最近大家一直在說(shuō)迭代蚕键，然而迭代究竟是怎么發(fā)生的呢宪巨？我們用貝葉斯定理來(lái)一探究竟（概念有點(diǎn)挑戰(zhàn)捅伤，不過(guò)在某種程度上可以量化自己的元認(rèn)知能力，值得一試）
迭代的第一步难衰，說(shuō)白了無(wú)非就是新的觀點(diǎn)钦无、新的證據(jù)進(jìn)入我們已有舊的認(rèn)知、碰撞之后產(chǎn)生新的認(rèn)知的過(guò)程（請(qǐng)保持懷疑精神盖袭，避免人云亦云失暂，想想父母因?yàn)闃?biāo)題轉(zhuǎn)給你們的那些帖子）：
新的觀點(diǎn)和證據(jù)很多時(shí)候和我們舊有的認(rèn)知可能并不協(xié)調(diào)。例如李笑來(lái)老師提到的抱怨（本文只是用它作為例子鳄虱，可以是任何新觀點(diǎn)）
可能很多人本身就有抱怨的習(xí)慣弟塞，到抱怨的同時(shí)又隱隱約約有一份內(nèi)疚，姑且說(shuō)內(nèi)心大約有80%是認(rèn)可抱怨這件事的（這對(duì)應(yīng)著概率圖中先驗(yàn)概率）
而看完笑來(lái)關(guān)于抱怨的文章后醇蝴，可能會(huì)覺(jué)得其實(shí)自己有10%的抱怨是無(wú)害的（朋友們之間開(kāi)玩笑的吐槽之類的宣肚、概率圖上半邊的陰影部分）想罕。換句話說(shuō)悠栓，即使在抱怨是錯(cuò)誤的認(rèn)知下，我們可能只認(rèn)為笑來(lái)老師90%的情況下是正確的（概率圖下半邊的陰影部分）
由上面的假設(shè)我們可以得到下面的貝葉斯概率圖
不熟悉貝葉斯概率圖的朋友按价，可以參考這兩個(gè)例子：大白話貝葉斯之一和大白話貝葉斯之二（有了點(diǎn)更新惭适，稍微比之前好懂了一些）
在理性分析關(guān)于抱怨的觀點(diǎn)之后，新的認(rèn)知里對(duì)抱怨的認(rèn)可度從80%一下降到了30%
而這只是迭代的開(kāi)始
當(dāng)我們?cè)?0%這個(gè)新的認(rèn)知上適應(yīng)以后（大腦常常忘記楼镐、可能需要一定的時(shí)候完全適應(yīng)新的認(rèn)知）癞志，再重讀笑來(lái)關(guān)于抱怨的文章，這個(gè)時(shí)候認(rèn)知的起點(diǎn)已經(jīng)變成了30%（下圖的先驗(yàn)概率）
于是框产，迭代發(fā)生了——在第一次更新認(rèn)知的基礎(chǔ)上凄杯，這一回對(duì)抱怨的認(rèn)可從30%又降到了4.5%
也許這就是為什么笑來(lái)老師要強(qiáng)調(diào)重讀错洁、而每一次重讀又確實(shí)能體會(huì)到新的收獲的原因吧
在我們更新了某個(gè)認(rèn)知之后，大腦并不會(huì)幫我們自動(dòng)更新這個(gè)認(rèn)知的衍生認(rèn)知戒突。于是在接下來(lái)的思考中屯碴，只能靠我們自己留意——遇到某一個(gè)衍生認(rèn)知的時(shí)候，想一想它的源頭是否已經(jīng)被更新了膊存，確保自己用的始終是最新的操作系統(tǒng)
