我們對BI的理解

BI（bussiness intelligence）商業(yè)智能是一個(gè)好詞赞厕，但是在過去的二十年被錯(cuò)誤定義數(shù)據(jù)可視化，根本原因在于定硝，過去的BI服務(wù)商都假設(shè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘需要由人類來做皿桑，機(jī)器只能提供相關(guān)工具輔助人類完成工作。在AI時(shí)代這個(gè)假設(shè)是錯(cuò)誤的，AI可以完整的代替人類做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘诲侮，這才是BI這個(gè)詞的真正意義所在镀虐。

Power BI VS DeepBI

Power BI：

Power BI作為可視化領(lǐng)域的佼佼者，提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化工具沟绪，幫助用戶快速理解和洞察數(shù)據(jù)刮便。通過直觀的界面和豐富的圖表類型，Power BI讓數(shù)據(jù)可視化變得更加簡單和高效绽慈。

1.提供了豐富的數(shù)據(jù)源連接選項(xiàng)诺核，支持多種數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入和分析。

2.提供了豐富的可視化圖表類型久信，包括條形圖、餅圖漓摩、折線圖裙士、散點(diǎn)圖、地圖等管毙。

3.具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算能力腿椎。

4.具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算能力。用戶可以利用Power BI的DAX函數(shù)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算和分析夭咬，生成各種自定義指標(biāo)和度量值啃炸。這些度量值可以與可視化圖表進(jìn)行綁定，實(shí)時(shí)反映數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化卓舵。這為用戶提供了極大的靈活性南用，可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行自定義的數(shù)據(jù)分析。

DeepBI：

DeepBI作為數(shù)據(jù)分析新時(shí)代的“黑馬”掏湾，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和可視化能力裹虫，為企業(yè)和個(gè)人的數(shù)據(jù)分析需求提供了卓越的解決方案。

1.提供了豐富的數(shù)據(jù)源連接選項(xiàng)融击，支持多種數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入和分析筑公。

2.提供了豐富的可視化圖表類型，包括條形圖尊浪、餅圖匣屡、折線圖、散點(diǎn)圖拇涤、地圖捣作、氣泡圖等。

3.提供了豐富的數(shù)據(jù)分析工具和算法工育，涵蓋了描述性統(tǒng)計(jì)虾宇、推論性統(tǒng)計(jì)、聚類分析如绸、分類預(yù)測等多個(gè)方面嘱朽。同時(shí)旭贬，DeepBI還支持自定義建模和腳本編寫，滿足用戶對高級數(shù)據(jù)分析的需求搪泳。

4.在可視化方面也表現(xiàn)出色稀轨。它提供了多種圖表類型和可視化效果，允許用戶根據(jù)數(shù)據(jù)的特性和分析目標(biāo)進(jìn)行自由選擇和定制岸军。通過輔助數(shù)據(jù)分析功能奋刽，用戶可以輕松地通過自然語言交互方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的圖形和圖表，更好地傳達(dá)信息和洞察艰赞。

5.具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)能力佣谐。通過數(shù)據(jù)篩選、過濾和交互功能方妖，用戶可以輕松地探索數(shù)據(jù)集并發(fā)現(xiàn)潛在的模式和趨勢狭魂。

接下來我們體驗(yàn)一下DeepBI輔助數(shù)據(jù)分析功能，測試一下它的深度洞察以及無盡思考党觅。

DeepBI分分鐘給出方案

案例：

電商平臺(tái)需要收集和分析多種類型的用戶數(shù)據(jù)雌澄，以提供更個(gè)性化、精準(zhǔn)的服務(wù)杯瞻，促進(jìn)用戶體驗(yàn)和銷售增長镐牺。以下是電商平臺(tái)通常需要的用戶數(shù)據(jù)。這些包括用戶的姓名魁莉、性別等基本身份信息睬涧。以及購買歷史、瀏覽記錄旗唁、購物車信息等宙地。還需要收集用戶對特定產(chǎn)品類別、品牌或風(fēng)格的偏好和興趣逆皮，以定制個(gè)性化的推薦和廣告宅粥，提高購買轉(zhuǎn)化率。

在大量的數(shù)據(jù)中找到這些用戶行為對于數(shù)據(jù)分析師來說是一場大量且繁雜的工作电谣，但是現(xiàn)在一款深度學(xué)習(xí)工具可以就僅僅用一個(gè)簡單的描述和短短幾秒鐘的時(shí)間就可以完成對電商平臺(tái)后續(xù)運(yùn)營的整改和提升秽梅。讓我們看看這款名為DeepBI的工具是如何做到的。

DeepBI 可以快速對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析剿牺，對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理企垦，甚至通過分析給予建議和報(bào)告

通過短短一句的描述，DeepBI就可以根據(jù)大量的建議給予一些運(yùn)營的建議晒来！

根據(jù)DeepBI給予的建議钞诡，我們可以繼續(xù)進(jìn)行更加“深層次”的提問來對這些建議進(jìn)行更加具體的了解。例如如何強(qiáng)化對會(huì)員的優(yōu)惠政策

以及如何定制個(gè)性化的營銷策略，這樣的分析可以幫助電商平臺(tái)提供更加精確荧降，個(gè)性化的服務(wù)接箫，從而獲得更大的利潤。

如何做到的朵诫？

DeepBI是怎么做到將這些數(shù)據(jù)整理分析并給出合理的運(yùn)營建議的呢

我們以“優(yōu)化用戶生命周期管理” 這個(gè)問題為例

在收到問題描述后辛友，會(huì)先由“數(shù)據(jù)分析師”來將這些問題進(jìn)行理解

再由“程序員”來提取出所需要的字段并自行寫出對應(yīng)的python代碼

最后由“報(bào)告師”來對報(bào)告進(jìn)行整理并進(jìn)行回答。

總結(jié)

數(shù)據(jù)分析零門檻已然實(shí)現(xiàn)剪返，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析已不是拼技術(shù)了废累，而是想法，只要你能提問的出來脱盲，它就能給你解決邑滨！

DeepBI? 是基于GPT4的Muti-Agent數(shù)據(jù)分析軟件，現(xiàn)已在GitHub上開源钱反。

GitHub開源地址：https://github.com/Deepinsight-Ai/DeepBI

現(xiàn)掃二維碼加入DeepBI 用戶群驼修，聯(lián)系客服還可免費(fèi)領(lǐng)取20萬試用Token，數(shù)量有限诈铛，先到先得