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數(shù)據(jù)庫架構中設計中的一些基本的概念生兆，常見問題以及解決方案
1症见、用戶中心
用戶中心是一個常見業(yè)務施戴，主要提供用戶注冊俺榆、登錄氧卧、信息查詢與修改的服務，其核心元數(shù)據(jù)為：
User（uid停撞，uname瘸彤，password，sex徊哑，age袜刷，nickname，莺丑。著蟹。。梢莽。）
其中：
uid為用戶ID主鍵
單體萧豆。。蟹漓。
分組架構：
什么是分組：
答案：分組架構是最常見的一種主多從炕横，主從同步，讀寫分離數(shù)據(jù)庫架構：
user-service 依舊是用戶中心服務
user-db-M：主庫葡粒，提供數(shù)據(jù)庫寫服務
user-db-s：從庫份殿，提供數(shù)據(jù)庫讀服務
主和從構成數(shù)據(jù)庫集群稱為組
分組有什么特點？
同一個組里的數(shù)據(jù)庫集群：
主從之間通過binlog進行數(shù)據(jù)同步
多個實例數(shù)據(jù)庫結構完全相同嗽交，多個實例存儲的數(shù)據(jù)也完全相同卿嘲，本質上是將數(shù)據(jù)進行復制
分組架構究竟解決什么問題？
大部分互聯(lián)網業(yè)務讀多寫少夫壁，數(shù)據(jù)庫的讀往往最先稱為性能瓶頸拾枣，如果希望：
線性提升數(shù)據(jù)庫讀性能
通過消除讀寫鎖沖突提升數(shù)據(jù)庫寫性能
通過冗余從庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀高可用
此時可以使用分組架構，需要注意的是，分組架構中梅肤，數(shù)據(jù)庫的主庫依然是寫單點司蔬。一句話總結，分組解決的是數(shù)據(jù)庫讀寫高并發(fā)量的問題姨蝴，所實施的架構設計俊啼。
分片架構
什么是分片？
分片分為水平切分sharding數(shù)據(jù)庫架構：
user-service：依舊是用戶中心服務
user-db1：水平切分為2份的第一份
user-db2：水平切分為2份中的第二份
分片后左医，多個數(shù)據(jù)實例也會組成一個數(shù)據(jù)庫集群授帕。
水平切分，到底是分庫還是分表浮梢？
強烈建議分庫跛十，而不是分表，因為：
分表依然公用一個數(shù)據(jù)庫文件秕硝，仍然有磁盤IO的競爭
分庫能夠很容易的將數(shù)據(jù)遷移到不同的數(shù)據(jù)實例中芥映，甚至數(shù)據(jù)庫機器上，擴展性更好
水平切分用什么算法缝裤？
常見的水平切分算法有：范圍法和哈希法
范圍法如上圖：以用戶中心的業(yè)務主鍵UID為劃分依據(jù)屏轰，將數(shù)據(jù)水平且切分到兩個數(shù)據(jù)庫實力上：
user-db1：存儲0-1千萬的數(shù)據(jù)uid
userid-db2：存儲1千萬到2千萬的uid數(shù)據(jù)
哈希法：
user-db1：存儲uid取模得1的uid數(shù)據(jù)
user-db2：存儲uid取模得0的uid數(shù)據(jù)
這兩種方法在互聯(lián)網都有使用颊郎，其中哈希法使用較為廣泛憋飞。
分片有什么特點？
同一個分片里的數(shù)據(jù)庫集群：
多個實例之間本身不產生聯(lián)系姆吭，不像主從間有binlog同步
多個實例數(shù)據(jù)庫結構榛做，也完全相同
多個實例存儲的數(shù)據(jù)之間沒有交集，所以實例間數(shù)據(jù)并集構成全局數(shù)據(jù)
分片架構究竟解決什么問題内狸？
大部分互聯(lián)網業(yè)務數(shù)據(jù)量很大检眯，單庫容量容易成為瓶頸，此時通過分片可以：
線性提升數(shù)據(jù)寫性能昆淡，需要注意的是锰瘸，分組架構是不能線性提升數(shù)據(jù)庫寫性能的
降低單庫數(shù)據(jù)容量
垂直切分
除了水平切分，垂直切分也是一類常見的數(shù)據(jù)庫架構設計昂灵，垂直切分一般和業(yè)務結合比較緊密避凝。
還是以用戶中心為例，可以進行垂直切分：
User（uid眨补，uname管削，password，sex撑螺，age）
User_Ex（uid含思，iintro，sign，含潘。饲做。）
垂直切分開的表，主鍵都是uid
登錄名遏弱，密碼和性別艇炎，年齡等屬性放在一個垂直表（庫里）
自我介紹，個性簽名等屬性放在另一個垂直表里（庫）
如何進行垂直切分
根據(jù)業(yè)務對數(shù)據(jù)進行垂直切分時腾窝，一般要考慮屬性的”長度“和”訪問頻率“兩個因數(shù)：
長度較短缀踪，訪問頻率較高的放在一起
長度較長，訪問平率較低的放在一起
這是因為數(shù)據(jù)庫會以行row為單位虹脯，將數(shù)據(jù)load到內存buffer里驴娃，在內存容量有限的情況下，長度短且訪問頻次高的屬性循集，內存能夠load更多的數(shù)據(jù)唇敞，命中率會更高，磁盤IO會減咒彤，數(shù)據(jù)庫的性能提升比較多疆柔。
垂直切分有什么特點？
垂直切分和水平切分有相似的地方镶柱，又有不太相同
多個實例之間也不直接產生聯(lián)系旷档，即沒有同步關系binlog
多個實例數(shù)據(jù)庫結構都不一樣
多個實例存儲的數(shù)據(jù)之間至少有一列交集，一般來說是業(yè)務主鍵歇拆，所有實例間數(shù)據(jù)并構成全局數(shù)據(jù)
垂直切分解決什么問題鞋屈？
垂直切分可以降低單庫的數(shù)據(jù)量，還可以降低磁盤io從而提升吞吐量故觅，但他與業(yè)務緊密厂庇，并不是所有業(yè)務都能進性垂直切分
