容器是應(yīng)用走向云端之后必然的發(fā)展趨勢，因此筆者非常樂于和大家分享我們這段時間對容器的理解、心得和實踐舆声。

本篇教程持續(xù)編寫了2個星期左右，只是為了大家更好地了解柳爽、理解和消化這個技術(shù)媳握，能夠搭上這波車。

你可以和我們一起討論磷脯，我們希望能夠多多交流蛾找，多多分享。

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目錄

前言

隨著生產(chǎn)力的發(fā)展尤其是彈性架構(gòu)的廣泛應(yīng)用（比如微服務(wù)）俩功，許多一流開發(fā)者都將應(yīng)用托管到了應(yīng)用容器上幻枉，比如Google、微軟诡蜓、亞馬遜熬甫、騰訊、阿里蔓罚、京東和新浪椿肩。

從未來的發(fā)展方向來看瞻颂，容器引擎將會越來越成為主流，哪怕不是彈性架構(gòu)郑象，托管到應(yīng)用容器也將是一種趨勢——因為更低的開發(fā)運維和托管成本以及對服務(wù)器的資源的優(yōu)化配置蘸朋。而且未來一個很大的趨勢是——無服務(wù)器計算服務(wù)。

因為相對于軟件扣唱、硬件在本地設(shè)備中的分裂藕坯，云計算的一大特性就是將服務(wù)構(gòu)建在云上，供多種設(shè)備同時無縫調(diào)用噪沙。但事實上炼彪，云服務(wù)在發(fā)展的過程中還沒能實現(xiàn)共融共通的理想——比如，各家的云服務(wù)是相對割裂的正歼，開發(fā)者基于Google云服務(wù)構(gòu)建的軟件拿到亞馬遜的AWS上也許就不能用了辐马，阿里云的應(yīng)用遷移到騰訊云可能就存在問題了；在任務(wù)執(zhí)行層面局义，為防止互相干擾喜爷，云服務(wù)廠商在同一臺服務(wù)器上執(zhí)行多個任務(wù)時也會將它們隔離進行。很明顯萄唇，這樣的實際情況和云服務(wù)的初始理念相去甚遠檩帐。而利用容器技術(shù)，軟件可以快速在各類云服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施上轉(zhuǎn)換另萤。而且湃密，當割裂問題被解決之后，軟件也有望在瞬間獲取大量的計算能力四敞。

而Docker泛源，就是容器引擎中的佼佼者，并且已經(jīng)得到了廣泛的實踐和應(yīng)用忿危。有了Docker之后达箍，軟件的開發(fā)工作將會變得更加容易。比如铺厨，開發(fā)者們在筆記本電腦上寫完一個軟件后缎玫，可以將它轉(zhuǎn)移到云服務(wù)上運行而無需做出更改；無論是自己的服務(wù)器努释、數(shù)據(jù)中心還是Google碘梢、微軟、阿里云的云計算服務(wù)器伐蒂，開發(fā)人員都可以按自己的想法在任何基礎(chǔ)設(shè)施之間轉(zhuǎn)移自己的軟件。這也是未來的一個愿景——機器和基礎(chǔ)設(shè)施是可以互相替代的肛鹏，整個互聯(lián)網(wǎng)就是一個巨大的計算機逸邦。

Docker是如此令人向往和引人深入恩沛，但是在國內(nèi)，開發(fā)者普遍遷移到云端基本上也都是只用到了虛擬機等基礎(chǔ)設(shè)施缕减，其實大家都聽說過Docker雷客，但是總是有一道門檻擋在大家面前導(dǎo)致大家無法逾越或者產(chǎn)生了一些偏見：

缺乏完整的系統(tǒng)的教程和實踐，開發(fā)者普遍認為使用Docker很麻煩桥狡，只有大公司能用搅裙，門檻很高；

云端容器服務(wù)產(chǎn)品用戶體驗不夠裹芝，對于初學者門檻太高——這個太高指的是消化這些概念和理念部逮，并且能夠掌握和可控；

對容器服務(wù)的認知還不夠嫂易，對它的好處以及吸引之處還不太了解兄朋；

認為對現(xiàn)有系統(tǒng)、架構(gòu)改造太大怜械，成本太高颅和；

認為Docker只是一種單純的相對先進的技術(shù)，并不能給現(xiàn)有的開發(fā)帶來什么改變缕允；

什么是Docker

Docker 是一個開源的應(yīng)用容器引擎峡扩，可以輕松的為任何應(yīng)用創(chuàng)建一個輕量級的、可移植的障本、自給自足的容器有额。開發(fā)者在本地編譯測試通過的容器可以批量地在生產(chǎn)環(huán)境中部署，包括VMs（虛擬機）彼绷、bare metal巍佑、OpenStack 集群和其他的基礎(chǔ)應(yīng)用平臺。

