā)展現(xiàn)狀和其底層技術(shù)的應(yīng)用場景道逗，更好的理解無人超市的價值并對未來的發(fā)展有個更好的預(yù)知。
1.2市場現(xiàn)狀
1.2.1無人零售投融資情況：
數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
（淘咖啡和Amazon 暫無需融資）
1.2.2中國無人零售商店市場交易額及預(yù)測
無人零售商店憑借著解放人力和時間成本的優(yōu)勢族壳，被各大電商平臺認(rèn)可憔辫。中商產(chǎn)業(yè)研究院《2017年中國無人零售市場調(diào)研報告》顯示，目前由于無人零售商店產(chǎn)品技術(shù)尚未成熟仿荆，2017年中國無人零售商店交易規(guī)模將達(dá)到100億元贰您，隨著人工智能識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，無人零售商店將成為下一個零售巨頭拢操，預(yù)計(jì)2020年中國無人零售商店將實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長锦亦，交易規(guī)模將達(dá)到2500億元，同比增長率超100%令境，達(dá)150%杠园。
數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
1.2.3用戶規(guī)模預(yù)測
目前，中國無人零售商店市場正處于初步發(fā)展階段舔庶，用戶進(jìn)入市場的條件尚不完備抛蚁，2017年中國無人零售商店市場用戶規(guī)模或達(dá)到0.05億人惕橙，但隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局瞧甩，資本的逐漸入場，無人零售商店理念的滲透將逐漸上升弥鹦，預(yù)計(jì)2018年中國無人零售商店用戶規(guī)模將實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長肚逸，用戶規(guī)模達(dá)到0.15億人，增長率為200%。
數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
1.2.4中國無人零售商店市場交易額及預(yù)測
無人零售商店憑借著解放人力和時間成本的優(yōu)勢朦促，被各大電商平臺認(rèn)可膝晾。中商產(chǎn)業(yè)研究院《2017年中國無人零售市場調(diào)研報告》顯示，目前由于無人零售商店產(chǎn)品技術(shù)尚未成熟务冕，2017年中國無人零售商店交易規(guī)模將達(dá)到100億元血当，隨著人工智能識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，無人零售商店將成為下一個零售巨頭洒疚，預(yù)計(jì)2020年中國無人零售商店將實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長歹颓，交易規(guī)模將達(dá)到2500億元，同比增長率超100%油湖，達(dá)150%巍扛。
數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
總結(jié)：無論從市場規(guī)模和用戶規(guī)模的增長趨勢來說，都處于爆發(fā)前的筑底階段乏德，而且運(yùn)營效率的提高撤奸，優(yōu)越的用戶體驗(yàn)勢必對未來零售業(yè)有巨大的沖擊。所以在無人零售領(lǐng)域開啟新的戰(zhàn)場已經(jīng)勢在必行喊括。
2.競品分析
2.1競品選擇
根據(jù)要求胧瓜，本次選擇的競品為阿里“淘咖啡”VS Amason go
2.2基本信息
2.3購物流程對比
2.4核心場景對比
總結(jié)：
