姓名：榮皓宇
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【嵌牛導讀】:人工智能已經(jīng)成為如今的大勢所趨，如何迎接新的紀元呢求厕？
【嵌牛鼻子】:AI，座談會整理，應用場景
【嵌牛提問】:何謂強具壮、弱人工智能，區(qū)別在哪呢哈蝇？
【嵌牛正文】:
整理 | 高靜宜棺妓、藤子
人工智能的浪潮正以肉眼可見的速度迎面撲來。
每一個領域內的從業(yè)者都期待準確洞察到行業(yè)的發(fā)展趨勢和最具潛力的研究方向炮赦，以便在人工智能帶來的巨大市場中占得先機怜跑。
那么，究竟該如何理解人工智能吠勘？怎樣看待人工智能帶來的風險與機遇性芬？哪個方向才是人工智能技術落地的「潛力股」？
為了解答這些問題看幼，12 月 12 日下午批旺，搜狐創(chuàng)投 SoPlus 邀請深鑒科技的技術副總裁陳忠民、三角獸的 CTO 亓超诵姜、中科院自動化所的程健研究員汽煮、洪泰智造的 CTO 錢晨以及高通創(chuàng)投的總監(jiān)毛嵩，在北京搜狐媒體大廈針對人工智能展開討論棚唆，分享了各自在領域內的探索和思考暇赤。
專家眼中的人工智能
隨著技術的發(fā)展與普及，「人工智能」早已經(jīng)不再是前沿實驗室里才會被提及的名詞宵凌，而逐漸延伸至人類生活的各個角落鞋囊，甚至成為普通百姓可以在飯桌上探討的話題。
書本上的概念冷冰冰地說道瞎惫，人工智能是計算機科學的一個分支溜腐，它企圖了解智能的實質译株，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。
不過挺益，在領域內的專家眼里歉糜，人工智能卻是「帶有溫度」的。
「其實不同學科的人會對人工智能的概念有不同的理解望众，與個人的學識背景有很大關系匪补。」洪泰智造的 CTO 錢晨說道烂翰。洪泰智造包括工場夯缺、基金、產(chǎn)業(yè)園三部分甘耿，其中洪泰智造工場專注硬件孵化和產(chǎn)品孵化踊兜。
事實上也正是如此。在人工智能語音公司三角獸 CTO 亓超看來棵里，人工智能可以從很多細分維度來定義润文。提供對話式交互解決方案和端對端交互系統(tǒng)的三角獸利用的人工智能就通過自然語言處理理解人所說的話，清楚表達出自己的反饋殿怜。而在圖像或其他方面，人工智能的能力又有所不同曙砂，千人千面头谜。
「我所理解的人工智能是能夠以類似于人的方式去理解、分析鸠澈、解決問題的一種方式方法柱告。」高通創(chuàng)投總監(jiān)毛嵩說道笑陈。
「不過际度，到目前為止還沒有任何技術層面能夠讓技術完全像人一樣進行思維、推理甚至具備創(chuàng)造力涵妥。相反乖菱，目前大家能夠切實感受到的人工智能都屬于弱人工智能的范疇，只是讓機器通過對人的思維方式進行分析擬合蓬网，然后去代替人們做一些事情窒所。」深鑒科技技術副總裁陳忠民解釋道帆锋。
那么吵取，人工智能在解放勞動力，提升效率的同時锯厢，是否會超越人類或是造成威脅呢皮官？
在場的嘉賓對此普遍抱樂觀的態(tài)度脯倒。
「人工智能與人的區(qū)別在于，人具有多樣性和創(chuàng)造力捺氢，但人工智能的創(chuàng)造力則是在經(jīng)驗基礎上的邏輯分析和拓展結果盔憨。」錢晨說道讯沈。
中科院自動化所的研究員程健也認為郁岩，人工智能可能會在一些特定的領域里超越人類，但永遠不可能取代人類缺狠。人類被超越并不可怕问慎，可以把時間和精力花費在更具挑戰(zhàn)性、更高層次的領域挤茄。
「人工智能并不是以新的替代人的方式去演化如叼，而是一個角色的補充∏钆」亓超說道笼恰。
目前，人工智能正處于高速發(fā)展的階段歇终，在這背后礼仗，政府部門也需要考量涉及到的隱私、安全等問題典徘，并出臺相應的法律法規(guī)約束技術的濫用外邓。
「我們要找到技術、人類行為奕短、法律法規(guī)這三者之間的平衡點宜肉。」錢晨總結道翎碑。
終端 AI 的潛能
事實上谬返，人工智能的本質只是一種技術解決方案，只有落實在具體的場景中日杈，才會發(fā)揮出應用潛力遣铝。