簡單的理解寄悯，Docker類似于集裝箱萤衰，各式各樣的貨物，經(jīng)過集裝箱的標準化進行托管猜旬，而集裝箱和集裝箱之間沒有影響脆栋。也就是說，Docker平臺就是一個軟件集裝箱化平臺洒擦，這就意味著我們自己可以構(gòu)建應(yīng)用程序椿争，將其依賴關(guān)系一起打包到一個容器中，然后這容器就很容易運送到其他的機器上進行運行熟嫩，而且非常易于裝載秦踪、復(fù)制、移除，非常適合軟件彈性架構(gòu)椅邓。

因此柠逞，就像船只、火車或卡車運輸集裝箱而不論其內(nèi)部的貨物一樣景馁，軟件容器充當軟件部署的標準單元板壮，其中可以包含不同的代碼和依賴項。 按照這種方式容器化軟件合住，開發(fā)人員和 IT 專業(yè)人員只需進行極少修改或不修改绰精，即可將其部署到不同的環(huán)境。

總而言之透葛，Docker 是一個開放平臺笨使，使開發(fā)人員和管理員可以在稱為容器的松散隔離的環(huán)境中構(gòu)建鏡像、交付和運行分布式應(yīng)用程序获洲。以便在開發(fā)阱表、QA 和生產(chǎn)環(huán)境之間進行高效的應(yīng)用程序生命周期管理。

Docker和虛擬機的區(qū)別

如上圖所示贡珊，由于容器所需的資源要少得多（例如最爬，它們不需要一個完整的 OS），所以它們易于部署且可快速啟動门岔。這使你能夠具有更高的密度爱致，也就是說，這允許你在同一硬件單元上運行更多服務(wù)寒随，從而降低了成本糠悯。

在同一內(nèi)核上運行的副作用是，你獲得的隔離比 VM 要少。

鏡像的主要目標是使環(huán)境（依賴項）在不同的部署中保持不變。 也就是說胁后，可以在計算機上調(diào)試它，然后將其部署到保證具有相同環(huán)境的另一臺計算機上纫普。

借助容器鏡像，可打包應(yīng)用或服務(wù)并采用可靠且可重現(xiàn)的方式對其進行部署好渠∽蚣冢可以說 Docker 不只是一種技術(shù)，還是一種原理和過程拳锚。

在使用Docker之前假栓，我們經(jīng)常會聽到，“這個問題在開發(fā)環(huán)境是正常的霍掺！”匾荆。而在使用 Docker 后拌蜘，你不會聽到開發(fā)人員說：“為什么它能在我的計算機上使用卻不能用在生產(chǎn)中？”棋凳。開發(fā)人員只需說“它在 Docker 上運行”拦坠，因為打包的 Docker 應(yīng)用程序可在任何支持的 Docker 環(huán)境上執(zhí)行连躏，而且它在所有部署目標（例如剩岳，開發(fā)、QA入热、暫存和生產(chǎn)）上都按預(yù)期運行拍棕。

基本概念

鏡像：一個特殊的文件系統(tǒng)

操作系統(tǒng)分為內(nèi)核和用戶空間。對于 Linux 而言勺良，內(nèi)核啟動后绰播，會掛載 root 文件系統(tǒng)為其提供用戶空間支持。而 Docker 鏡像（Image）尚困，就相當于是一個 root 文件系統(tǒng)蠢箩。

Docker 鏡像是一個特殊的文件系統(tǒng)，除了提供容器運行時所需的程序事甜、庫谬泌、資源、配置等文件外逻谦，還包含了一些為運行時準備的一些配置參數(shù)（如匿名卷掌实、環(huán)境變量、用戶等）邦马。

鏡像不包含任何動態(tài)數(shù)據(jù)贱鼻，其內(nèi)容在構(gòu)建之后也不會被改變。

Docker 設(shè)計時滋将，就充分利用 Union FS 的技術(shù)邻悬，將其設(shè)計為分層存儲的架構(gòu)。 鏡像實際是由多層文件系統(tǒng)聯(lián)合組成随闽。

