Hadoop高可用集群

若HDFS集群中只配置了一個NameNode混埠，那么當(dāng)該NameNode所在的節(jié)點宕機，則整個HDFS就不能進行文件的上傳和下載赘风。

若YARN集群中只配置了一個ResourceManager时鸵，那么當(dāng)該ResourceManager所在的節(jié)點宕機，則整個YARN就不能進行任務(wù)的計算。

*Hadoop依賴Zookeeper進行各個模塊的HA配置红碑，其中狀態(tài)為Active的節(jié)點對外提供服務(wù)赶站，而狀態(tài)為StandBy的節(jié)點則只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的同步，在必要時提供快速故障轉(zhuǎn)移木蹬。

2.HDFS HA集群

2.1 模型

當(dāng)有兩個NameNode時至耻，提供哪個NameNode地址給客戶端？

1.Hadoop提供了NameService進程镊叁，其是NameNode的代理尘颓，維護NameNode列表并存儲NameNode的狀態(tài)，客戶端直接訪問的是NameService晦譬，NameService會將請求轉(zhuǎn)發(fā)給當(dāng)前狀態(tài)為Active的NameNode疤苹。

2.當(dāng)啟動HDFS時，DataNode將同時向兩個NameNode進行注冊敛腌。

怎樣發(fā)現(xiàn)NameNode無法提供服務(wù)以及如何進行NameNode間狀態(tài)的切換卧土？

1.Hadoop提供了FailoverControllerActive和FailoverControllerStandBy兩個進程用于NameNode的生命監(jiān)控惫皱。

2.FailoverControllerActive和FailoverControllerStandBy會分別監(jiān)控對應(yīng)狀態(tài)的NameNode，若NameNode無異常則定期向Zookeeper集群發(fā)送心跳尤莺，若在一定時間內(nèi)Zookeeper集群沒收到FailoverControllerActive發(fā)送的心跳旅敷，則認(rèn)為此時狀態(tài)為Active的NameNode已經(jīng)無法對外提供服務(wù)，因此將狀態(tài)為StandBy的NameNode切換為Active狀態(tài)颤霎。

NameNode之間的數(shù)據(jù)如何進行同步和共享媳谁？

1.Hadoop提供了JournalNode用于存放NameNode中的編輯日志。

2.當(dāng)激活的NameNode執(zhí)行任何名稱空間上的修改時友酱，它將修改的記錄保存到JournalNode集群中晴音，備用的NameNode能夠?qū)崟r監(jiān)控JournalNode集群中日志的變化，當(dāng)監(jiān)控到日志發(fā)生改變時會將其同步到本地缔杉。

*當(dāng)狀態(tài)為Active的NameNode無法對外提供服務(wù)時锤躁，Zookeeper將會自動的將處于StandBy狀態(tài)的NameNode切換成Active。

2.2 HDFS HA高可用集群搭建

1.配置HDFS（hdfs-site.xml）

<configuration>

<!-- 指定NameService的名稱 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>mycluster</value>

</property>

<!-- 指定NameService下兩個NameNode的名稱 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- 分別指定NameNode的RPC通訊地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>

<value>192.168.1.80:8020</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>

<value>192.168.1.81:8020</value>

</property>

<!-- 分別指定NameNode的Web監(jiān)控頁面地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>

<value>192.168.1.80:50070</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>

<value>192.168.1.81:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode編輯日志存儲在JournalNode集群中的目錄-->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://192.168.1.80:8485;192.168.1.81:8485;192.168.1.82:8485/mycluster</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode集群存放日志的目錄-->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/journalnode</value>

</property>

<!-- 配置NameNode失敗自動切換的方式-->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔離機制-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<!-- 由于使用SSH,那么需要指定密鑰的位置-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/root/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 開啟失敗故障自動轉(zhuǎn)移-->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置Zookeeper地址-->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>192.168.1.80:2181,192.168.1.81:2181,192.168.1.82:2181</value>

</property>

<!-- 文件在HDFS中的備份數(shù)(小于等于NameNode) -->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

<!-- 關(guān)閉HDFS的訪問權(quán)限 -->

<property>

<name>dfs.permissions.enabled</name>

<value>false</value>

</property>

<!-- 指定一個配置文件,使NameNode過濾配置文件中指定的host -->

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value>/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs.exclude</value>

</property>

</configuration>

*指定NameNode的RPC通訊地址是為了接收FailoverControllerActive和FailoverControllerStandBy以及DataNode發(fā)送的心跳或详。

2.配置Hadoop公共屬性（core-site.xml）

<configuration>

<!-- Hadoop工作目錄,用于存放Hadoop運行時NameNode系羞、DataNode產(chǎn)生的數(shù)據(jù) -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/data</value>

</property>

<!-- 默認(rèn)NameNode,使用NameService的名稱 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://mycluster</value>

</property>

<!-- 開啟Hadoop的回收站機制,當(dāng)刪除HDFS中的文件時,文件將會被移動到回收站(/usr/<username>/.Trash),在指定的時間過后再對其進行刪除,此機制可以防止文件被誤刪除 -->