Amazon是無人零售市場中中最早嘗試的一家，并且亞馬遜在無人商店技術(shù)方面和范圍經(jīng)濟(jì)的成本控制上郑什，都有很大的優(yōu)勢府喳。Amazon Go采用的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、傳感器蘑拯、圖像分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)钝满，和其開發(fā)無人駕駛汽車的一樣。在應(yīng)用于無人零售店時申窘，只需針對性進(jìn)行開發(fā)和優(yōu)化而已弯蚜，增加的研發(fā)成本相對較低。利用這些優(yōu)勢涉足線下龐大的零售市場剃法，拓展用戶場景和業(yè)務(wù)空間碎捺，成為無人零售實(shí)體店的龍頭。但是當(dāng)前贷洲，也是因?yàn)樗鶓?yīng)用的圖像識別技術(shù)無法承擔(dān)更加復(fù)雜的場景收厨，在承載的人數(shù)上有些劣勢。
相比Amazon优构，淘咖啡售賣的產(chǎn)品種類和可容納的人數(shù)更多诵叁，多了一道結(jié)算門略微降低體驗(yàn)，但是相比來說有更高的抗風(fēng)險能力俩块。
2.5核心技術(shù)對比
2.6技術(shù)難點(diǎn)：
1、無人零售的核心問題
打造無人零售商店最核心的是要解決“什么商品被誰怎么處理了”這個問題，需要處理的因素有5個：人玉凯、人的位置势腮、商品、商品的位置漫仆、動作捎拯。
動作主要是通過商品與手或貨架的狀態(tài)來識別的，例如手進(jìn)入或退出貨架的手勢盲厌、物品在手的狀態(tài)識別拿取或放回商品署照。
商品識別主要是通過初始狀態(tài)的選擇，中間狀態(tài)通過購物清單核對來縮小識別范圍吗浩，降低難度建芙，同時通過雇員保證初始狀態(tài)不被破壞。
位置主要通過手機(jī)定位懂扼、傳感器定位和圖片定位禁荸，利用人體姿態(tài)識別可以很好的將動作定位到人。
對于超市而言阀湿，商品存在兩種狀態(tài)——賣掉或沒賣掉赶熟；對貨架而言，商品的狀態(tài)是在或不在陷嘴；對顧客而言映砖，商品的狀態(tài)是買或不買；對人的手而言灾挨，商品的狀態(tài)是在手或不在手邑退，進(jìn)一步簡化成拿起或放回。
它們的關(guān)系鏈如下表：
那么如何表示或測量這兩種狀態(tài)呢涨醋？用相機(jī)和傳感器都可以表示該狀態(tài)瓜饥。
a、相機(jī)如何處理
在手進(jìn)入貨架拿取商品前和拿取商品后浴骂，對手拍攝 1 組圖片乓土，記為第一圖片和第二圖片，對貨架拍攝 1 組圖片溯警，記為第三圖片和第四圖片趣苏。比較第一圖片和第二圖片的差異，此時需要利用到 CV 算法識別出膚色找到手梯轻，從而知道第一和第二圖片手勢的差異食磕，識別握姿和舒展姿態(tài)，根據(jù)兩個姿態(tài)在第一第二圖片出現(xiàn)的順序可以判斷拿取還是放回喳挑。例如彬伦，第一圖片是握姿滔悉，第二圖片是舒展，即放回单绑；第一圖片是舒展回官，第二圖片是握姿，即拿取搂橙。
隨后利用膚色找到手后歉提，再識別第一第二圖片手邊緣的色差識別商品是否在手，根據(jù)前后順序可以判斷拿取或放回区转。例如苔巨，第一圖片手邊緣色差較淺，表示沒有商品废离，第二圖片手邊緣色差較深侄泽，表示有商品，即商品在手且是拿取過程厅缺。放回同理蔬顾。
利用第三第四圖片，對貨架進(jìn)行處理湘捎，同樣可以判斷拿取或放回诀豁。例如第四圖片比第三圖片多了一個或多個商品，那么就是放回窥妇；如果第四圖片比第三圖片少一個或多個商品就是拿取舷胜。
b、傳感器如何處理
對重力傳感器來說活翩，商品被拿取烹骨，商品減少，重量減少材泄；商品被放回沮焕，商品增加，重量增加拉宗。所以重量數(shù)值變化可以表示拿取或放回峦树。
對于紅外來說，在特定地方旦事，商品被放回魁巩，紅外會被遮擋，商品被拿取姐浮，紅外不會被遮擋谷遂。可以通過紅外遮擋狀態(tài)表示拿取或放回卖鲤。
2肾扰、如何有效識別商品
商品的識別應(yīng)該是難度最大的關(guān)鍵點(diǎn)之一畴嘶。
