（筆記有點(diǎn)亂，摘取的個(gè)人覺(jué)得很有用的部分）
1当宴、對(duì)于有目標(biāo)用戶：提高可用性，幫助用戶完成任務(wù)泽疆，解決障礙
如：類(lèi)目導(dǎo)航户矢、搜索框
2、對(duì)于無(wú)目標(biāo)用戶：PET（persuation殉疼、Emotion梯浪、Trust）捌年，吸引用戶，將其轉(zhuǎn)變?yōu)橛心繕?biāo)用戶挂洛，需要為用戶創(chuàng)造動(dòng)機(jī)礼预、排除擔(dān)憂
如：推薦、精選
注意頁(yè)面元素的分級(jí)虏劲，主次分明
功能需求+非功能需求=角色場(chǎng)景+用戶流程+信息控件+業(yè)務(wù)規(guī)則+數(shù)據(jù)
（交互為主的功能要注重流程托酸，輕頁(yè)面；瀏覽為主的功能要重頁(yè)面）
商品默認(rèn)排序（模型+規(guī)則+反作弊）
模型：判斷好商品柒巫、店鋪的準(zhǔn)則（瀏覽量励堡、購(gòu)買(mǎi)量等）
規(guī)則：給參與活動(dòng)的商品加分、新商品引流
反作弊：重復(fù)發(fā)布堡掏、虛假交易念秧、蹭關(guān)鍵詞
標(biāo)簽導(dǎo)航（關(guān)鍵字+類(lèi)目）
將關(guān)鍵字定位到搜索框進(jìn)行搜索
搜索
1、補(bǔ)全搜索意圖（關(guān)鍵詞聯(lián)想+屬性推薦+拼音和錯(cuò)別字糾正）
2布疼、歷史搜索詞
搜索指標(biāo)：準(zhǔn)確率摊趾、召回率
內(nèi)容推薦：
1游两、相關(guān)性推薦：匹配人與內(nèi)容的關(guān)系（人的長(zhǎng)時(shí)興趣砾层、短時(shí)興趣）
2、協(xié)同過(guò)濾（買(mǎi)過(guò)該商品的用戶又買(mǎi)了贱案。肛炮。。）
內(nèi)容聚合：
1宝踪、人工添加（質(zhì)量高侨糟、成本高，可添加推薦理由）
2瘩燥、用戶報(bào)名后運(yùn)營(yíng)審核（吸引報(bào)名秕重、報(bào)名要求、報(bào)名流程）
3厉膀、同類(lèi)聚合（場(chǎng)景溶耘、話題、價(jià)格等一致服鹅，如‘單身獨(dú)居神器’）
4凳兵、UGC （豆瓣?yáng)|西用戶自己選擇標(biāo)簽，網(wǎng)易云音樂(lè)創(chuàng)建歌單）
判斷需求優(yōu)先級(jí)：
用戶量和使用頻率 - 開(kāi)發(fā)難度和效果 - 產(chǎn)品價(jià)值
