AARRR模型與數據驅動的用戶增長

隨著互聯(lián)網的發(fā)展始藕,流量越來越貴蒲稳,花錢砸流量的時代成為歷史,于是伍派,更多的思考便轉入了流量的最大化利用上江耀,數據驅動應用而生。

1诉植、用戶增長與精細化運營的關系

先來說說大背景祥国,隨著流量越來越貴,以前靠花錢砸流量的時代已經一去不復返晾腔,對于流量的最大化利用成了新的趨勢舌稀,近幾年來數據驅動的概念日益火熱,同時也誕生出了很多關于數據驅動的理念灼擂,其中最為被認可的理念在我看來不外乎兩種壁查,第一種是從硅谷興起的用戶增長也稱增長黑客,另外一種則是來源于中國互聯(lián)網界的精細化運營剔应。

這兩種不同的理念所倡導的方式不盡相同睡腿,但都是基于一個前提下提出的概念,即數據驅動峻贮。關于數據的水席怪,太深了,不做過多說明月洛,有過一定經驗的運營人員和管理人員應該都心知肚明何恶,本文的前提條件是在數據真實有效的前提下進行對這兩種方式的探討。

2嚼黔、用戶增長的主要指標—留存

先從用戶增長說起细层,用戶增長起源于硅谷惜辑,成名于 FB、LinkedIn 等硅谷一線互聯(lián)網公司疫赎∈⒊牛總體來說用戶增長主要的作用就是通過極低或免費的方式幫助初創(chuàng)企業(yè)短時間內獲得大量用戶的一個手段。了解更多內容請自行百度捧搞。

關于用戶增長有一個核心的指標即留存率抵卫。也有一個普遍比較認可的 AARRR 模型,即 “獲忍テ病(Acquisition)”介粘、“激活(Activation)”、“留存(Retention)”晚树、“收入(Revenue)”姻采、“推薦(Referral)”,整個步驟如圖所示爵憎。

(用戶增長 AARRR 模型)

用戶增長在我的概念中應該是對應著傳統(tǒng)企業(yè)的市場部慨亲,即進行大規(guī)模的獲客行為,包括但不限于病毒營銷宝鼓、廣告刑棵、地推、活動愚铡、沉默用戶召回等機制蛉签,凡是一切可以獲取用戶并提高留存的方式皆可視為用戶增長的行為。

要想成功的實現(xiàn)用戶增長沥寥,首先第一步就是要建立自己的數據指標正蛙,并將該指標細化,隨后根據該指標建立一個相對應的增長看板持續(xù)追蹤营曼。

目前主要在用此種方式的多為類社交產品乒验,如 Facebook,LinkedIn,twitter 等蒂阱,建立一個完整的用戶增長流程锻全,講幾個用戶增長的例子(以下案例來源于硅谷大數據分析和數據科學的專家張夢溪先生的分享)。

1. 獲取用戶(Acquisition)

Hotmail 通過在每一封用 Hotmail 發(fā)出的郵件下面附上 “Get your free email at hotmail."聰明地實現(xiàn)了第一波病毒營銷录煤;微信通過匹配通訊錄和 QQ 好友直接綁定了很多用戶鳄厌。

2. 激發(fā)活躍(Activation)

LinkedIn 向客戶發(fā)送同學畢業(yè)、升職等特定郵件提升活躍度妈踊;滴滴出行通過補貼了嚎,刺激用戶持續(xù)使用產品。

3. 提高留存(Retention)

Facebook 通過優(yōu)化產品適應非洲網絡環(huán)境,初期非洲網絡速度很慢歪泳,用戶留存度很低萝勤;twitter 向新注冊用戶推薦關注用戶。

4. 增加收入(Revenue)

