大數(shù)據(jù)告訴你县匠,哪些職位薪水更高风科,哪些公司待遇更好

抓了將近10w個公司以及100w個招聘職位的拉勾數(shù)據(jù),最近拿來做一些分析乞旦。

先來看公司的一些情況

一贼穆、看看公司的地域分布

從圖中能看出,北京的公司數(shù)量占了絕對領(lǐng)導(dǎo)地位兰粉,甚至我們能發(fā)現(xiàn)跟城市的人口分布符合Zipf法則一樣页滚,公司的發(fā)展數(shù)量也基本符合Zipf法則法則缴挖,當然這跟拉勾base北京也有一定關(guān)系闺阱。北上廣深作為一線城市焰雕,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也是處于第一梯隊浊仆,而有阿里客峭、網(wǎng)易駐扎的杭州緊隨其后,地處天府之國的成都抡柿,近些年由于政策刺激和人才回流舔琅,其互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)目前也是蓬勃發(fā)展。

二洲劣、看看公司的融資情況

我們現(xiàn)在處于一個萬眾創(chuàng)業(yè)的階段备蚓,大量的公司如春筍般生長,一大批未融資的公司等待資本和市場的檢驗囱稽。而從天使輪到C輪郊尝,每一個節(jié)點之后的公司數(shù)量都基本減半。從圖中能看出战惊,C輪可以說是一個創(chuàng)業(yè)公司的一個很關(guān)鍵的milestone流昏。

三、看看哪些類別的公司更多

從圖中看出,當今是移動互聯(lián)網(wǎng)的熱潮况凉,電子商務(wù)和O2O緊隨其后谚鄙,企業(yè)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等幾個類別刁绒,正在和即將迎來各自的黃金期闷营。

四、看看哪些標簽是公司最常用的

基于拉勾上每個公司的標簽知市,提取出現(xiàn)次數(shù)最高的一些標簽傻盟,最終做成一個標簽云,可以看出嫂丙,公司還是更喜歡強調(diào)員工的福利莫杈。

五、看看哪些詞是經(jīng)常用來介紹公司的

互聯(lián)網(wǎng)時代奢入,服務(wù)是核心競爭力筝闹,技術(shù)、平臺腥光、產(chǎn)品和團隊是公司的核心資產(chǎn)关顷,這幅圖可以說是“公司描述”的自我畫像。

接下來我們看看招聘職位的一些數(shù)據(jù)分析

六武福、哪些城市工作機會多

北京無疑是工作機會的集大本營议双,上深廣杭四大城市處于同一個梯隊,成都以及第二梯隊城市旺盛的招聘需求捉片,顯示出互聯(lián)網(wǎng)在這些城市的迅猛發(fā)展平痰,也說明互聯(lián)網(wǎng)正在越來越深入到各行各業(yè)。

七伍纫、哪輪融資的公司需要招更多人

從上圖可以看到宗雇,公司的發(fā)展基本上需要資本的參與,當公司進入A輪及后面的融資階段后莹规,對招聘的需求大大增加赔蒲,說明公司的業(yè)務(wù)發(fā)展也非常迅速,這個需求增長在C輪達到最高良漱。C輪之后舞虱,公司發(fā)展進入另一個穩(wěn)定階段,對招聘的需求開始降低母市。

招聘離不開薪水待遇這個終極話題矾兜,我們來看看一些待遇方面的分析。

八患久、哪個城市平均待遇更好

從待遇上看椅寺,廣州輸給了杭州舶沿,北上杭深成為第一梯隊,有趣的是配并,從中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會主辦的中國房價平臺的數(shù)據(jù)來看括荡,2016年3月份,廣州的平均房價是20451萬每平米溉旋,同比增長3.13%畸冲,杭州的是18404萬平米,同比增長6.18%观腊。所以房價上杭州也大有領(lǐng)先廣州的勢頭邑闲。大家可以對照各城市的平均房價,這樣對自己選擇工作有一定的參考價值梧油。

九苫耸、哪個待遇區(qū)間的公司最多

從上圖可以看到,目前平均薪水在6k-8k的公司最多儡陨,當然公司招聘的崗位很多種褪子,總體來看,技術(shù)類的薪水最高骗村,產(chǎn)品類緊隨其后嫌褪,設(shè)計、運營和市場等職位再次之胚股,但是就某一類職位來看笼痛,也是符合正態(tài)分布的。此外琅拌,我們還發(fā)現(xiàn)有少數(shù)公司薪水待遇極高缨伊,分析發(fā)現(xiàn),基本上這些公司只有很少幾個職位进宝,并且是招聘CTO刻坊、合伙人這樣的崗位。

十即彪、哪個類別的公司更壕

從這張圖大致能看出哪些行業(yè)目前受資本的追捧紧唱。當今“深度學(xué)習(xí)”活尊、“大數(shù)據(jù)”隶校、“互聯(lián)網(wǎng)金融”等異常火爆蛹锰,催生了一大批數(shù)據(jù)服務(wù)類以及互聯(lián)網(wǎng)金融類的公司深胳,“游戲”、“社交網(wǎng)絡(luò)”铜犬、“移動互聯(lián)網(wǎng)”以及“旅游”是上一撥互聯(lián)網(wǎng)狂潮舞终,目前這些行業(yè)都產(chǎn)生了一批上市公司和行業(yè)巨頭轻庆。當然,由于計算的是行業(yè)平均敛劝,以及每個行業(yè)的招聘需求各有不同余爆,所以并不代表行業(yè)有優(yōu)劣之分,根據(jù)自己的興趣夸盟,選擇合適自己的平臺是最重要的蛾方。