<property>

<name>fs.trash.interval</name>

<!-- 單位是分鐘 -->

<value>1440</value>

</property>

</configuration>

*在HDFS HA集群中，StandBy的NameNode會對namespace進行checkpoint操作霸琴，因此就不需要在HA集群中運行SecondaryNameNode觉啊、CheckpintNode、BackupNode沈贝。

2.啟動HDFS HA高可用集群

1.分別啟動JournalNode

2.格式化第一個NameNode并啟動

3.第二個NameNode同步第一個NameNode的信息

4.啟動第二個NameNode

5.啟動Zookeeper集群

6.格式化Zookeeper

*當(dāng)格式化ZK后杠人，ZK中將會多了hadoop-ha節(jié)點。

7.重啟HDFS集群

當(dāng)HDFS HA集群啟動完畢后宋下，可以分別訪問NameNode管理頁面查看當(dāng)前NameNode的狀態(tài)

*可以查看到主機名為hadoop1的NamNode其狀態(tài)為StandBy嗡善，而主機名為hadoop2的NameNode其狀態(tài)為Active。

8.模擬NameNode宕機学歧，手動殺死進程罩引。

此時訪問NameNode管理頁面，可見主機名為hadoop1的NameNode其狀態(tài)從原本的StandBy切換成Active枝笨。

2.3 JAVA操作HDFS HA集群

*由于在HDFS HA集群中存在兩個NameNode袁铐，且服務(wù)端暴露的是NameService，因此在通過JAVA連接HDFS HA集群時需要使用Configuration實例進行相關(guān)的配置横浑。

/**

* @Auther: ZHUANGHAOTANG

* @Date: 2018/11/6 11:49

* @Description:

*/

public class HDFSUtils {

/**

* HDFS NamenNode URL

*/

private static final String NAMENODE_URL = "hdfs://mycluster:8020";

/**

* 配置項

*/

private static Configuration conf = null;

static {

conf = new Configuration();

//指定默認(rèn)連接的NameNode,使用NameService的名稱

conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://mycluster");

//指定NameService的名稱

conf.set("dfs.nameservices", "mycluster");

//指定NameService下的NameNode列表

conf.set("dfs.ha.namenodes.mycluster", "nn1,nn2");

//分別指定NameNode的RPC通訊地址

conf.set("dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1", "hadoop1:8020");

conf.set("dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2", "hadoop2:8020");

//配置NameNode失敗自動切換的方式

conf.set("dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster", "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider");

}

/**

* 創(chuàng)建目錄

*/

public static void mkdir(String dir) throws Exception {

if (StringUtils.isBlank(dir)) {

throw new Exception("Parameter Is NULL");

}

dir = NAMENODE_URL + dir;

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(NAMENODE_URL), conf);

if (!fs.exists(new Path(dir))) {

fs.mkdirs(new Path(dir));

}

fs.close();

}

/**

* 刪除目錄或文件

*/

public static void delete(String dir) throws Exception {

if (StringUtils.isBlank(dir)) {

throw new Exception("Parameter Is NULL");

}

dir = NAMENODE_URL + dir;

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(NAMENODE_URL), conf);

fs.delete(new Path(dir), true);

fs.close();

}

/**

* 遍歷指定路徑下的目錄和文件

*/

public static List<String> listAll(String dir) throws Exception {

List<String> names = new ArrayList<>();

if (StringUtils.isBlank(dir)) {

throw new Exception("Parameter Is NULL");

}

dir = NAMENODE_URL + dir;

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(dir), conf);

FileStatus[] files = fs.listStatus(new Path(dir));

for (int i = 0, len = files.length; i < len; i++) {

if (files[i].isFile()) { //文件

names.add(files[i].getPath().toString());

} else if (files[i].isDirectory()) { //目錄

names.add(files[i].getPath().toString());

} else if (files[i].isSymlink()) { //軟或硬鏈接

names.add(files[i].getPath().toString());

}

}

fs.close();

return names;

}

/**

* 上傳當(dāng)前服務(wù)器的文件到HDFS中

*/

public static void uploadLocalFileToHDFS(String localFile, String hdfsFile) throws Exception {

if (StringUtils.isBlank(localFile) || StringUtils.isBlank(hdfsFile)) {

throw new Exception("Parameter Is NULL");

}

hdfsFile = NAMENODE_URL + hdfsFile;

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(NAMENODE_URL), conf);

Path src = new Path(localFile);

Path dst = new Path(hdfsFile);

fs.copyFromLocalFile(src, dst);

fs.close();

}

/**

* 通過流上傳文件

*/

public static void uploadFile(String hdfsPath, InputStream inputStream) throws Exception {

if (StringUtils.isBlank(hdfsPath)) {

throw new Exception("Parameter Is NULL");

}

hdfsPath = NAMENODE_URL + hdfsPath;