在初始狀態(tài)，特定品類的商品被放在特定位置集晚，由相機(jī)和傳感器偵測掠廓。對相機(jī)和傳感器而言，它們只需優(yōu)先識別少數(shù)且特定的商品類及數(shù)量甩恼。這個相對而言是簡單的。即使圖片無法識別沉颂，也可以根據(jù)重量識別和篩查条摸。在品類擺放的時候可以選擇易區(qū)分的品類擺放一起，所有被拿取的商品記錄在顧客的購物清單里铸屉。
困難在中間狀態(tài)钉蒲。由于顧客放回會破壞初始狀態(tài)，導(dǎo)致識別難度急劇上升彻坛。因?yàn)轭櫩涂赡芊呕厝我馍唐非晏洌陨唐返淖R別范圍又?jǐn)U大到無法解決的情況。
先討論放回后的最終狀態(tài)昌屉，一般分成 2 種：放回正確或錯誤钙蒙。
對于放回正確，識別難度在初始狀態(tài)的水平间驮。
對于放回錯誤躬厌，存在 3 種情況：放回錯誤但可識別；放回錯誤無法識別竞帽；放回錯誤且識別錯誤扛施。
放回錯誤但可識別的情況是因?yàn)樯唐繁旧硪淄ㄟ^圖像和重量識別，此種情況較少屹篓。大多數(shù)情況是放回錯誤且無法識別或識別錯誤疙渣。放回錯誤且無法識別的情況可以給用戶發(fā)送消息，讓用戶確認(rèn)堆巧。識別錯誤的情況只能提高算法精度妄荔，同時調(diào)整判斷極限值，將部分識別錯誤的情況向無法識別裝換恳邀，同時及時通知雇員來整理回到初始狀態(tài)懦冰。
一般而言拿取商品后放回的情況較多，且不放回正確的位置情況也不少谣沸，其中放回錯誤且無法識別或識別錯誤又占大多數(shù)刷钢，放回錯誤但可識別是少數(shù)∪楦剑總的來說無法識別和誤判比例不容忽視内地，甚至導(dǎo)致整個系統(tǒng)無法工作伴澄。
剛才說到，由于顧客放回商品阱缓，導(dǎo)致識別范圍擴(kuò)大到所有商品非凌，這是可以部分解決的。因?yàn)樯唐返拿看畏呕囟际腔陬櫩偷那?N 次拿取荆针，他放回的商品必須是之前拿取的商品敞嗡，所以優(yōu)先識別顧客的購物清單即可，在這種情況下航背，識別難度又回到初始狀態(tài)相當(dāng)?shù)乃健?/p>
3喉悴、如何知道動作發(fā)起者的身份？
將商品記錄到動作的發(fā)起者身上是一件較為復(fù)雜的工程玖媚。
識別人大體通過 2 種方式：身體特征或附帶物箕肃，例如人臉和手機(jī)。人臉識別的精度在室內(nèi)還在可接受范圍今魔，幾乎可以當(dāng)做唯一標(biāo)識勺像。手機(jī)也是一個人的唯一標(biāo)識，通過判斷是誰的手機(jī)從而判斷顧客是誰错森。
4吟宦、如何匹配顧客 ID 與商品 ID？
要匹配顧客和商品的 ID涩维，首先要確定人和商品的定位督函。
關(guān)于人的定位，可以用到追蹤系統(tǒng)激挪。手機(jī)的 GPS辰狡、wifi、藍(lán)牙也可以提供較準(zhǔn)確豐富的位置信息垄分。
關(guān)于商品的定位宛篇，紅外、重量感應(yīng)薄湿、相機(jī)叫倍、商品和貨架初始的位置都是已知的，可以推測出來豺瘤。例如吆倦，通過隔板，將同類商品分在不同的網(wǎng)格種坐求，每個網(wǎng)格對應(yīng)不同的紅外或重量感應(yīng)器蚕泽，可以知道被拿取或放回商品的位置。
通過人和商品的位置匹配，連接了“什么商品”“被誰”兩個因素须妻。
因?yàn)槌杀竞图夹g(shù)問題仔蝌，位置精度是一個很大的問題，再加上這個定位人和商品位置的方案本身的缺陷荒吏，顧客和商品的匹配誤差較大敛惊。例如，顧客 A 站在商品 A 前绰更，顧客 B 站在商品 B 前瞧挤，顧客 A 伸手去拿商品 B，這種情況系統(tǒng)是無法準(zhǔn)確判斷的儡湾。當(dāng)然可以由顧客確認(rèn)皿伺，但是這僅僅是無力的補(bǔ)救措施。