鏡像構(gòu)建時父丰，會一層層構(gòu)建，前一層是后一層的基礎(chǔ)橱脸。每一層構(gòu)建完就不會再發(fā)生改變础米，后一層上的任何改變只發(fā)生在自己這一層。

比如添诉，刪除前一層文件的操作屁桑，實際不是真的刪除前一層的文件，而是僅在當前層標記為該文件已刪除栏赴。

在最終容器運行的時候蘑斧，雖然不會看到這個文件，但是實際上該文件會一直跟隨鏡像。

因此竖瘾，在構(gòu)建鏡像的時候沟突，需要額外小心，每一層盡量只包含該層需要添加的東西捕传，任何額外的東西應(yīng)該在該層構(gòu)建結(jié)束前清理掉惠拭。

分層存儲的特征還使得鏡像的復(fù)用、定制變的更為容易庸论。甚至可以用之前構(gòu)建好的鏡像作為基礎(chǔ)層职辅，然后進一步添加新的層，以定制自己所需的內(nèi)容聂示，構(gòu)建新的鏡像域携。

容器：鏡像運行時的實體

鏡像（Image）和容器（Container）的關(guān)系，就像是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計中的類和實例一樣鱼喉，鏡像是靜態(tài)的定義秀鞭，容器是鏡像運行時的實體。容器可以被創(chuàng)建扛禽、啟動锋边、停止、刪除旋圆、暫停等 宠默。

容器的實質(zhì)是進程，但與直接在宿主執(zhí)行的進程不同灵巧，容器進程運行于屬于自己的獨立的命名空間搀矫。前面講過鏡像使用的是分層存儲，容器也是如此刻肄。

容器存儲層的生存周期和容器一樣瓤球，容器消亡時，容器存儲層也隨之消亡敏弃。因此卦羡，任何保存于容器存儲層的信息都會隨容器刪除而丟失。

按照 Docker 最佳實踐的要求麦到，容器不應(yīng)該向其存儲層內(nèi)寫入任何數(shù)據(jù) 绿饵，容器存儲層要保持無狀態(tài)化。

所有的文件寫入操作瓶颠，都應(yīng)該使用數(shù)據(jù)卷（Volume）拟赊、或者綁定宿主目錄，在這些位置的讀寫會跳過容器存儲層粹淋，直接對宿主（或網(wǎng)絡(luò)存儲）發(fā)生讀寫吸祟，其性能和穩(wěn)定性更高瑟慈。

數(shù)據(jù)卷的生存周期獨立于容器，容器消亡屋匕，數(shù)據(jù)卷不會消亡葛碧。因此， 使用數(shù)據(jù)卷后过吻，容器可以隨意刪除进泼、重新 run，數(shù)據(jù)卻不會丟失疮装。

注意：

容器在整個應(yīng)用程序生命周期工作流中提供以下優(yōu)點：隔離性缘琅、可移植性粘都、靈活性廓推、可伸縮性和可控性。 最重要的優(yōu)點是可在開發(fā)和運營之間提供隔離翩隧。

倉庫：集中存放鏡像文件的地方

鏡像構(gòu)建完成后樊展，可以很容易的在當前宿主上運行，但是堆生， 如果需要在其他服務(wù)器上使用這個鏡像专缠，我們就需要一個集中的存儲、分發(fā)鏡像的服務(wù)淑仆，Docker Registry 就是這樣的服務(wù)涝婉。

一個 Docker Registry 中可以包含多個倉庫（Repository）；每個倉庫可以包含多個標簽（Tag）蔗怠；每個標簽對應(yīng)一個鏡像墩弯。

所以說，鏡像倉庫是 Docker 用來集中存放鏡像文件的地方寞射，類似于我們之前常用的代碼倉庫渔工。

通常，一個倉庫會包含同一個軟件不同版本的鏡像桥温，而標簽就常用于對應(yīng)該軟件的各個版本 引矩。

我們可以通過<倉庫名>:<標簽>的格式來指定具體是這個軟件哪個版本的鏡像。如果不給出標簽侵浸，將以 latest 作為默認標簽旺韭。

這里補充一下 Docker Registry 公開服務(wù)和私有 Docker Registry 的概念：

Docker Registry 公開服務(wù)是開放給用戶使用、允許用戶管理鏡像的 Registry 服務(wù)掏觉。

一般這類公開服務(wù)允許用戶免費上傳区端、下載公開的鏡像，并可能提供收費服務(wù)供用戶管理私有鏡像履腋。

最常使用的 Registry 公開服務(wù)是官方的 Docker Hub 珊燎，這也是默認的 Registry惭嚣，并擁有大量的高質(zhì)量的官方鏡像，網(wǎng)址為：hub.docker.com/ 悔政。

