人工智能與機器學(xué)習(xí)工程師

順豐
人工智能與機器學(xué)習(xí)工程師
工作職責(zé):
1跪妥、基于順豐各項業(yè)務(wù)的海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析声滥、人工智能建模眉撵、訓(xùn)練侦香,為順豐業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化智能化運營提供參考和具體應(yīng)用;
2纽疟、負責(zé)深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計及開發(fā)罐韩;
3、負責(zé)自然語言處理相關(guān)算法設(shè)計及開發(fā)污朽。
任職要求:
1散吵、全日制碩士以上學(xué)歷;
2蟆肆、扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機器學(xué)習(xí)算法功底矾睦;
3、熟悉機器學(xué)習(xí)常用算法:決策樹炎功,隨機森林枚冗,協(xié)同過濾,SVM, 回歸算法等蛇损;
4赁温、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,熟練使用Caffe\TensorFlow\Keras其中至少一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架進行建模和訓(xùn)練州藕;熟悉CNN\RNN\LSTM\Reinforced Learning原理束世;
5、熟悉Python編程床玻,熟練使用Numpy, Pandas, Scikit-learn毁涉;
6、熟悉隨機過程锈死、馬爾可夫鏈者優(yōu)先贫堰。

字節(jié)跳動
算法工程師
崗位描述:
1、利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)待牵,改進頭條的推薦其屏、廣告系統(tǒng),優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗缨该;
2偎行、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù),挖掘用戶興趣贰拿、文章價值蛤袒,增強推薦、廣告系統(tǒng)的預(yù)測能力膨更;
3妙真、分析用戶商業(yè)意圖,挖掘流量潛在商業(yè)價值荚守,提升流量變現(xiàn)珍德;
4练般、研究計算機視覺算法,給用戶提供更多更酷炫的功能锈候;
5薄料、研發(fā)機器翻譯與對話技術(shù),促進跨語言內(nèi)容理解與交流晴及。
崗位要求:
1都办、本科及以上學(xué)歷嫡锌,計算機虑稼、機器學(xué)習(xí)和模式識別相關(guān)專業(yè);
2势木、熱愛計算機科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蛛倦,對人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣;
3啦桌、具備強悍的編碼能力溯壶,熟悉 linux 開發(fā)環(huán)境,熟悉 C++ 和 Python 語言優(yōu)先甫男;
4且改、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底,熟悉機器學(xué)習(xí)板驳、自然語言處理又跛、數(shù)據(jù)挖掘、分布式計算若治、計算機視覺慨蓝、計算機圖形、語音識別與合成中一項或多項端幼;
5礼烈、對推薦系統(tǒng)、計算廣告婆跑、搜索引擎此熬、對話問答、圖像和視頻分析處理相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗者優(yōu)先滑进;
6犀忱、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情郊供。

字節(jié)跳動
AI Lab研究員
崗位描述:
1峡碉、負責(zé)在人工智能、大規(guī)模分布式系統(tǒng)等領(lǐng)域開展前沿技術(shù)研究驮审;
2鲫寄、參與和推動技術(shù)落地到頭條產(chǎn)品吉执;
3、參與研發(fā)以人工智能技術(shù)為核心的新產(chǎn)品地来。
崗位要求:
1戳玫、博士學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè)未斑;
2咕宿、有以下領(lǐng)域之一的研究積累(作為主要作者發(fā)表過ICML, NIPS, KDD, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, ECCV等論文):
a) 機器學(xué)習(xí):深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模優(yōu)化算法蜡秽、統(tǒng)計概率模型府阀、強化學(xué)習(xí)、推薦算法芽突、高性能加速算法等
b) 自然語言處理:語法解析试浙、文本摘要、語言生成寞蚌、對話系統(tǒng)田巴、自動問答、機器翻譯挟秤、文本分類壹哺、知識推理、信息抽取艘刚、信息檢索等
c) 計算機視覺:圖像視頻分類管宵、視頻內(nèi)容分析、文字檢測和識別昔脯、場景理解啄糙、人臉識別、物體追蹤等
d) 語音技術(shù): 語音識別云稚、語言模型隧饼、語音合成、喚醒檢測静陈、靜音檢測燕雁、降噪與陣列信號處理
e) 數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析鲸拥、時間序列分析
f) 計算機圖形學(xué)拐格、增強現(xiàn)實
g) 人機交互
h) 并行計算、分布式系統(tǒng)
3刑赶、具備較強的算法與編程能力捏浊,ACMICPC, NOI/IOI,Top coder撞叨,kaggle比賽獲獎?wù)邇?yōu)先金踪;
4浊洞、溝通合作能力良好,與團隊融洽相處胡岔;
5法希、具備獨立開展工作的能力。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末靶瘸,一起剝皮案震驚了整個濱河市苫亦,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌怨咪,老刑警劉巖屋剑,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,331評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異惊暴,居然都是意外死亡饼丘,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,372評論 3 398
  • 文/潘曉璐 我一進店門辽话,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人卫病,你說我怎么就攤上這事油啤。” “怎么了蟀苛?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 167,755評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵益咬,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我帜平,道長幽告,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,528評論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任裆甩,我火速辦了婚禮冗锁,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘嗤栓。我一直安慰自己冻河,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 68,526評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布茉帅。 她就那樣靜靜地躺著叨叙,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪堪澎。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上擂错,一...
    開封第一講書人閱讀 52,166評論 1 308
  • 那天,我揣著相機與錄音樱蛤,去河邊找鬼钮呀。 笑死桃犬,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的行楞。 我是一名探鬼主播攒暇,決...
    沈念sama閱讀 40,768評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼子房!你這毒婦竟也來了形用?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,664評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤证杭,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎田度,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體解愤,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,205評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡镇饺,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,290評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了送讲。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片奸笤。...
    茶點故事閱讀 40,435評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖哼鬓,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出监右,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤异希,帶...
    沈念sama閱讀 36,126評論 5 349
  • 正文 年R本政府宣布健盒,位于F島的核電站,受9級特大地震影響称簿,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏扣癣。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,804評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一憨降、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望父虑。 院中可真熱鬧,春花似錦券册、人聲如沸频轿。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,276評論 0 23
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽航邢。三九已至,卻和暖如春骄蝇,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間膳殷,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,393評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留赚窃,地道東北人册招。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,818評論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像勒极,于是被迫代替她去往敵國和親是掰。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,442評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容