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(NAMENODE_URL), conf);

FSDataOutputStream os = fs.create(new Path(hdfsPath));

BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(inputStream);

byte[] data = new byte[1024];

while (bufferedInputStream.read(data) != -1) {

os.write(data);

}

os.close();

fs.close();

}

/**

* 從HDFS中下載文件

*/

public static byte[] readFile(String hdfsFile) throws Exception {

if (StringUtils.isBlank(hdfsFile)) {

throw new Exception("Parameter Is NULL");

}

hdfsFile = NAMENODE_URL + hdfsFile;

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(NAMENODE_URL), conf);

Path path = new Path(hdfsFile);

if (fs.exists(path)) {

FSDataInputStream is = fs.open(path);

FileStatus stat = fs.getFileStatus(path);

byte[] data = new byte[(int) stat.getLen()];

is.readFully(0, data);

is.close();

fs.close();

return data;

} else {

throw new Exception("File Not Found In HDFS");

}

}

}

2.YARN HA集群

2.1 模型

*啟動兩個ResourceManager后分別向Zookeeper注冊剔桨，通過Zookeeper管理他們的狀態(tài)，一旦狀態(tài)為Active的ResourceManager無法正常提供服務(wù)徙融，Zookeeper將會立即將狀態(tài)為StandBy的ResourceManager切換為Active洒缀。

2.2 YARN HA高可用集群搭建

1.配置YARN（yarn-site.xml）

<configuration>

<!-- 配置Reduce取數(shù)據(jù)的方式是shuffle(隨機) -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<!-- 開啟日志 -->

<property>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 設(shè)置日志的刪除時間 -1:禁用,單位為秒 -->

<property>

<name>yarn.log-aggregation。retain-seconds</name>

<value>864000</value>

</property>

<!-- 設(shè)置yarn的內(nèi)存大小,單位是MB -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

<value>8192</value>

</property>

<!-- 設(shè)置yarn的CPU核數(shù) -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>

<value>8</value>

</property>

<!-- YARN HA配置 -->

<!-- 開啟yarn ha -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定yarn ha的名稱 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

<value>cluster1</value>

</property>

<!-- 分別指定兩個ResourceManager的名稱 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

<value>rm1,rm2</value>

</property>

<!-- 分別指定兩個ResourceManager的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

<value>192.168.1.80</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

<value>192.168.1.81</value>

</property>

<!-- 分別指定兩個ResourceManager的Web訪問地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>

<value>192.168.1.80:8088</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>

<value>192.168.1.81:8088</value>

</property>

<!-- 配置使用的Zookeeper集群 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

<value>192.168.1.80:2181,192.168.1.81:2181,192.168.1.82:2181</value>

</property>

<!-- ResourceManager Restart配置 -->

<!-- 啟用ResourceManager的restart功能,當(dāng)ResourceManager重啟時將會保存運行時信息到指定的位置,重啟成功后再進行讀取 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- ResourceManager Restart使用的存儲方式(實現(xiàn)類) -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>

<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>

</property>

<!-- ResourceManager重啟時數(shù)據(jù)保存在Zookeeper中的目錄 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-state-store.parent-path</name>

<value>/rmstore</value>

</property>

<!-- NodeManager Restart配置 -->

<!-- 啟用NodeManager的restart功能,當(dāng)NodeManager重啟時將會保存運行時信息到指定的位置,重啟成功后再進行讀取 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.recovery.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- NodeManager重啟時數(shù)據(jù)保存在本地的目錄 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.recovery.dir</name>

<value>/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/data/rsnodemanager</value>

</property>

<!-- 配置NodeManager的RPC通訊端口 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.address</name>

<value>0.0.0.0:45454</value>

</property>

</configuration>

ResourceManager Restart使用的存儲方式(實現(xiàn)類)

1.ResourceManager運行時的數(shù)據(jù)保存在ZK中：org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore

2.ResourceManager運行時的數(shù)據(jù)保存在HDFS中：org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.FileSystemRMStateStore

3.ResourceManager運行時的數(shù)據(jù)保存在本地：org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.LeveldbRMStateStore

*使用不同的存儲方式將需要額外的配置項，可參考官網(wǎng)树绩，http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html

2.啟動YARN HA高可用集群

1.在ResourceManager所在節(jié)點中啟動YARN集群

2.手動啟動另一個ResourceManager

*當(dāng)啟動YARN HA集群后萨脑，可以分別訪問ResourceManager管理頁面，http://192.168.1.80:8088饺饭、http://192.168.1.81:8088渤早。

訪問狀態(tài)為StandBy的ResourceManager時，會將請求重定向到狀態(tài)為Active的ResourceManager的管理頁面瘫俊。

3.模擬ResourceManager宕機蛛芥，手動殺死進程

*Zookeeper在一定時間內(nèi)無法接收到狀態(tài)為Active的ResourceManager發(fā)送的心跳時，將會立即將狀態(tài)為StandBy的ResourceManager切換為Active军援。

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