在國內(nèi)訪問 Docker Hub 可能會比較慢晚吞，國內(nèi)也有一些云服務(wù)商提供類似于 Docker Hub 的公開服務(wù)。

除了使用公開服務(wù)外谋国，用戶還可以在本地搭建私有 Docker Registry 槽地。Docker 官方提供了 Docker Registry 鏡像，可以直接使用做為私有 Registry 服務(wù)芦瘾。

開源的 Docker Registry 鏡像只提供了 Docker Registry API 的服務(wù)端實現(xiàn)捌蚊，足以支持 Docker 命令，不影響使用近弟。但不包含圖形界面缅糟，以及鏡像維護、用戶管理祷愉、訪問控制等高級功能窗宦。

Docker的主要應(yīng)用場景

簡化配置

虛擬機的最大好處是能在你的硬件設(shè)施上運行各種配置不一樣的平臺（軟件、系統(tǒng)）二鳄，Docker在降低額外開銷的情況下提供了同樣的功能赴涵。它能讓你將運行環(huán)境和配置放在代碼中然后部署，同一個Docker的配置可以在不同的環(huán)境中使用订讼，這樣就降低了硬件要求和應(yīng)用環(huán)境之間耦合度髓窜。

簡單的來說，容器鏡像打包完成后欺殿，它就是個獨立的個體了寄纵，丟到哪里都能跑，而無需針對各個平臺去獨立配置祈餐。

代碼流水線（Code Pipeline）管理

前一個場景對于管理代碼的流水線起到了很大的幫助擂啥。代碼從開發(fā)者的機器到最終在生產(chǎn)環(huán)境上的部署，需要經(jīng)過很多的中間環(huán)境帆阳。而每一個中間環(huán)境都有自己微小的差別哺壶，Docker給應(yīng)用提供了一個從開發(fā)到上線均一致的環(huán)境，讓代碼的流水線變得簡單不少蜒谤。

提高開發(fā)效率

不同的開發(fā)環(huán)境中山宾，我們都想把兩件事做好。一是我們想讓開發(fā)環(huán)境盡量貼近生產(chǎn)環(huán)境鳍徽，二是我們想快速搭建開發(fā)環(huán)境资锰。

使用Docker非常簡單的就能夠?qū)崿F(xiàn)這兩點，而且哪怕是開發(fā)環(huán)境的機器配置一般的情況下搭建多個生成服務(wù)應(yīng)用阶祭。一臺一般配置服務(wù)器或開發(fā)機也能輕松的跑起多個Docker應(yīng)用绷杜，而無需額外增加機器配置直秆。因為Docker有個非常NB的特性，擁有虛擬化的特性鞭盟，而幾乎沒有額外的開銷圾结。

隔離應(yīng)用

很多情況下，我們需要在一臺服務(wù)器上運行多個不同的應(yīng)用齿诉，比如上面提到的提高開發(fā)效率的場景等筝野。

我們經(jīng)常需要考慮三點，一是因為要降低成本而進行服務(wù)器整合粤剧，二是將一個整體式的應(yīng)用拆分成松耦合的單個服務(wù)（比如微服務(wù)架構(gòu)）歇竟，三是還需要考慮應(yīng)用之間的兼容性。而對于Docker來說抵恋，支持起來就非常簡單了焕议。同一臺機器，我可以同時運行N個Docker web應(yīng)用馋记，托管到不同的Web服務(wù)器（Kestrel号坡、Ngnix、Tomcat）梯醒，而無需擔心他們會搞起3Q大戰(zhàn)，也無需擔心我的開發(fā)機器會跑不起來腌紧。