而每一個應用都有云端和終端之分，相較于云端达椰，終端著重關注交互翰蠢，受到算法、功耗等方面的限制也相對較多啰劲。不過梁沧，二者并不是對立的關系。
「我們在技術落地的時候也總會遇到這樣一些問題蝇裤，比如到底是在手機端實現(xiàn)完全的語義方案還是把數(shù)據(jù)傳回到云端去處理廷支∑导」亓超解釋道，并不是所有的過程都要在某一端處理恋拍，要看哪種方案的效果更有利垛孔。例如，涉及隱私或者需要保密過程可能選擇封閉的環(huán)境就更好施敢。
而提及終端部署時周荐，話題自然延伸至了異常火熱的 AI 芯片領域僵娃。
在現(xiàn)場概作，程健就表達了對 AI 芯片前途的樂觀態(tài)度：「這是我看好的第一個方向∧梗」
毛嵩表示讯榕，其實 AI 芯片就是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎運算單元而特別研制的運算芯片〕锥茫「我們今天把它叫做 AI 芯片其實是不科學的愚屁，因為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習只是人工智能中很小的一部分，只不過恰好我們發(fā)現(xiàn)它對圖像識別特別好用痕檬。而圖像識別應用廣泛霎槐，且有很大的需求，于是我們就研發(fā)這樣的芯片谆棺≡匝啵」他補充道，「純粹就算法而言改淑，在過去幾十年中人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法并沒有本質的變化，之所以最近突然冒出來浴讯，是因為計算機性能提高了朵夏，算力變強了而已∮芘Γ」
陳忠民表示仰猖，大家之所以比較重視芯片對于 AI 的加速功能，主要原因在于奈籽，CPU 等傳統(tǒng)芯片為了具備通用性而犧牲了某些計算性能方面的要求饥侵。而在人工智能興起之后，通用芯片的算法相對單一衣屏，無法滿足領域內的新需求躏升。因此，以 GPU 為首的芯片開始出現(xiàn)狼忱，這些處理器對于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的支持效能較為優(yōu)越膨疏，可以更好地服務領域內的研發(fā)一睁。
「從芯片的角度來說，并不是說芯片技術有了什么突破性的進展佃却，而是說如果只服務于單一算法者吁，這個芯片可以表現(xiàn)得更好∷撬В」陳忠民說道复凳。
下一個 AI 應用場景
目前，人工智能技術已經(jīng)向安防灶泵、金融育八、自動駕駛、醫(yī)療等領域穩(wěn)步邁進丘逸，并取得了一些喜人的進展单鹿。
那么，現(xiàn)場的嘉賓們是如何看待未來人工智能的發(fā)展及前景方向呢深纲？
在眾多人工智能領域中仲锄，洪泰智造目前比較看好人工智能在工業(yè)智能制造領域的應用。錢晨解釋道湃鹊，自然客戶交互場景太復雜儒喊，數(shù)據(jù)不易做。但是在智能制造物料檢測方面币呵，場景相對固定怀愧，數(shù)據(jù)處理較為容易。此外余赢，還能節(jié)省工廠大量的 IQC 來料檢驗工程師芯义、出貨檢驗工程師等勞動力∑奁猓「圖像檢測這一塊在智能制造是很大的格局扛拨。」錢晨說道举塔。
陳忠民則表示绑警，安防和自動駕駛是人工智能技術有望真正落地的兩個產(chǎn)業(yè)方向⊙朐「對于 AI 行業(yè)來說计盒，未來兩三年安防產(chǎn)業(yè)將是非常大的增長點。如果以三到五年的長度來看芽丹，自動駕駛可能是很大的市場北启。」
毛嵩從投資角度出發(fā)，他認為暖庄，技術的價值在脫離實際落地之前聊替，本身很難被評估和檢測的。無法解決實際問題培廓、無法創(chuàng)收惹悄、無法創(chuàng)造利潤的技術，在商業(yè)上的價值十分有限肩钠。
對于創(chuàng)業(yè)者泣港，毛嵩也給出了自己的建議：「不要閉門造車，盡量多出去看看价匠，想清楚這個技術要去哪兒用当纱，怎么去用。要為技術找到合理的應用場景踩窖，并且在供需關系中真正產(chǎn)生價值坡氯。