之前有人提到過 Amazon Go 可能利用多角度的完整的人體姿態(tài)識別來定位匹配人—動作—商品的關(guān)系盒粮。這種方法的關(guān)鍵是攝像頭需要很好的視野和足夠的攝像頭。從宣傳視頻來看奠滑， Amazon Go 的貨架設(shè)計(jì)使得最低層和中間層是無法獲取足夠好的視野丹皱，可能的解決方式是依靠對面貨架和天花板的攝像頭。Amazon Go 的貨架構(gòu)造非常重要宋税，只要再提供一份貨架結(jié)構(gòu)圖或者實(shí)物圖就可以進(jìn)一步推測實(shí)施方案摊崭。貨架結(jié)構(gòu)包括是否每層都有設(shè)想頭，承載商品的承重面的形狀及尺寸杰赛，特殊開口和螺絲位置等呢簸。
總結(jié)：
阿里淘咖啡相比Amazon多了一道結(jié)算門，可以肯定的是當(dāng)前一定使用RFID乏屯。至于有沒有使用機(jī)器視覺技術(shù)根时，技術(shù)負(fù)責(zé)人多馬在采訪中表示，商品識別技術(shù)目前還比較敏感辰晕，涉及到專利申請蛤迎，在文后的附件中添加了預(yù)測處當(dāng)前可能應(yīng)用的技術(shù)。在結(jié)算門方面提高了結(jié)算阻力含友，體驗(yàn)方面該項(xiàng)弱于亞馬遜替裆。但是此刻犧牲些體驗(yàn)提高最基本的風(fēng)控這樣的選擇還是比較準(zhǔn)確的。
Amazon Go是無人零售市場中最早嘗試的一家窘问，并且亞馬遜在無人商店技術(shù)方面和范圍經(jīng)濟(jì)的成本控制上辆童，都有很大的優(yōu)勢。Amazon Go采用的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)惠赫、傳感器把鉴、圖像分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，和其開發(fā)無人駕駛汽車的一樣儿咱。在應(yīng)用于無人零售店時纸镊，只需針對性進(jìn)行開發(fā)和優(yōu)化而已倍阐，增加的研發(fā)成本相對較低。但是在應(yīng)用上逗威，上文也有提及峰搪，視覺技術(shù)無法識別更加復(fù)雜的場景，這樣無疑提高了風(fēng)險凯旭。
3.分析結(jié)論
3.1戰(zhàn)略分析
（以下為根據(jù)現(xiàn)有了解程度做出的個人預(yù)測）
阿里 —— 成為未來無人零售商業(yè)的方案提供商和技術(shù)支持者
人口紅利期已過概耻，互聯(lián)網(wǎng)的線上用戶不再爆發(fā)性增長，所以無人超市的目標(biāo)不止是降低人力成本罐呼，更大的意義在于把“超市”這個高頻場景的人群鞠柄，變成互聯(lián)網(wǎng)上的用戶。
無人超市可以連接線上和線下各大環(huán)節(jié)與核心板塊嫉柴，如芝麻信用厌杜、生物識別等螞蟻金服的各類IOT技術(shù)方案。如果能搶到大量線下場景计螺，還可以搶回很多被微信搶走的小額支付場景夯尽。
阿里推出的“淘咖啡”無人零售店，我感覺可能更側(cè)重的是一個無人零售的概念登馒。通過淘咖啡的試點(diǎn)匙握，不斷完善系統(tǒng)解決方案和硬件設(shè)備的優(yōu)化，逐漸成為未來無人零售商業(yè)的方案提供商和技術(shù)支持者陈轿。
另外圈纺，再配合著自己成熟的VR/AR技術(shù)，跟線下實(shí)體結(jié)合麦射，真正實(shí)現(xiàn)線上線下的融通蛾娶。這些都有可能成為阿里無人超市未來的發(fā)展方向。
Amazon go —— 規(guī)那鼻铮化自己的無人零售實(shí)體店
亞馬遜在無人商店技術(shù)方面和范圍經(jīng)濟(jì)的成本控制上茫叭，有很大的優(yōu)勢。Amazon Go采用的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)半等、傳感器揍愁、圖像分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，和其開發(fā)無人駕駛汽車的一樣相同杀饵。在應(yīng)用于無人零售店時莽囤，只需針對性進(jìn)行開發(fā)和優(yōu)化而已，增加的研發(fā)成本相對較低切距。另外朽缎，擁有自己完善的智能化物流系統(tǒng)，利用這些優(yōu)勢涉足線下龐大的零售市場，拓展用戶場景和業(yè)務(wù)空間话肖，可以成為無人零售實(shí)體店的龍頭北秽。