整合服務(wù)器

正如通過虛擬機來整合多個應(yīng)用茸习，Docker隔離應(yīng)用的能力使得Docker可以整合多個服務(wù)器以降低成本。由于沒有多個操作系統(tǒng)的內(nèi)存占用壁肋，以及能在多個實例之間共享沒有使用的內(nèi)存号胚，Docker可以比虛擬機提供更好的服務(wù)器整合解決方案。

這就意味著資源得到更有效的利用——可以做更多衣服浸遗，而且還沒有邊角料猫胁，成本還更低。

調(diào)試能力

Docker提供了很多的工具跛锌，這些工具不一定只是針對容器弃秆，但是卻適用于容器。它們提供了很多的功能髓帽，包括可以為容器設(shè)置檢查點菠赚、設(shè)置版本和查看兩個容器之間的差別，這些特性可以幫助調(diào)試Bug郑藏。

多租戶環(huán)境

在多租戶的應(yīng)用中衡查，它可以避免關(guān)鍵應(yīng)用的重寫。比如IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的應(yīng)用中必盖，開發(fā)一個快速拌牲、易用的多租戶環(huán)境俱饿。這種多租戶的基本代碼非常復(fù)雜，很難處理塌忽，重新規(guī)劃這樣一個應(yīng)用不但消耗時間稍途，也浪費金錢。

使用Docker砚婆，可以為每一個租戶的應(yīng)用層的多個實例創(chuàng)建隔離的環(huán)境械拍，這不僅簡單而且成本低廉，當然這一切得益于Docker環(huán)境的啟動速度和其高效的diff命令装盯。

就如同我們現(xiàn)在寫了一個不支持多租戶的業(yè)務(wù)程序坷虑，而實際的業(yè)務(wù)中經(jīng)常會出現(xiàn)需要支持多租戶或者有新客戶需要使用的場景，這是我們通常的簡單做法是——部署一套新的代碼埂奈。當站點達到一定量的適合迄损，要么重寫程序，要么維護人員Game over账磺。

快速部署

在虛擬機之前芹敌，引入新的硬件資源需要消耗幾天的時間。虛擬化技術(shù)（Virtualization）將這個時間縮短到了分鐘級別垮抗。而Docker通過為進程僅僅創(chuàng)建一個容器而無需啟動一個操作系統(tǒng)氏捞，再次將這個過程縮短到了秒級。

你可以在服務(wù)器中或云端創(chuàng)建銷毀資源而無需擔心重新啟動帶來的開銷冒版。通常情況下液茎，服務(wù)器的資源利用率只有30%，而通過使用Docker并進行有效的資源分配可以提高資源的利用率辞嗡。

市場實際反饋和調(diào)查

我們來看一份2016年用戶調(diào)查結(jié)果捆等。

Docker為軟件供應(yīng)鏈提供了應(yīng)用程序開發(fā)的敏捷性，可控性和可移值性

－ 用戶如何使用 Docker续室？

90% 的用戶使用 Docker 進行應(yīng)用開發(fā)

65%?的用戶使用 Docker 進行敏捷開發(fā)

58%?的用戶將 Docker 用于生產(chǎn)

48%?的用戶使用 Docker 控制應(yīng)用環(huán)境

41%?的用戶使用 Docker 實現(xiàn)應(yīng)用的可移植性?

?－ Docker?的業(yè)務(wù)覆蓋：

78%：網(wǎng)頁應(yīng)用

75%：網(wǎng)頁?API

70%：應(yīng)用服務(wù)端

42％：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

27%：分布式數(shù)據(jù)庫

13%：大數(shù)據(jù)

Docker 帶來的敏捷性（響應(yīng)速度和靈活性）吸引了越來越多的開發(fā)者栋烤。他們不僅能知道容器內(nèi)部到底跑了什么，也能進一步理解 Docker 如何加速了軟件開發(fā)進程挺狰。另外明郭，41% 的用戶表示應(yīng)用的可移植性是他們決定使用 Docker 的關(guān)鍵因素。

通過?DevOps?的實踐她渴，Docker?正在給應(yīng)用交付帶來很多可以量化的提升

如圖所示：

93% 的?Docker 用戶已經(jīng)在開發(fā)過程中獲得了益處

85% 的?Docker?用戶已經(jīng)在運維過程中獲得了益處

57% 的 Docker 用戶見證了運維環(huán)境管理的提升

45% 的?Docker 用戶已經(jīng)提高了軟件發(fā)布的頻率

大約一半的受訪者表示已經(jīng)采用了持續(xù)集成（CI）和 DevOps达址，并且希望把這些實戰(zhàn)經(jīng)驗應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境的持續(xù)交付中。剩下的受訪者則準備盡快跟上步伐趁耗，盡快嘗試 DevOps 和持續(xù)集成沉唠。另外，據(jù)調(diào)查顯示苛败，用戶使用?Docker 發(fā)布應(yīng)用的頻率平均提升了 13 倍满葛。

