本篇讀書分享比較特別秒际，讀的不是書，而是一件事娄徊，一件本周的熱點事情。即使不常關(guān)注圍棋寄锐，但也應該聽說過的人機大戰(zhàn)2.0——盡管大家的震撼遠不如去年AlphaGo初登場時來得震撼（不過AlphaGo的棋力已經(jīng)在短短的一年時間內(nèi)進步了三個子的水平，但所需的電腦運算力卻降低了十倍Ｊ１臁），但是此事帶給我們的思考依然相當深刻怠褐。
對于不懂圍棋的人來說，AlphaGo之所以那么強大并且讓人類最高水平的職業(yè)棋手完敗奈懒，是因為Deepmind研發(fā)出了很厲害算法的人工智能系統(tǒng)，讓AlphaGo能夠有超強的大局觀和形勢判斷能力磷杏，有效的最佳招法搜索能力，加上高速的自我學習訓練能力（每天可以自我對弈上億局）茴丰。由于圍棋太復雜天吓，其變化數(shù)已遠超全宇宙原子的總數(shù)（因此窮舉所有變化是不可能的）贿肩，所以棋手是不能像象棋那樣單靠計算龄寞，很多時候要靠經(jīng)驗和直覺，以至于對大局的形勢判斷也不是很靠譜物邑。而AlphaGo做的任何事情都是基于計算的滔金，至于是否接近真理，那是算法決定餐茵，而電腦的記憶和運算是不會出錯的。
而對于行內(nèi)人士忿族，如圍棋教師來說，可能感觸最深的就是蝌矛，徹底把自我否定了道批，把教育觀否定了——以前教給學生的一些知識，在AlphaGo面前可能只是笑話入撒。與此同時隆豹，AlphaGo的強大，很大一部分原因并不是人類導師所教的茅逮，而是自我學習養(yǎng)成的。這讓我想起了我初為人師便聽說的“不教而教”的教育理論（也是我至今的教學中滲透使用的一個理論）氮唯。如果我們依然堅持灌輸型教學姨伟，那么我們所灌輸?shù)闹R，對于真理來說夺荒，很有可能就是個笑話；我們教師信奉的一些教條伍玖，估計一樣是笑話。即使灌輸?shù)氖怯行еR窍箍，方法和效率本身就絕不如“不教而教”來得有效丽旅。所以我們的新課程改革也一直強調(diào)探究式學習椰棘。
真正的學習榄笙，應該是一直探究的學習，沒有結(jié)果的學習茅撞，永遠在發(fā)展的學習巨朦，不能教的學習剑令。而且，我們所教的美術(shù)這一學科吁津，本身就更適合“不教而教”——因為美術(shù)的真理，很可能從來只掌握在學生的手中腺毫，而非教師的手中。因此我們要放下教師的權(quán)威潮酒，謙虛的與學生共同學習。正如我在有關(guān)行內(nèi)媒體的評論當中看到讓我感觸很深這么一句話：
比起妄自菲薄來說扎狱，驕傲自負，才是人類裹足不前的更大絆腳石淤击，原有的成就故源，無論多高污抬，都終將成為前進路上的絆腳石绳军。而時刻心懷謙恭，認識到自己的不足门驾，才是前進的原動力。不斷否定自己奶是，才是AlphaGo自己數(shù)百萬局左右互搏的自我訓練中不斷變強的起點。