總之，隨著新零售+無人概念逐漸被商家用戶接受和認(rèn)可最筒，線上和線下相結(jié)合的形式是未來電商最可能發(fā)展的模式贺氓。再加上線上通過VR技術(shù)使用戶足不出戶體驗(yàn)真實(shí)逛街感覺，一方面能夠使用戶真切感受到商品細(xì)節(jié)和質(zhì)量床蜘，另一方面模擬真實(shí)的逛街行為可以提升用戶購物體驗(yàn)辙培，刺激用戶消費(fèi)。未來通過移動端布局場景化體驗(yàn)將成為商家著力點(diǎn)邢锯。
3.2 盈利模式分析：
3.3成本分析
無人超市雖然表面上節(jié)省了導(dǎo)購和收銀的人力成本扬蕊，但是多了技術(shù)研發(fā)和移動支付的部署，以及必要的硬件設(shè)備和特別的裝修丹擎，另外還有品牌營銷尾抑、商品補(bǔ)貨、整理貨架蒂培、保潔等工作仍然需要人來做再愈，換句話說，無人零售店并不是完全取代人工毁渗，只是降低了一部分人工成本。有個投資者做過測算繽果時光這樣的無人商店假如有100萬的貨物单刁，80萬都是硬成本灸异，只有5萬是人工成本和租金「岱桑可見人工成本所占的比例肺樟。所以即使實(shí)現(xiàn)無人銷售的成本，單個無人零售店難以普遍推廣逻淌，需要形成一個規(guī)模效應(yīng)才能迎來低成本時代么伯。而且，在用戶體驗(yàn)方面卡儒，上貨速度影響顧客使用感受田柔。
3.4 無人超市SWOT分析
（以下分析包含阿里和亞馬遜的對比也有部分無人超市和傳統(tǒng)零售的對比分析）
優(yōu)勢S劣勢W
淘咖啡Amazon Go淘咖啡Amazon Go
差異優(yōu)勢：1.Amazon：擁有自己獨(dú)立的智能物流系統(tǒng)，配合更加完善的供應(yīng)鏈骨望，使自己的無人超市更容易規(guī)挠脖化；擁有更前端的技術(shù)擎鸠，在無人駕駛技術(shù)的基礎(chǔ)上研發(fā)缀磕，降低了獨(dú)立研發(fā)的難度和成本。2.阿里淘咖啡：本土化更容易被接受且如今的支付場景豐富多樣，用戶的學(xué)習(xí)成本很低袜蚕，容易推廣使用糟把。共同優(yōu)勢：1.超級大公司，有強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)牲剃，豐富的運(yùn)營段遣疯，源源不斷的人才流入。同時擁有大量的粉絲群體和年輕人會成為無人超市的使用者和推廣用戶颠黎。2.規(guī)牧矸妫化之后有更加豐富的用戶行為數(shù)據(jù)，用戶畫像更加完善狭归，就可以推出更多個性化推薦的商品夭坪，使交易更加高效。差異劣勢：1.阿里沒有自己獨(dú)立的智能物流體系：貨品配送還要依托于第三方过椎，貨物智能化配送還需要時間去發(fā)展室梅。2.Amazon所用的機(jī)器視覺技術(shù)承載不了更加復(fù)雜的場景，風(fēng)險難把控共同劣勢：1.成本難降低：節(jié)省了導(dǎo)購和收銀的人力成本疚宇，增加了技術(shù)研發(fā)和移動支付的部署亡鼠，以及必要的硬件設(shè)備和特別的裝修成本，規(guī)姆蟠化難度還需要時間间涵。2.技術(shù)不成熟：風(fēng)險和體驗(yàn)不能同時滿足。3.規(guī)陌褚荆化難題：復(fù)制難度較大勾哩，不好規(guī)模化举哟，短期很難實(shí)現(xiàn)盈利4.商品的種類豐富程度：以711為例思劳，每個單店數(shù)量達(dá)到2800種，能夠滿足人們?nèi)粘Ｉ罡鞣矫嫘枨蠓列桑_果盒子這種無人超市只有800種潜叛，Amazon Go商品只有食品，所以只要零售店定價策略的運(yùn)用跟隨無人超市的價格變化壶硅，價格優(yōu)勢也將不復(fù)存在威兜。5.額外服務(wù)：送貨上門、代收快遞庐椒、快餐等無人便利店是目前無法實(shí)現(xiàn)的6.選址難度大：零售店能夠盈利一個重要的策略就是通過增加店鋪的密集度牡属，形成區(qū)域優(yōu)勢芽死。