Docker 對混合云策略至關(guān)重要径簿，它使得用戶可以根據(jù)需求自由選擇私有和公有環(huán)境

如圖所示：

80％?的用戶表示?Docker 已經(jīng)是云策略的一部分

60%?的用戶則正在計劃使用?Docker?將業(yè)務(wù)遷移到云端。

41%?的用戶希望實現(xiàn)跨環(huán)境的應(yīng)用移植

35+%?的用戶希望避免被云供應(yīng)商綁定

通過容器來交付的應(yīng)用可以在任何基礎(chǔ)設(shè)施之上靈活遷移嘀韧，同時這些基礎(chǔ)設(shè)施又可以提供不同層次的應(yīng)用管理方式篇亭，而當業(yè)務(wù)在多個服務(wù)供應(yīng)商之中尋求混合云或全云模式時，又可以完美避免被平臺捆綁锄贷。

對于按需部署或部署到云環(huán)境译蒂，Docker 提供了獨一無二的選擇。 80% 的用戶表示 Docker 已經(jīng)成為他們云策略的一部分谊却，超過 35% 的用戶使用 Docker 來避免被云服務(wù)供應(yīng)商綁定柔昼。

Docker 實現(xiàn)了微服務(wù)架構(gòu)，也讓遺留的單體應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代應(yīng)用

如圖所示：

65%?的組織面對遺留應(yīng)用這一難題

59%?的組織受到遺留應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施僵化的影響

44%?的組織正在使用微服務(wù)架構(gòu)

39%?的組織讓遺留應(yīng)用煥發(fā)新生

Docker 使得微服務(wù)架構(gòu)的快速發(fā)展成為可能炎辨，同時它也將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)遷移到容器環(huán)境中捕透，以此使得應(yīng)用程序變得更加可移植。使用微服務(wù)架構(gòu)進行交付是 Docker 的關(guān)鍵優(yōu)勢碴萧！

Docker改變了什么乙嘀？

綜上所述，Docker到底改變了什么破喻？筆者是這么理解的：

Docker改變了云服務(wù)虎谢，使云服務(wù)的共融共通的理想逐步成為了可能。并且Docker 已經(jīng)是云策略的一部分低缩，許多開發(fā)者正在計劃使用 Docker 將業(yè)務(wù)遷移到云端嘉冒。另外，為了避免被云服務(wù)供應(yīng)商綁定咆繁，Docker成為很多開發(fā)者的首選。

Docker改變了產(chǎn)品交付顶籽，為產(chǎn)品的整個生命周期提供了一整套的解決方案和流程玩般。

Docker改變了開發(fā)方式，提供了簡化的環(huán)境配置礼饱、封裝的運行環(huán)境以及統(tǒng)一的環(huán)境坏为。并且提供了快速部署的方式。

Docker改變了測試镊绪，多版本測試變得極為方便匀伏，快速構(gòu)建測試環(huán)境也變得更加簡單并且無需開發(fā)人員干預(yù)或者搭建。

Docker改變了運維蝴韭，環(huán)境的一致性讓運維變得更加簡單够颠，同時熱更新的支持讓運維不再需要半夜加班部署更新，更新可以隨時進行榄鉴。當出現(xiàn)重大問題時履磨，還能快速回滾到指定版本蛉抓。

Docker改變了架構(gòu)，自動化擴容支持讓架構(gòu)變得更加簡單剃诅，分布式系統(tǒng)也更加易于搭建和支持巷送。同時遺留的單體應(yīng)用也很易于轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代應(yīng)用。

總之矛辕，在某種程度上笑跛，Docker改變了產(chǎn)品開發(fā)中的一些游戲規(guī)則。雖然Docker是一項技術(shù)聊品，但是它也帶來了新的思維飞蹂，新的流程和工作方法，Docker在推動行業(yè)的發(fā)展杨刨，Docker已經(jīng)在改變世界晤柄，并且在逐步的變?yōu)槭聦崱?/p>