十一、哪輪融資的公司待遇更好

從上圖看得出上陕,未融資的公司存在較大的資金壓力桩砰,整體待遇上比其他情況要差一些。但是一旦公司獲得融資释簿,很大程度上亚隅,員工的待遇也會得到改善,從天使輪到D輪庶溶,待遇也是水漲船高煮纵。當然薪水并不是全部,加入創(chuàng)業(yè)公司往往也會得到期權(quán)或者股權(quán)的激勵偏螺,選擇干一份有價值的事情也同樣重要醉途。

十二、工作經(jīng)驗是否重要

以上兩張圖展示了工作經(jīng)驗在找工作中的重要性砖茸,前一幅圖說明隘擎,工作年限越長,薪水待遇總體越高凉夯,公司更愿意為經(jīng)驗豐富的求職者舍本货葬。后面的圖說明1-3年工作經(jīng)驗的是招聘中的主要目標人群,一方面已經(jīng)不再是剛畢業(yè)的應(yīng)屆生劲够,具有工業(yè)界的實戰(zhàn)經(jīng)歷震桶,另一方面,3年工作期滿征绎,很多人希望換一個環(huán)境蹲姐。10年以上工作經(jīng)驗的,雖然待遇很不錯人柿,但是招聘職位并不多柴墩,一般這樣的職場老鳥,也比較少換工作了凫岖。

十三江咳、學(xué)歷是否重要

上面這兩張圖展示的是學(xué)歷與求職的關(guān)系,前一幅圖說明哥放,總體來看歼指,碩士生的薪水是最高的爹土,博士生的稍低于碩士,要求大專學(xué)歷和不限學(xué)歷的工作踩身,薪水差異也比較小胀茵,本科生的處于中間。后一幅圖說明當前的職位招聘更多集中在本科和大專和學(xué)歷不限這幾個級別挟阻,對要求碩士和博士的還是很少宰掉。因此,當就薪水這一點考慮赁濒,相信大家對學(xué)歷追求會有自己的選擇轨奄。當然學(xué)歷并不代表一切,漫長的職場生涯拒炎,工作上的積累和提升更加重要挪拟。

十四、工資是否跑贏了GDP

上一幅圖展示的是每一年招聘崗位的平均薪水變化击你,“最近”是計算的數(shù)據(jù)里最近一個月的平均薪水玉组。如大家所愿,薪水是逐年增長的丁侄,或許我們都有遇到應(yīng)屆生待遇反而比先一年入職的要更高的情況惯雳。下一幅圖是展示的2014、2015年薪水和國家GDP的增長率鸿摇,GDP數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)石景,必須指出的是這里計算增長率是按照實際數(shù)字來考量,而國家公布的增長率是減去通貨膨脹率的拙吉。數(shù)據(jù)是殘酷的…

接下來我們具體分析幾個職位的數(shù)據(jù)潮孽,由于筆者就是互聯(lián)網(wǎng)的一名技術(shù)搬磚工,所以這里我們選擇了“Android開發(fā)”筷黔、“數(shù)據(jù)分析”和“架構(gòu)師”三個職位往史。

上面的圖展示了三類職位需求在幾個主要城市的情況,可以看到北京的職位需求遠遠大于其他城市佛舱,這說明在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)椎例,北京是工作機會最多的地方∏胱妫可以看到數(shù)據(jù)挖掘這一職位在很多城市的需求量并不是很大订歪。

再來看這三種職位的薪水待遇。

可以看到损拢,三個職位在不同城市的薪水分布都幾乎一致陌粹,薪水上,北京不再是遙遙領(lǐng)先福压,作為互聯(lián)網(wǎng)的“一線城市”掏秩,北上杭深的差異并沒有那么明顯~,此外我們發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象荆姆,數(shù)據(jù)挖掘和架構(gòu)師這樣的職位蒙幻,在一些城市招聘的極少,但是薪水待遇卻非常高胆筒,大家求職的時候可以根據(jù)自己的情況去自由選擇~


上圖展示了職位的平均薪水與公司各融資階段的分布關(guān)系邮破,可以看出,三個技術(shù)類崗位的待遇都高于平均仆救,而未融資公司由于資金緊張抒和,職位待遇普遍低于其他階段。我們還發(fā)現(xiàn)彤蔽,D輪及以上公司的待遇要稍好于上市公司摧莽,這是因為到D輪及以上的公司比例比較低,而且到這個階段的公司顿痪,基本上資金層面不會太緊張镊辕。

最后我們來看下這幾個崗位的招聘要求的關(guān)鍵詞分布。我們把這三個崗位的所有招聘信息里的招聘相關(guān)要求做切詞蚁袭,然后分別統(tǒng)計詞頻征懈。下面三張詞云圖分別展示了“Android”、“數(shù)據(jù)挖掘”以及“架構(gòu)師”的招聘要求里面出現(xiàn)頻率最高的一些詞揩悄。

看得出來卖哎,從這些關(guān)鍵詞云能比較清晰的看出幾個職位的招聘要求,從另一方面也說明删性,各個職位都有各自的招聘側(cè)重點棉饶,在求職的時候,大家可以做到全局把控镇匀,有的放矢照藻。


這是第一篇數(shù)據(jù)分析報告,謝謝大家的支持汗侵。

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