這樣不僅能夠在顧客心中快速的建立起品牌效應(yīng)以故，同時還有一個重要的作用就是能夠節(jié)省運(yùn)營成本，提升市場反應(yīng)速度钱贯。密集開店可以將生產(chǎn)、配送措伐、市場宣傳等綜合運(yùn)營成本降至最低特纤，從而達(dá)到區(qū)域整體贏利。對于無人零售店來說侥加，如此高密度的店鋪設(shè)置是有難度的捧存。因?yàn)檫m合無人商店的選址遠(yuǎn)不如便利店來得多，因?yàn)闊o人零售店需要在高檔小區(qū)或者治安良好的區(qū)域內(nèi)建立運(yùn)營担败，并且加上現(xiàn)有競爭者的先發(fā)優(yōu)勢昔穴，極容易形成分散的經(jīng)營模式，而這種模式的成本維護(hù)會比傳統(tǒng)零售店高很多提前，由此可見吗货，無人零售的短板問題仍然不可小覷
機(jī)會O威脅T
3.5總結(jié)
雖然現(xiàn)在無人零售有著成本高、技術(shù)不全面狈网、防盜系統(tǒng)不完善等方面的問題宙搬，但不可否認(rèn)的是，自動化和智能化將會是未來零售業(yè)的發(fā)展趨勢拓哺。在投入到實(shí)際的市場運(yùn)營中可以暫時采用人工和智能雙經(jīng)營模式勇垛，提升用戶體驗(yàn)和品牌影響力，逐漸過渡到無人的經(jīng)營狀態(tài)士鸥，同時結(jié)合線上的引導(dǎo)優(yōu)勢闲孤，使無人零售在未來的發(fā)展中能夠?qū)崿F(xiàn)良性循環(huán)，達(dá)到新零售的目的烤礁。
對于京東來說讼积，擁有強(qiáng)大的智能物流體系，眾多的用戶群體鸽凶，豐富的用戶交易行為的積累再配合著東哥的百萬便利店計(jì)劃的布局币砂，在未來有更多的想象空間建峭。
另外一方面玻侥，在我看來，當(dāng)今的無人超市亿蒸，和支付寶微信不斷加大無現(xiàn)金生活的推廣凑兰，其本質(zhì)上也預(yù)示著未來的金融世界，錢只是價值的載體边锁，現(xiàn)金交換也是價值交換的手段姑食，那么隨著技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)我買一包煙的時候茅坛，衡量煙的價值+不是20元音半，而是“我給京東半小時的工作”=“一包煙給我?guī)淼木裣硎堋?“一杯茶帶來的愜意的感覺”则拷，無人超市只是通向這條道路上的一個修路人。
4.附：其他技術(shù)預(yù)測
【摘自36氪和知乎 （編輯：早優(yōu)夫斯基）】
因?yàn)橛行┘夹g(shù)淘咖啡將要申請專利曹鸠，為了保密煌茬，技術(shù)總監(jiān)沒有詳細(xì)說明，這里根據(jù)淘咖啡的場景彻桃，做出了部分可能應(yīng)用的技術(shù)預(yù)測坛善。
4.1骨骼分析
據(jù)了解，「淘咖啡」面積 200 平方米邻眷，內(nèi)部壓力測試結(jié)果顯示眠屎，同時在店人數(shù) 50 人基本沒問題。
螞蟻金服的工程師介紹說肆饶，「淘咖啡」在物聯(lián)網(wǎng)支付方案用的是多模態(tài)識別改衩，即計(jì)算機(jī)視覺疊加傳感器感應(yīng)。
這兩項(xiàng)技術(shù)方案運(yùn)用的權(quán)重比例抖拴，螞蟻方面沒有透露燎字。對此我試著做了一些猜想：
首先，多模態(tài)生物識別是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別特征阿宅，利用多重生物識別技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢候衍，這其中就包括了人臉、指紋洒放、虹膜甚至是骨骼分析等方式蛉鹿。通過多種技術(shù)+數(shù)據(jù)分析，能夠使認(rèn)證和識別過程更加精準(zhǔn)往湿、安全妖异。