LinkedIn 根據用戶行為使用不同的收費策略呐伞,每個季度至少做 20 次價格的測試敌卓;亞馬遜 Prime 訂戶的各種優(yōu)惠和增值活動:如 “70 美元免費運輸” 的活動,將營業(yè)額提高了 150%伶氢。這些增長背后趟径,都是由數據驅動的。

5. 傳播推薦(Referral)

把 Dropbox 介紹給新用戶癣防,可以獲得增長空間蜗巧;百度云 1 毛錢搶年費會員。

3蕾盯、精細化運營的主要指標—轉化

轉化是精細化運營的核心思路惧蛹,精細化運營講究的是講每一個運營步驟流程化,并提高每個步驟到達下一步驟的轉化率刑枝,精細化運營更多的是關注于到最終下單成交的一個過程,更多的見于電商與游戲領域迅腔。

精細化運營的精髓是以個人為單位的數據驅動運營装畅,最理想的方式是可以在每一個場景下對用戶的最終成交轉化達到 100%,對于這種理解有點類似于游戲里的副本沧烈,對于每一個用戶都可以創(chuàng)建一個屬于他自己的用戶副本到最后的成交掠兄。下圖是某電商平臺的精細化運營體系可做參考。

(某公司下電商平臺的精細化運營體系)

精細化運營的第一步即開始對用戶進行分類锌雀,對于每一個類型的用戶進行場景化構建蚂夕,通過該場景下用戶的行為預判給出用戶可轉化步驟,并對該行為進行數據追蹤腋逆,不斷的調整優(yōu)化以達到最大轉化率婿牍。

國內目前還沒有成體系的精細化運營理論,以我個人經驗來看可以抽象出一個 CSPDD 的模型出來惩歉,即 “渠道(Chanel)”等脂、“場景(Scene)”、“產品(Product)”撑蚌、“決定(Descision)”上遥、“成交(Done)”,整個步驟如圖所示争涌。

(精細化運營 CSPDD 模型流程圖)

1. 渠道(Chanel)

對于渠道的理解有多重意思粉楚,其實不外乎只要能給你帶來用戶的途徑都可以稱之為渠道,這其中包括自有的渠道、搜索引擎模软、社會化媒體伟骨、其他渠道等等,有人的地方撵摆,就能算是一個渠道底靠,關于每個渠道的渠道質量如何,需要把控的情況也都不盡相同特铝,做精細化運營的第一步就是要把自己手中的現(xiàn)有的渠道和準備開拓的渠道做好分類和規(guī)劃暑中,如果連自己的用戶從哪里來都不清楚,又如何讓他們最終轉化成為下單用戶呢鲫剿。

2. 場景(Scene)

每個渠道所帶來的用戶屬性必然是不相同的鳄逾,對于同樣一個產品,搜索產品名稱進入和搜索某些關鍵詞進入灵莲,對于產品的忠誠度必然是不一樣的雕凹,同樣,對于從豆瓣吸引來的用戶和知乎吸引來的用戶政冻,所對于的用戶屬性更是有著巨大差別枚抵,這就需要面對每一個渠道來的用戶有一個使用于他們進入情景的場景。比如說從豆瓣來的用戶明场,那么你的進入場景應該更加的偏文藝范汽摹,才能讓他們有繼續(xù)進入下一流程的動力,從知乎來的用戶更加的嚴謹一些苦锨,可能需要你的場景偏理性逼泣,構造一個對應渠道場景至關重要。

3. 產品(Product

每一個場景又同樣決定了在該場景下什么樣的產品更適合他們舟舒,舉例說拉庶,面對旅游這樣一件事,如果是一款旅游類 APP秃励,你用一款非常文藝范的 LandingPage 吸引來了一批用戶氏仗,你給他推薦的產品是機械化工業(yè)城市 7日 游,肯定不如西藏騎行 7日 游這款產品賣的好夺鲜,原因是不對口么廓鞠。又比如說,用戶在月底手機快沒流量了谣旁,這個時候你推薦給他的產品是月底流量包 5 元 200M床佳,肯定要比全月夜間流量包 10 元 500M 要好,雖然 10 元 500M 的更合算榄审,但是馬上又要到下一個月了砌们,必然用不著了。

