1.為啥開始學(xué)數(shù)據(jù)分析哺壶？

偶然因素：

始于興趣：《商務(wù)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)》sars編程R語言編程 兩周學(xué)完

大勢(shì)所趨：

2.如何零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：《商務(wù)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)》 概率論 假設(shè) 檢驗(yàn) 多元線性回歸之前的所有章節(jié)公式自己動(dòng)手寫一遍還有個(gè)麥克拉夫的。。

統(tǒng)計(jì)工具的學(xué)習(xí)：spss傻瓜式的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析 收費(fèi) 價(jià)格貴 不靈活 推薦大家學(xué)習(xí)R語言或者Python語言 學(xué)習(xí)語言的語法R語言的語法很簡(jiǎn)潔 《R in action》務(wù)必手動(dòng)實(shí)現(xiàn)每一行代碼Python學(xué)習(xí)手冊(cè)帝蒿，head first Python這兩本還不錯(cuò)

方法論的學(xué)習(xí)：方法論试伙，定性分析

數(shù)據(jù)挖掘理論與工具的學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)分析一般停留在業(yè)務(wù)方面的統(tǒng)計(jì)分析姚淆； 數(shù)據(jù)挖掘需要從數(shù)據(jù)中挖掘潛在價(jià)值兽愤， 學(xué)習(xí)建模，對(duì)具體數(shù)據(jù)抽象化挪圾，形成概括浅萧，能夠得出一般的規(guī)律，一是對(duì)過去發(fā)生事情的總結(jié)哲思，一是對(duì)未來的預(yù)測(cè)洼畅。

《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗酚⑽陌?南京大學(xué) 周志華《機(jī)器學(xué)習(xí)》是好的中文入門教程 ，不過可能需要補(bǔ)充很多基礎(chǔ)知識(shí)棚赔。

在每次學(xué)習(xí)新模型時(shí)帝簇，可以去R語言里找到對(duì)應(yīng)的包，函數(shù)靠益，工具庫丧肴。跑一個(gè)簡(jiǎn)單的模型，體驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼鎸?shí)應(yīng)用胧后。嘗試修改不同的參數(shù)芋浮，思考為何發(fā)生這樣的變化。建模還是python好用壳快，有統(tǒng)一的接口調(diào)用纸巷，官方文檔非常齊全，學(xué)習(xí)起來比較容易眶痰。R語言比較零散瘤旨，不同的作者開發(fā)了不同的包，工業(yè)上也更偏愛python竖伯。書籍推薦：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

除了一本《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗肥沁h(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的存哲，最重要的還是實(shí)踐，另外推薦《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》原版七婴。Mooc網(wǎng)站宏胯，youtube視頻都可以學(xué)習(xí)。EXCel和SQL是每一個(gè)人都應(yīng)該掌握的技能本姥。

3肩袍，如何檢驗(yàn)自學(xué)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)效果

理論檢驗(yàn)：給定特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能否使用所學(xué)知識(shí)快速定位

學(xué)習(xí)效果：你能說出原理婚惫，會(huì)實(shí)際應(yīng)用氛赐，能說出各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)才算是優(yōu)秀的魂爪。

實(shí)施檢驗(yàn)：定位之后，能否使用所學(xué)工具快速實(shí)現(xiàn)

4數(shù)據(jù)分析師是怎樣工作的

數(shù)據(jù)清洗特征工程：特征決定了你模型準(zhǔn)確率的上限艰管，而不同的算法只是無限逼近這個(gè)上限滓侍。大部分時(shí)間都是在做特征工程。

分析數(shù)據(jù)：第一步牲芋，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索與可視化是為了對(duì)數(shù)據(jù)有更深的了解撩笆。第二部，做ppt缸浦，開會(huì)討論行拢。第三部竿奏，把數(shù)據(jù)扔給模型挤忙。理論不扎實(shí)逊桦，運(yùn)用模型就舉步維艱，因?yàn)槟憧床欢@里面的參數(shù)設(shè)置是什么意思卜高。好好學(xué)習(xí)理論知識(shí)弥姻，不要一心想著怎么動(dòng)手實(shí)踐。

建模型與部署：讓模型每天或者自動(dòng)運(yùn)行掺涛，基本都是部署在inux上的庭敦。

理解業(yè)務(wù)需求-量化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)-制定計(jì)劃-解決問題，不要盲目在數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律薪缆，這是沒有任何意義的螺捐。

5作為數(shù)據(jù)分析師，我是如何不斷提升的

1計(jì)算機(jī)知識(shí)的加強(qiáng)

編程語言的深入：廖雪峰python

計(jì)算機(jī)操作的深入

2理論知識(shí)的縱向與橫向擴(kuò)展

縱向：深入學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) 李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》

橫向：擴(kuò)展學(xué)習(xí)矮燎。Java/web開發(fā)國(guó)外大學(xué)的公開課定血。

6 答疑

去大公司的網(wǎng)站看崗位要求而不是去招聘網(wǎng)站看職位要求。要有實(shí)際的作品拿出來诞外，看過幾本書侃侃而談是沒有機(jī)會(huì)的澜沟。R或者python的性價(jià)比最高。

只有學(xué)生或者做學(xué)術(shù)研究的才用matlab峡谊。找工作最好換一些開源軟件茫虽。《R語言實(shí)戰(zhàn)》競(jìng)賽平臺(tái)kaggle既们。 gpu是用來做深度學(xué)習(xí)的濒析。Excel、sql的培訓(xùn)是性價(jià)比最高的啥纸。