而如果說計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)用的權(quán)重更大，那么有可能是用了人臉識別+骨骼分析的技術(shù)领追。人臉識別大家都已經(jīng)比較了解了他膳，手機(jī)上也有不少應(yīng)用都會用到，我們不妨看看為什么可能會有骨骼分析技術(shù)吧绒窑。
簡單來說棕孙，骨骼分析就是在攝像頭眼中，在超市里走過來走過去的些膨，只是一堆堆骨頭蟀俊，骨頭之間再怎么疊加、交叉订雾，基本還是可以被識別出來哪根骨頭是誰的肢预，這對于保證多人同時在店購物的識別精準(zhǔn)度，起到重要作用洼哎。
而之所以推測骨骼分析烫映，不是現(xiàn)階段較成熟的圖像分割技術(shù)（即把捕捉對象的邊緣分割出來沼本，從而去識別對象的行為），是因?yàn)楹笳叽嬖谝粋€問題锭沟，就是當(dāng)?shù)昀锶藬?shù)一多擅威，攝像頭就容易抓瞎：假如十幾個人同時在搶購?fù)豢钌唐罚换蛘邘讉€人手交叉著去拿各自想要的商品冈钦，對圖像分割來說郊丛，非常容易出現(xiàn)混亂。
所以瞧筛，假如「淘咖啡」能夠同時允許50 人在店內(nèi)活動的話厉熟，圖像分割技術(shù)確實(shí)不如骨骼分析來的靠譜，也許就是包括了人臉識別+骨骼分析這兩種結(jié)合在一起的結(jié)果较幌。
4.2眼動追蹤：
在逛「淘咖啡」時揍瑟，工人還在現(xiàn)場布置天花板上方的攝像頭和傳感器，根據(jù)攝像頭數(shù)量和擺放位置乍炉，我推測「淘咖啡」店還疊加了眼動追蹤系統(tǒng)绢片。
「眼動追蹤」可能會讓一些人想起來當(dāng)年在三星手機(jī)上，那個根據(jù)人眼動作來自動瀏覽手機(jī)內(nèi)容的功能岛琼，不過當(dāng)時那項(xiàng)技術(shù)實(shí)際使用效果并不如想象中美好底循，所以后來也在三星的機(jī)型中取消了這個功能。
但之所以推測「淘咖啡」會有這樣的系統(tǒng)槐瑞，是因?yàn)樗梢圆蹲絻蓚€維度的信息：
一是店內(nèi)熙涤，包括店內(nèi)的實(shí)時熱力圖：客人最喜歡走哪條路線，哪個貨架的客流量最密集困檩，哪個貨架人流停留的時間最長祠挫，哪個貨架比較冷清等等。
第二是用戶悼沿，比如甜品貨架前的客人男女比例如何等舔，平均體型偏胖還是偏瘦；客人站在貨架前糟趾，眼睛最習(xí)慣首先往哪里看（以推算出貨架真正的黃金位置）慌植。
實(shí)際上之所以這么推測，也是因?yàn)樵谖矬w識別領(lǐng)域拉讯，計(jì)算機(jī)視覺普遍被認(rèn)為是識別人與商品的未來主流方向涤浇，我們曾經(jīng)介紹過的 Amazon Go 就是一個典范鳖藕。阿里在這個方向上顯然也是很有想法魔慷，「淘咖啡」公測前不久，阿里宣布負(fù)責(zé) Amazon Go 首席科學(xué)家任曉楓加盟著恩，巧合中有必然院尔。
4.3深度決策算法：
這主要是用在后臺的數(shù)據(jù)回流和數(shù)據(jù)挖掘蜻展。這其實(shí)也是無人超市最大的意義所在，無論是 Amazon Go 還是螞蟻金服邀摆，雇一堆身價很高的工程師來研發(fā)無人超市纵顾，可不只是讓大家體驗(yàn)一把黑科技的酷炫感的。其背后最大的價值栋盹，在于回收施逾、分析基本面數(shù)據(jù)（比如商場熱力圖）以及沉淀用戶畫像，以幫助線下實(shí)體店更高效例获、更精準(zhǔn)地優(yōu)化供應(yīng)鏈以及貨架的擺放汉额。
比如，工作日和周末榨汤、各種小長假中蠕搜，在最顯眼的展架上該放什么商品；還能根據(jù)客人的平均身高來調(diào)整貨架的高低收壕。甚至還能做一些預(yù)測妓灌，比如看到什么樣的產(chǎn)品放在偏僻的地方仍然會有不錯的銷量，那么就要進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整蜜宪，讓大家更容易發(fā)現(xiàn)它們虫埂。
說到算法模型，對螞蟻金服來說一直是比較擅長的圃验。AI 在其各業(yè)務(wù)場景都起到底層技術(shù)支撐告丢，如保險、理財损谦、小額貸款岖免、智能客服等等。這應(yīng)該是之后會在「無人便利店」這樣的場景下深挖的一部分內(nèi)容照捡。