4. 決定(Decision)

再每一個產品最終售出之前,用戶總是要下一個決定的浪感,舉個例子來說就像電視購物昔头、廣播購物、火車推銷一樣影兽,要在用戶思考之前給他一個巨大的驚喜揭斧,讓他不得不成交,舉個夸張的例子峻堰,原件 8888 元讹开,現(xiàn)在只需 888 元,馬上下單更享立減 800 元的優(yōu)惠捐名,幫助用戶省去思考的這個步驟旦万,沖動性消費是可怕的∠馓#或者馬上邀請好友立減 100 元成艘,這些字樣往往是讓用戶成交的最后一棵稻草。

5. 成交(Done

最終成交的步驟上一定是簡化簡化再簡化贺归,實現(xiàn)一步成功淆两,恭喜你,距離成功又進一步了拂酣。很多產品以為到這一步就結束了秋冰,其實不然,最終成交其實才是下一次成交的開始踱葛,跟隨者你的售后,你的物流這往往是決定以后用戶是否會再次選擇你的一個重要原因光坝。

4尸诽、用戶增長與精細化運營的不同之處

說了那么多關于用戶增長和精細化運營的特點以后,其實我們很容易就能發(fā)現(xiàn)用戶增長和精細化運營最大的差異點就在于兩個關心的核心指標的區(qū)別盯另,用戶增長更多的關心的是留存以及用戶規(guī)模的擴大性含,而精細化運營更多的是關注轉化以及最終的成交結果,當然兩者都是在同一個前提之下鸳惯,建立詳細的數據指標商蕴,根據相應的數據指標來指導運營。

用戶增長更加像傳統(tǒng)市場部的工作芝发,而精細化運營則更加像傳統(tǒng)銷售的工作绪商,用戶增長更加使用于社交類產品的運營,而精細化運營則更加的適用于電商類產品的運營辅鲸。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末格郁,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌例书,老刑警劉巖锣尉,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,692評論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異决采,居然都是意外死亡自沧,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,482評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進店門树瞭,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來拇厢,“玉大人,你說我怎么就攤上這事移迫⊥遥” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,995評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵厨埋,是天一觀的道長邪媳。 經常有香客問我,道長荡陷,這世上最難降的妖魔是什么雨效? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,223評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮废赞,結果婚禮上徽龟,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己唉地,他們只是感情好据悔,可當我...
    茶點故事閱讀 67,245評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著耘沼,像睡著了一般极颓。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上群嗤,一...
    開封第一講書人閱讀 51,208評論 1 299
  • 那天菠隆,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼狂秘。 笑死骇径,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的者春。 我是一名探鬼主播破衔,決...
    沈念sama閱讀 40,091評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼钱烟!你這毒婦竟也來了运敢?” 一聲冷哼從身側響起校仑,我...
    開封第一講書人閱讀 38,929評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎传惠,沒想到半個月后迄沫,有當地人在樹林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 45,346評論 1 311
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡卦方,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,570評論 2 333
  • 正文 我和宋清朗相戀三年羊瘩,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片盼砍。...
    茶點故事閱讀 39,739評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡尘吗,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出浇坐,到底是詐尸還是另有隱情睬捶,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,437評論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布近刘,位于F島的核電站擒贸,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏觉渴。R本人自食惡果不足惜介劫,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,037評論 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望案淋。 院中可真熱鬧座韵,春花似錦、人聲如沸踢京。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,677評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽瓣距。三九已至黔帕,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間旨涝,已是汗流浹背蹬屹。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,833評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工侣背, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留白华,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,760評論 2 369
  • 正文 我出身青樓贩耐,卻偏偏與公主長得像弧腥,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子潮太,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,647評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內容