4.4多模態(tài)識別：
剛才說了颅湘，除了計(jì)算機(jī)視覺，「淘咖啡」還疊加運(yùn)用了傳感器栗精。在業(yè)界闯参，大家都有一個基本的共識，單一維度的技術(shù)往往很難保證足夠的安全性和足夠好的體驗(yàn)感悲立，所以鹿寨，無論是物聯(lián)網(wǎng)還是生物識別，只要想在商用場景落地薪夕，都會考慮疊加運(yùn)用幾種技術(shù)來進(jìn)行交叉驗(yàn)證脚草，也就是多模態(tài)識別。
Amazon Go 也是采用的計(jì)算機(jī)視覺＋傳感器感應(yīng)（可能還有＋生物識別）來降低誤判率原献。因此馏慨，市場中有做物聯(lián)網(wǎng)支付方案的公司強(qiáng)調(diào)說自己用的是純計(jì)算機(jī)視覺埂淮，而實(shí)際上這對樹立投資界以及公眾對其進(jìn)入商用的信心和安全感，并沒有什么好處写隶。
「淘咖啡」的客人在挑好東西后倔撞，要通過一個「支付門」才能出去。這個門每次只能一人進(jìn)去慕趴，門里的各種攝像頭和接收器要對人和商品做即時識別痪蝇。
現(xiàn)場有人做了踢館測試：幾個商品橫七豎八隨意放在購物袋里；一些商品放在購物袋冕房，一些放在書包里霹俺，一些拿在手上。最后都輕松通過并扣款無誤毒费，這似乎也說明丙唧，「淘咖啡」內(nèi)不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)這一種。
結(jié)合「支付門」里布置的攝像頭以及感應(yīng)接收器觅玻，我推斷「淘咖啡」是混搭結(jié)合了 RFID 天線想际，你可以理解為是增強(qiáng)版 RFID，以擴(kuò)大天線的覆蓋范圍溪厘，加強(qiáng)對商品位置的定位胡本，減少誤讀。
另外值得注意的是畸悬，螞蟻金服官方披露的技術(shù)方案中有生物識別侧甫，但從現(xiàn)場體驗(yàn)來看，人是不需要在攝像頭前特地停留以配合識別的蹋宦，所以估計(jì)這其中用了人臉＋體態(tài)＋體重等多維識別披粟。
這個「支付門」是「淘咖啡」區(qū)別于其他無人超市的一個亮點(diǎn)，同時也是一個缺點(diǎn)冷冗，至少在現(xiàn)階段來看守屉。因?yàn)橛脩粼诮?jīng)過這個門時，并不能真的「即拿即走」蒿辙，還需要等五六秒左右才能出門拇泛。
據(jù)介紹這個等待的時間不是系統(tǒng)識別和自動劃扣造成的，是滑動門造成的思灌，根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定俺叭，它的安全關(guān)門速度就得這樣……好吧，所以這個門應(yīng)該是個過渡階段的版本泰偿。
以上熄守，是根據(jù)體驗(yàn)以及詢問之后，我們做出的一些猜想，雖然看起來可能離我們實(shí)際生活還有一段距離柠横，但我們很欣喜的看到，從「無現(xiàn)金」再到「無人」的一系列變化课兄，我們生活中的一些場景確實(shí)因?yàn)榭萍嫉倪M(jìn)步在發(fā)生變化牍氛。
當(dāng)然，「無人超市」要做到真正無人還是有距離的烟阐，至少在上貨搬俊、運(yùn)營維護(hù)甚至在商品數(shù)據(jù)庫如何建立上都要投入人力來完成，并且被人不看好的另一個原因是如何能降低成本蜒茄，盡量降低風(fēng)險唉擂，這也都是我們這個社會對其發(fā)起的挑戰(zhàn)，商業(yè)模式究竟如何落地檀葛，最終都是值得關(guān)注的玩祟。
雖說「無人超市」這樣的事在長期以來一直是停留在愚人節(jié)科技玩笑里的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后屿聋，仍有一部分聲音認(rèn)為它的噱頭大過實(shí)際效果空扎。但去年到今年不少朝這個方向努力的公司都有了進(jìn)展，我想润讥，待技術(shù)成熟落地之日转锈，再來看現(xiàn)在，也許會有不一樣的感受吧楚殿。
